python使用建議技巧分享（三）

更新時間：2020年08月18日 09:06:46 作者：songleo

這篇文章主要介紹了python的一些使用建議技巧分享，幫助大家更好的理解和學習python，感興趣的朋友可以了解下

這是一個系列文章，主要分享python的使用建議和技巧，每次分享3點，希望你能有所收獲。

1 如何去掉list中重復元素

my_list = [3, 2, 1, 1, 2, 3]
print my_list
# [3, 2, 1, 1, 2, 3]
unique_list = list(set(my_list))
print unique_list
# [1, 2, 3]

或者

from collections import OrderedDict


my_list = [3, 2, 1, 1, 2, 3]
print my_list
# [3, 2, 1, 1, 2, 3]
unique_list = list(OrderedDict.fromkeys(my_list))
print unique_list
# [3, 2, 1]

前一種方式不會保留list的元素順序，后一種方式會保留list的元素順序。

2 如何讀取dict中的值

不推薦方式

url_dict = {
  'google': 'https://www.google.com/',
  'github': 'https://github.com/',
  'facebook': 'https://www.facebook.com/',
}


print url_dict['facebook']
print url_dict['google']
print url_dict['github']
# print url_dict['baidu']
# KeyError: 'baidu'

# https://www.facebook.com/
# https://www.google.com/
# https://github.com/

推薦方式

url_dict = {
  'google': 'https://www.google.com/',
  'github': 'https://github.com/',
  'facebook': 'https://www.facebook.com/',
}

print url_dict.get('facebook', 'https://www.google.com/')
print url_dict.get('google', 'https://www.google.com/')
print url_dict.get('github', 'https://www.google.com/')
print url_dict.get('baidu', 'https://www.google.com/')

# https://www.facebook.com/
# https://www.google.com/
# https://github.com/
# https://www.google.com/

前一種方式讀取一個不存在的key時，會導致KeyError，例如print url_dict[‘baidu']，因為字典中不存在baidu，所以會導致KeyError。后一種方式使用字典的get方法，如果key不存在，不會產生KeyError，如果給了默認值，會返回默認值，否則返回None。

3 如何排序字典

unordered_dict = {'c': 1, 'b': 2, 'a': 3}

print sorted(unordered_dict.items(), key=lambda e: e[1])
# [('c', 1), ('b', 2), ('a', 3)]

print sorted(unordered_dict.items(), key=lambda e: e[0])
# [('a', 3), ('b', 2), ('c', 1)]

print sorted(unordered_dict.items(), key=lambda e: e[1], reverse=True)
# [('a', 3), ('b', 2), ('c', 1)]

第一種方式是按字典的value升序排序，第二種方式是按字典的key升序排序，第三種方式是按字典的value降序排序，和第一種方式相反，因為指定了參數reverse為True。sorted函數功能挺強大，不止可以排序字典，任何iterable對象都可以排序，如果想深入了解請戳https://docs.python.org/2.7/howto/sorting.html#sortinghowto。

以上就是python使用建議技巧分享（三）的詳細內容，更多關于python 建議與技巧的資料請關注腳本之家其它相關文章！

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