欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

Python rabbitMQ如何實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)消費(fèi)者模式

 更新時(shí)間:2020年08月24日 09:17:05   作者:邯鄲-小刀  
這篇文章主要介紹了Python rabbitMQ如何實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)消費(fèi)者模式,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下

(一)安裝一個(gè)消息中間件,如:rabbitMQ

(二)生產(chǎn)者

sendmq.py

import pika
import sys
import time
 
# 遠(yuǎn)程rabbitmq服務(wù)的配置信息
username = 'admin' # 指定遠(yuǎn)程rabbitmq的用戶名密碼
pwd = 'admin'
ip_addr = '10.1.7.7'
port_num = 5672
 
# 消息隊(duì)列服務(wù)的連接和隊(duì)列的創(chuàng)建
credentials = pika.PlainCredentials(username, pwd)
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(ip_addr, port_num, '/', credentials))
channel = connection.channel()
# 創(chuàng)建一個(gè)名為balance的隊(duì)列,對(duì)queue進(jìn)行durable持久化設(shè)為True(持久化第一步)
channel.queue_declare(queue='balance', durable=True)
 
message_str = 'Hello World!'
for i in range(100000000):
  # n RabbitMQ a message can never be sent directly to the queue, it always needs to go through an exchange.
  channel.basic_publish(
    exchange='',
    routing_key='balance', # 寫明將消息發(fā)送給隊(duì)列balance
    body=message_str, # 要發(fā)送的消息
    properties=pika.BasicProperties(delivery_mode=2, ) # 設(shè)置消息持久化(持久化第二步),將要發(fā)送的消息的屬性標(biāo)記為2,表示該消息要持久化
  ) # 向消息隊(duì)列發(fā)送一條消息
  print(" [%s] Sent 'Hello World!'" % i)
  # time.sleep(0.2)
connection.close() # 關(guān)閉消息隊(duì)列服務(wù)的連接

運(yùn)行sendmq.py文件,可以從以下方法查看隊(duì)列中的消息數(shù)量。

一是,rabbitmq的管理界面,如下圖所示:

二是,從服務(wù)器端命令查看

rabbitmqctl list_queues

(三)消費(fèi)者

receivemq.py

import pika
import sys
import time
 
# 遠(yuǎn)程rabbitmq服務(wù)的配置信息
username = 'admin' # 指定遠(yuǎn)程rabbitmq的用戶名密碼
pwd = 'admin'
ip_addr = '10.1.7.7'
port_num = 5672
 
credentials = pika.PlainCredentials(username, pwd)
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(ip_addr, port_num, '/', credentials))
channel = connection.channel()
 
# 消費(fèi)成功的回調(diào)函數(shù)
def callback(ch, method, properties, body):
  print(" [%s] Received %r" % (time.time(), body))
  # time.sleep(0.2)
 
 
# 開始依次消費(fèi)balance隊(duì)列中的消息
channel.basic_consume(queue='balance', on_message_callback=callback, auto_ack=True)
 
print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming() # 啟動(dòng)消費(fèi)

運(yùn)行receivemq.py文件,可以從以下方法查看隊(duì)列中的消息數(shù)量。

或者

rabbitmqctl list_queues

延伸:

systemctl status rabbitmq-server.service # 狀態(tài)
systemctl restart rabbitmq-server.service # 重啟

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

相關(guān)文章

  • python-序列解包(對(duì)可迭代元素的快速取值方法)

    python-序列解包(對(duì)可迭代元素的快速取值方法)

    今天小編就為大家分享一篇python-序列解包(對(duì)可迭代元素的快速取值方法),具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來(lái)看看吧
    2019-08-08
  • TFRecord格式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)與隊(duì)列讀取實(shí)例

    TFRecord格式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)與隊(duì)列讀取實(shí)例

    今天小編就為大家分享一篇TFRecord格式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)與隊(duì)列讀取實(shí)例,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來(lái)看看吧
    2020-01-01
  • python assert斷言的實(shí)例用法

    python assert斷言的實(shí)例用法

    在本篇文章里小編給大家整理了一篇關(guān)于python assert斷言的實(shí)例用法,有需要的朋友們可以跟著學(xué)習(xí)參考下。
    2021-09-09
  • python數(shù)據(jù)分析之聚類分析(cluster analysis)

    python數(shù)據(jù)分析之聚類分析(cluster analysis)

    聚類分析本身不是一個(gè)特定的算法,而是要解決的一般任務(wù)。它可以通過各種算法來(lái)實(shí)現(xiàn),這些算法在理解群集的構(gòu)成以及如何有效地找到它們方面存在顯著差異。這篇文章主要介紹了python數(shù)據(jù)分析之聚類分析(cluster analysis),需要的朋友可以參考下
    2021-11-11
  • python實(shí)現(xiàn)圖像的二分類的示例詳解

    python實(shí)現(xiàn)圖像的二分類的示例詳解

    要實(shí)現(xiàn)圖像的二分類,可以使用深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network, CNN)模型,本文將使用Keras庫(kù)實(shí)現(xiàn)的簡(jiǎn)單CNN模型示例,感興趣的同學(xué)跟著小編一起來(lái)看看吧
    2023-08-08
  • 利用Python2下載單張圖片與爬取網(wǎng)頁(yè)圖片實(shí)例代碼

    利用Python2下載單張圖片與爬取網(wǎng)頁(yè)圖片實(shí)例代碼

    這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于利用Python2下載單張圖片與爬取網(wǎng)頁(yè)圖片的相關(guān)資料,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧。
    2017-12-12
  • Spy++的使用方法及下載教程

    Spy++的使用方法及下載教程

    這篇文章主要介紹了Spy++的使用方法及下載教程,本文給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2021-01-01
  • Python實(shí)現(xiàn)圖像隨機(jī)添加椒鹽噪聲和高斯噪聲

    Python實(shí)現(xiàn)圖像隨機(jī)添加椒鹽噪聲和高斯噪聲

    圖像噪聲是指存在于圖像數(shù)據(jù)中的不必要的或多余的干擾信息。在噪聲的概念中,通常采用信噪比(Signal-Noise?Rate,?SNR)衡量圖像噪聲。本文將利用Python實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像隨機(jī)添加椒鹽噪聲和高斯噪聲,感興趣的可以了解一下
    2022-09-09
  • python實(shí)現(xiàn)煙花小程序

    python實(shí)現(xiàn)煙花小程序

    這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python實(shí)現(xiàn)煙花小程序,文中示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2019-01-01
  • 通過字符串導(dǎo)入 Python 模塊的方法詳解

    通過字符串導(dǎo)入 Python 模塊的方法詳解

    這篇文章主要介紹了通過字符串導(dǎo)入 Python 模塊的方法詳解,本文通過實(shí)例結(jié)合,給大家介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2019-10-10

最新評(píng)論