torchxrayvision包安裝過(guò)程（附pytorch1.6cpu版安裝）
torchxrayvision包安裝過(guò)程（附pytorch1.6cpu版安裝）
torchxrayvision是一個(gè)尚待完整的包，里面有X光胸片的數(shù)據(jù)和模型，包括一些預(yù)訓(xùn)練模型，在利用深度學(xué)習(xí)檢驗(yàn)新冠肺炎陰陽(yáng)性時(shí)有一些作用。
本機(jī)環(huán)境，anaconda3，win10 64位，原python版本3.8.3
配置虛擬環(huán)境
同安裝TensorFlow一樣，我們也希望有一個(gè)獨(dú)立的虛擬環(huán)境來(lái)運(yùn)行pytorch，直接用conda指令配置會(huì)比較慢，這里選擇更換源。
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes
更換源后使用
conda create -n pytorch-cpu python=3.7
為免報(bào)錯(cuò)，盡量也使用3.7
安裝完成后，使用activate激活環(huán)境。
conda activate pytorch-cpu
安裝pytorch
之后就開(kāi)始安裝pytorch，同樣使用國(guó)內(nèi)源會(huì)快速很多。這里選擇的是cpu版。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
然后進(jìn)入官網(wǎng)，https://pytorch.org/get-started/locally/，根據(jù)自己機(jī)器的情況進(jìn)行選擇，得到安裝指令。
注意將代碼復(fù)制時(shí)，需要去掉 -c pytorch
裝好后可以在虛擬環(huán)境下，按照官網(wǎng)當(dāng)前頁(yè)面最下方的代碼進(jìn)行驗(yàn)證是否安裝好。
安裝torchxrayvision
驗(yàn)證成功后，安裝torchxrayvision
按照原指令安裝會(huì)報(bào)錯(cuò)不成功，使用國(guó)內(nèi)清華源比較好用。
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ torchxrayvision
本機(jī)安裝時(shí)，出現(xiàn)了一次報(bào)錯(cuò)，
不需要慌張，再裝一下pandas。
pip install pandas -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
安裝成功后，再次使用上文安裝torchxrayvision的代碼即可成功。
可輸入python后，使用import torchxrayvision as xrv若不彈出任何文字，即成功
到此這篇關(guān)于torchxrayvision包安裝過(guò)程（附pytorch1.6cpu版安裝）的文章就介紹到這了,更多相關(guān)torchxrayvision包安裝內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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