Python Opencv圖像處理基本操作代碼詳解
1.圖像讀取
使用cv2.imread(filepath,flags)讀入圖像
filepath: 讀入圖像完整路徑(絕對路徑,相對路徑)
flags: 讀入圖像標志
- cv2.IMREAD_COLOR:默認參數(shù),讀入一副彩色圖,忽略alpha通道;可以通過1指定
- cv2.IMREAD_GRAYSCALE:讀入灰度圖片 也通過0指定
- cv2.IMREAD_UNCHANGED:讀入完整圖片,包括alpha通道
import cv2
img1 = cv2.imread('C:/star.png',1)
img2 = cv2.imread('C:/star.png',0)
2.圖像顯示
使用函數(shù)cv2.imshow(wname,img)顯示圖像
wname: 顯示圖像窗口名字
img: 圖像(其實是<class 'numpy.ndarray'>類型矩陣)
cv2.waitKey(delay)函數(shù)的功能是不斷刷新圖像,頻率時間為delay,單位為ms
返回值為當前鍵盤按鍵值
cv2.waitKey(0) 等待按鍵
import cv2 img = cv2.imread('C:/star.png',1) print(type(img))#<class 'numpy.ndarray'> cv2.imshow('img',img) cv2.waitKey(0) ''' #按鍵返回 k=cv2.waitKey(0) if k == 27: cv2.destroyAllWindows() elif k == ord('s'): cv2.imwrite('F:/gray.jpg',img) cv2.destroyAllWindows() '''
3.圖像保存
cv2.imwrite(imageName, Image)
imageName: 需要寫入的文件名就行了(包含后綴)
有第三個參數(shù),表示為特定格式保存的參數(shù)編碼,有默認值,一般不需要填寫
import cv2
img = cv2.imread('C:/star.png',1)
cv2.imread('D:/star.png',img)
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
相關文章
python調(diào)用有道智云API實現(xiàn)文件批量翻譯
這篇文章主要介紹了python如何調(diào)用有道智云API實現(xiàn)文件批量翻譯,幫助大家更好得理解和使用python,感興趣的朋友可以了解下2020-10-10