class BookModel(models.Model):
  """
  書籍的數(shù)據(jù)模型
  """
  uuid = models.UUIDField(unique=True, default=uuid.uuid4, verbose_name='uuid')
  name = models.CharField(max_length=100, default='', null=True, verbose_name='書籍名稱')
  # null默認(rèn)是False,但是本案例中還是寫上去,更好區(qū)分
  author = models.CharField(max_length=100, default='', null=False, verbose_name='作者')
  # blank=True僅僅是在表單校驗的時候可以為空,別的時候沒什么區(qū)別
  price = models.FloatField(default=0, blank=True, verbose_name='價格')
  create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True, verbose_name='創(chuàng)建時間')
  update_time = models.DateTimeField(auto_now=True, verbose_name='修改時間')

  def __str__(self):
    return '<BookModel>({}, {}, {}, {}, {}, {})'.format(self.uuid, self.name, self.author, self.price,self.create_time, self.update_time)

  class Meta(object):
    db_table = 'book'

CREATE TABLE `book` (
 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `name` varchar(100) DEFAULT NULL,
 `price` double NOT NULL,
 `create_time` datetime(6) NOT NULL,
 `update_time` datetime(6) NOT NULL,
 `uuid` char(32) NOT NULL,
 `author` varchar(100) NOT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`),
 UNIQUE KEY `uuid` (`uuid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

#使用range函數(shù)建立列表
ls =[x*2 for x in range(10)]
print(ls)#[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
 
ls1 = [x for x in range(0,10,2)]  #步長是2.
print(ls1) #[0, 2, 4, 6, 8]
 
ls2 = [x for x in range(3,10,2)] #開始從3開始，步長是2.
print(ls2) # [3, 5, 7, 9]
 
ls3 =[x for x in range(0, -10, -1)] #負(fù)數(shù)的使用
print(ls3) #[0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9]
 
print(range(0)) #range(0, 0)
print(range(1,0)) #range(1, 0)

#1.創(chuàng)建生成器
ls = [x*2 for x in range(10)]
generator1 =(x*2 for x in range(10)) #這是一個生成器generator
print(ls)
print(generator1) #注意，打印生成器，不會像列表一樣打印他的值，而是地址。
'''
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
<generator object <genexpr> at 0x00000239FE00A620>
'''
 
 

遍歷生成器對象中的內(nèi)容：
1.方法1.使用for循環(huán)遍歷
for i in generator1:
  print(i)
 
#方法2：命令行使用next()函數(shù)：調(diào)用next(G) ，就計算出 G 的下一個元素的值，直到計算到最后一個元素
沒有更多的元素時，拋出 StopIteration 的異常。
>>> generator1 =(x*2 for x in range(5))
>>> next(generator1)
0
>>> next(generator1)
2
>>> next(generator1)
4
>>> next(generator1)
6
>>> next(generator1)
8
>>> next(generator1)
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
2.方法2.python腳本使用next()方法，實際開發(fā)中是通過for循環(huán)來實現(xiàn)遍歷，這種next()方法太麻煩。
g1 =(x*2 for x in range(5))
while True:
  try:
    x = next(g1)
    print(x)
  except StopIteration as e :
    print("values=%s"%e.value)
    break #注意這里要加break,否則會死循環(huán)。
'''結(jié)果如下：
0
2
4
6
8
values=None
'''
3.方法3：使用對象自帶的__next__()方法，效果等同于next(g1)函數(shù)
>>> g1 =(x*2 for x in range(5))
>>> g1.__next__()
0
>>> g1.__next__()
2
>>> g1.__next__()
4
>>> g1.__next__()
6
>>> g1.__next__()
8
>>> g1.__next__()
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
>>>

#著名的斐波拉契數(shù)列（Fibonacci）:除第一個和第二個數(shù)外，任意一個數(shù)都可由前兩個數(shù)相加得到
#1.舉例：1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ...使用函數(shù)實現(xiàn)打印數(shù)列的任意前n項。
 
def fib(times): #times表示打印斐波拉契數(shù)列的前times位。
  n = 0
  a,b = 0,1
  while n<times:
    print(b)
    a,b = b,a+b
    n+=1
  return 'done'
 
fib(10) #前10位：1 1 2 3 5 8 13 21 34 55
 
#2.將print(b)換成yield b,則函數(shù)會變成generator生成器。
#yield b功能是：每次執(zhí)行到有yield的時候，會返回yield后面b的值給函數(shù)并且函數(shù)會暫停，直到下次調(diào)用或迭代終止；
def fib(times): #times表示打印斐波拉契數(shù)列的前times位。
  n = 0
  a,b = 0,1
  while n<times:
    yield b 
    a,b = b,a+b
    n+=1
  return 'done'
 
print(fib(10)) #<generator object fib at 0x000001659333A3B8>
 
3.對生成器進(jìn)行迭代遍歷元素
方法1：使用for循環(huán)
for x in fib(6):
  print(x)
''''結(jié)果如下，發(fā)現(xiàn)如何生成器是函數(shù)的話，使用for遍歷，無法獲取函數(shù)的返回值。
1
1
2
3
5
8
'''
方法2:使用next()函數(shù)來遍歷迭代，可以獲取生成器函數(shù)的返回值。同理也可以使用自帶的__next__()函數(shù)，效果一樣
f = fib(6)
while True:
  try: #因為不停調(diào)用next會報異常，所以要捕捉處理異常。
    x = next(f) #注意這里不能直接寫next(fib(6)),否則每次都是重復(fù)調(diào)用1
    print(x)
  except StopIteration as e:
    print("生成器返回值:%s"%e.value)
    break
'''結(jié)果如下：
1
1
2
3
5
8
生成器返回值:done
'''