欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

Python讀取Excel一列并計(jì)算所有對(duì)象出現(xiàn)次數(shù)的方法

 更新時(shí)間：2020年09月04日 09:52:37   作者：Atom_QQ2022313691  
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python讀取Excel一列并計(jì)算所有對(duì)象出現(xiàn)次數(shù)的相關(guān)資料，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

第一種方法

import pandas as pd
from collections import Counter

data = '參賽信息.xlsx'
data = pd.read_excel('參賽信息.xlsx') # 導(dǎo)入?yún)①愋畔?
x_pandas_list = data[u'專業(yè)1'] # 專業(yè)情況
list = list(x_pandas_list)
c = Counter(list)
print(c)

輸出形式

Counter({'自動(dòng)化學(xué)院': 164, '高分子科學(xué)與工程學(xué)院': 112, '化工學(xué)院': 101, '數(shù)理學(xué)院': 96, '信息學(xué)院': 96, '材料科學(xué)與工程學(xué)院': 53, '經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院': 47, '環(huán)境與安全工程學(xué)院': 37, '機(jī)電工程學(xué)院': 31, '海洋學(xué)院': 6, '材料學(xué)院': 3, '外國(guó)語(yǔ)學(xué)院': 1})

第二種方法

import pandas as pd

data = '參賽信息.xlsx'
data = pd.read_excel('參賽信息.xlsx') # 導(dǎo)入?yún)①愋畔?
d = data['專業(yè)1'].value_counts() #ocean_proximity為屬性標(biāo)簽
print(d)

輸出形式

自動(dòng)化學(xué)院         164
高分子科學(xué)與工程學(xué)院    112
化工學(xué)院          101
數(shù)理學(xué)院           96
信息學(xué)院           96
材料科學(xué)與工程學(xué)院      53
經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院        47
環(huán)境與安全工程學(xué)院      37
機(jī)電工程學(xué)院         31
海洋學(xué)院            6
材料學(xué)院            3
外國(guó)語(yǔ)學(xué)院           1
Name: 專業(yè)1, dtype: int64

總結(jié)

到此這篇關(guān)于Python讀取Excel一列并計(jì)算所有對(duì)象出現(xiàn)次數(shù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python讀取Excel列并計(jì)算出現(xiàn)次數(shù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

相關(guān)文章

  • 如何通過(guò)Flask的request對(duì)象獲取url

    如何通過(guò)Flask的request對(duì)象獲取url

    這篇文章主要介紹了如何通過(guò)Flask的request對(duì)象獲取url問(wèn)題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2024-07-07
  • nditer—numpy.ndarray 多維數(shù)組的迭代操作

    nditer—numpy.ndarray 多維數(shù)組的迭代操作

    這篇文章主要介紹了nditer—numpy.ndarray 多維數(shù)組的迭代操作，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
    2021-05-05
  • Python socket處理client連接過(guò)程解析

    Python socket處理client連接過(guò)程解析

    這篇文章主要介紹了Python socket處理client連接過(guò)程解析,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2020-03-03
  • Python數(shù)據(jù)可視化之基于pyecharts實(shí)現(xiàn)的地理圖表的繪制

    Python數(shù)據(jù)可視化之基于pyecharts實(shí)現(xiàn)的地理圖表的繪制

    今天給大家?guī)?lái)的是Python的相關(guān)知識(shí),文章圍繞著pyecharts繪制地理圖表展開(kāi),文中有非常詳細(xì)的代碼示例及介紹,需要的朋友可以參考下
    2021-06-06
  • 對(duì)python中執(zhí)行DOS命令的3種方法總結(jié)

    對(duì)python中執(zhí)行DOS命令的3種方法總結(jié)

    今天小編就為大家分享一篇對(duì)python中執(zhí)行DOS命令的3種方法總結(jié)，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助一起。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
    2018-05-05
  • python繪制動(dòng)態(tài)曲線教程

    python繪制動(dòng)態(tài)曲線教程

    今天小編就為大家分享一篇python繪制動(dòng)態(tài)曲線教程，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
    2020-02-02
  • Pandas?DataFrame.drop()刪除數(shù)據(jù)的方法實(shí)例

    Pandas?DataFrame.drop()刪除數(shù)據(jù)的方法實(shí)例

    pandas作為數(shù)據(jù)分析強(qiáng)大的庫(kù),是基于numpy數(shù)組構(gòu)建的,專門(mén)用來(lái)處理表格和混雜的數(shù)據(jù),下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Pandas?DataFrame.drop()刪除數(shù)據(jù)的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下
    2022-07-07
  • python 多維高斯分布數(shù)據(jù)生成方式

    python 多維高斯分布數(shù)據(jù)生成方式

    今天小編就為大家分享一篇python 多維高斯分布數(shù)據(jù)生成方式，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
    2019-12-12
  • Python基于pygame實(shí)現(xiàn)的彈力球效果(附源碼)

    Python基于pygame實(shí)現(xiàn)的彈力球效果(附源碼)

    這篇文章主要介紹了Python基于pygame實(shí)現(xiàn)的彈力球效果,涉及pygame圖形動(dòng)態(tài)操作的相關(guān)的技巧,并附帶了完整的源碼供讀者下載參考,需要的朋友可以參考下
    2015-11-11
  • PyQT5速成教程之Qt Designer介紹與入門(mén)

    PyQT5速成教程之Qt Designer介紹與入門(mén)

    這篇文章主要介紹了PyQT5速成教程之Qt Designer介紹與入門(mén),本文以PyCharm為例通過(guò)實(shí)例代碼圖文相結(jié)合給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下
    2020-11-11

最新評(píng)論