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Python讀取Excel一列并計算所有對象出現(xiàn)次數(shù)的方法

 更新時間：2020年09月04日 09:52:37   作者：Atom_QQ2022313691  
這篇文章主要給大家介紹了關于Python讀取Excel一列并計算所有對象出現(xiàn)次數(shù)的相關資料，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

第一種方法

import pandas as pd
from collections import Counter

data = '參賽信息.xlsx'
data = pd.read_excel('參賽信息.xlsx') # 導入?yún)①愋畔?
x_pandas_list = data[u'專業(yè)1'] # 專業(yè)情況
list = list(x_pandas_list)
c = Counter(list)
print(c)

輸出形式

Counter({'自動化學院': 164, '高分子科學與工程學院': 112, '化工學院': 101, '數(shù)理學院': 96, '信息學院': 96, '材料科學與工程學院': 53, '經(jīng)濟與管理學院': 47, '環(huán)境與安全工程學院': 37, '機電工程學院': 31, '海洋學院': 6, '材料學院': 3, '外國語學院': 1})

第二種方法

import pandas as pd

data = '參賽信息.xlsx'
data = pd.read_excel('參賽信息.xlsx') # 導入?yún)①愋畔?
d = data['專業(yè)1'].value_counts() #ocean_proximity為屬性標簽
print(d)

輸出形式

自動化學院         164
高分子科學與工程學院    112
化工學院          101
數(shù)理學院           96
信息學院           96
材料科學與工程學院      53
經(jīng)濟與管理學院        47
環(huán)境與安全工程學院      37
機電工程學院         31
海洋學院            6
材料學院            3
外國語學院           1
Name: 專業(yè)1, dtype: int64

總結

到此這篇關于Python讀取Excel一列并計算所有對象出現(xiàn)次數(shù)的文章就介紹到這了,更多相關Python讀取Excel列并計算出現(xiàn)次數(shù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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