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了解一下python內(nèi)建模塊collections

 更新時(shí)間:2020年09月07日 11:32:36   作者:把蘋果v咬哭  
這篇文章主要介紹了Python內(nèi)建模塊——collections的相關(guān)資料,幫助大家更好的理解和使用python,感興趣的朋友可以了解下

在使用Python的過程中,一定是離不開數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的, 也就是List-列表,Tuples-元組,Dictionaries-字典。
那實(shí)際應(yīng)用中我們更多的還是要去操作這些結(jié)構(gòu)里的數(shù)據(jù)。比如,在列表后面添加元素,那么就會(huì)用到append() 方法。
那除了這些本身的操作方法之外,還有一個(gè)Python內(nèi)建模塊——collections,也提供了不少使用的方法,今天來捋一下。

一、Counter

這是一個(gè)計(jì)數(shù)器,我們可以用來方便的統(tǒng)計(jì)出一些元素出現(xiàn)的次數(shù),比如String、List、Tuples等等。

String

from collections import Counter

c = Counter("HelloKitty")

print(c)

#運(yùn)行結(jié)果:
Counter({'l': 2, 't': 2, 'H': 1, 'e': 1, 'o': 1, 'K': 1, 'i': 1, 'y': 1})

List

from collections import Counter

c = Counter(["蘋果", "櫻桃", 1, 1, 4, 4, 5])

print(c)

#運(yùn)行結(jié)果:
Counter({1: 2, 4: 2, '蘋果': 1, '櫻桃': 1, 5: 1})

二、deque

我們很喜歡用list來存放數(shù)據(jù),因?yàn)榉浅5姆奖?。但是list的缺點(diǎn)也很明顯,如果你是按索引訪問元素就很快,但是插入和刪除元素就很慢。
當(dāng)然了,數(shù)據(jù)量小的時(shí)候肯定是感知不到的,只有當(dāng)數(shù)據(jù)量大的時(shí)候,你才會(huì)發(fā)現(xiàn)這個(gè)缺點(diǎn),因?yàn)閘ist是線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),比如插入這個(gè)動(dòng)作,需要把它后面的元素都挪一位。
deque除了實(shí)現(xiàn)list的append()和pop()外,還提供了appendleft()和popleft(),這樣的話我們可以很方便的向著列表的另一頭,進(jìn)行添加和移除操作了。

from collections import deque

deque_list = deque(['a', 'b', 'c', 'd'])
deque_list.append('蘋果')
deque_list.appendleft('吃')

print(deque_list)

#運(yùn)行結(jié)果:
deque(['吃', 'a', 'b', 'c', 'd', '蘋果'])

三、OrderedDict

使用Python,大家自然知道Dict字典中的key是無序的。那如果你想要保持key的順序的話,用OrderedDict即可。

from collections import OrderedDict

list_a = [(1, "蘋果"), (2, "香蕉"), (3, "西瓜"), (4, "芒果")]

order_dict = OrderedDict(list_a)
print(order_dict)

#運(yùn)行結(jié)果:
D:\Daily
λ python whatiscollections.py
OrderedDict([(1, '蘋果'), (2, '香蕉'), (3, '西瓜'), (4, '芒果')])

如果有場(chǎng)景中需要使用到,可以試試這幾種用法。

以上就是了解一下python內(nèi)建模塊collections的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于python collections的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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