Python 連接 MySQL 的幾種方法

更新時間：2020年09月09日 10:35:28 作者：劉志軍

這篇文章主要介紹了Python 連接 MySQL 的幾種方法，幫助大家更好的理解和使用python，感興趣的朋友可以了解下

盡管很多 NoSQL 數據庫近幾年大放異彩，但是像 MySQL 這樣的關系型數據庫依然是互聯網的主流數據庫之一，每個學 Python 的都有必要學好一門數據庫，不管你是做數據分析，還是網絡爬蟲，Web 開發(fā)、亦或是機器學習，你都離不開要和數據庫打交道，而 MySQL 又是最流行的一種數據庫，這篇文章介紹 Python 操作 MySQL 的幾種方式，你可以在實際開發(fā)過程中根據實際情況合理選擇。

1、MySQL-python

MySQL-python 又叫 MySQLdb，是 Python 連接 MySQL 最流行的一個驅動，很多框架都也是基于此庫進行開發(fā)，遺憾的是它只支持 Python2.x，而且安裝的時候有很多前置條件，因為它是基于C開發(fā)的庫，在 Windows 平臺安裝非常不友好，經常出現失敗的情況，現在基本不推薦使用，取代的是它的衍生版本。

# 前置條件
sudo apt-get install python-dev libmysqlclient-dev # Ubuntu
sudo yum install python-devel mysql-devel # Red Hat / CentOS

# 安裝
pip install MySQL-python

Windows 直接通過下載 exe 文件安裝

#!/usr/bin/python
import MySQLdb

db = MySQLdb.connect(
   host="localhost",  # 主機名
   user="john",     # 用戶名
   passwd="megajonhy", # 密碼
   db="jonhydb")    # 數據庫名稱

# 查詢前，必須先獲取游標
cur = db.cursor()

# 執(zhí)行的都是原生SQL語句
cur.execute("SELECT * FROM YOUR_TABLE_NAME")

for row in cur.fetchall():
  print(row[0])

db.close()

2、mysqlclient

由于 MySQL-python 年久失修，后來出現了它的 Fork 版本 mysqlclient，完全兼容 MySQLdb，同時支持 Python3.x，是 Django ORM的依賴工具，如果你想使用原生 SQL 來操作數據庫，那么推薦此驅動。安裝方式和 MySQLdb 是一樣的，Windows 可以在 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysqlclient 網站找到對應版本的 whl 包下載安裝。

# Windows安裝
pip install some-package.whl

# linux 前置條件
sudo apt-get install python3-dev # debian / Ubuntu
sudo yum install python3-devel # Red Hat / CentOS
brew install mysql-connector-c # macOS (Homebrew)

pip install mysqlclient

3、PyMySQL

PyMySQL 是純 Python 實現的驅動，速度上比不上 MySQLdb，最大的特點可能就是它的安裝方式沒那么繁瑣，同時也兼容 MySQL-python

pip install PyMySQL
# 為了兼容mysqldb，只需要加入
pymysql.install_as_MySQLdb()

一個例子

import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd="xxx", db='mysql')
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT Host,User FROM user")
for r in cur:
  print(r)
cur.close()
conn.close()

4、peewee

寫原生 SQL 的過程非常繁瑣，代碼重復，沒有面向對象思維，繼而誕生了很多封裝 wrapper 包和 ORM 框架，ORM 是 Python 對象與數據庫關系表的一種映射關系，有了 ORM 你不再需要寫 SQL 語句。提高了寫代碼的速度，同時兼容多種數據庫系統(tǒng)，如sqlite, mysql、postgresql，付出的代價可能就是性能上的一些損失。如果你對 Django 自帶的 ORM 熟悉的話，那么 peewee的學習成本幾乎為零。它是 Python 中是最流行的 ORM 框架。

pip install peewee

一個例子

import peewee
from peewee import *

db = MySQLDatabase('jonhydb', user='john', passwd='megajonhy')

class Book(peewee.Model):
  author = peewee.CharField()
  title = peewee.TextField()

  class Meta:
    database = db

Book.create_table()
book = Book(author="me", title='Peewee is cool')
book.save()
for book in Book.filter(author="me"):
  print(book.title)

官方文檔：http://docs.peewee-orm.com/en/latest/peewee/installation.html

5、SQLAlchemy

如果想找一種既支持原生 SQL，又支持 ORM 的工具，那么 SQLAlchemy 是最好的選擇，它非常接近 Java 中的 Hibernate 框架。

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

from sqlalchemy_declarative import Address, Base, Person

class Address(Base):
  __tablename__ = 'address'
  id = Column(Integer, primary_key=True)
  street_name = Column(String(250))

engine = create_engine('sqlite:///sqlalchemy_example.db')
Base.metadata.bind = engine

DBSession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBSession()

# Insert a Person in the person table
new_person = Person(name='new person')
session.add(new_person)
session.commit()

現在差不多搞明白了這幾種數據庫驅動的優(yōu)劣，接下來你就可以選擇其中的一個進行系統(tǒng)的學習再把它應用到項目中去了，祝你學習開心，不懂的可以咨詢我哈。

以上就是Python 連接 MySQL 的幾種方法的詳細內容，更多關于Python 連接 MySQL 的資料請關注腳本之家其它相關文章！

您可能感興趣的文章: