Python Pillow(PIL)庫(kù)的用法詳解
Pillow庫(kù)是一個(gè)Python的第三方庫(kù)。
在Python2中,PIL(Python Imaging Library)是一個(gè)非常好用的圖像處理庫(kù),但PIL不支持Python3,所以有人(Alex Clark和Contributors)提供了Pillow,可以在Python3中使用。
官方文檔路徑:https://pillow.readthedocs.io/en/latest/
一、安裝Pillow
pip install pillow
Pillow庫(kù)安裝成功后,導(dǎo)包時(shí)要用PIL來(lái)導(dǎo)入,而不能用pillow或Pillow。
import PIL from PIL import Image
在Pillow庫(kù)中,有二十多個(gè)模塊,還支持非常多的插件。其中最常用的是Image模塊中同名的Image類,其他很多模塊都是在Image模塊的基礎(chǔ)上對(duì)圖像做進(jìn)一步的特殊處理。本文主要介紹Image模塊的常用用法,其他的模塊可以按需看文檔。
二、打開(kāi)本地圖片
# coding=utf-8 from PIL import Image image = Image.open("yazi.jpg") image.show()
運(yùn)行結(jié)果:
open(fp, mode='r'): 打開(kāi)一張圖片,如果圖片與當(dāng)前代碼在同一目錄下,可以只寫(xiě)圖片的文件名,其他情況需要拼接圖片的路徑。mode默認(rèn)為'r',也必須為'r'。
show(): 調(diào)用圖片顯示軟件打開(kāi)圖片。打開(kāi)后程序會(huì)阻塞,需要手動(dòng)關(guān)閉。
三、創(chuàng)建一張新圖片
from PIL import Image image = Image.new('RGB', (160, 90), (0, 0, 255)) image.show()
運(yùn)行結(jié)果:
new(mode, size, color=0): 創(chuàng)建一張圖片(畫(huà)布),用于繪圖,有3個(gè)參數(shù)。
mode, 圖片的模式,如“RGB”(red,green,blue三原色的縮寫(xiě),表示真彩色圖像)、“L”(灰度,黑白圖像)等。
size, 圖片的大小。是一個(gè)長(zhǎng)度為2的元組(width, height),表示的是像素大小。
color, 圖片的顏色,默認(rèn)值為0表示黑色??梢詡魅腴L(zhǎng)度為3的元組表示顏色,也可以傳入顏色的十六進(jìn)制,在版本1.1.4后,還可以直接傳入顏色的英文單詞,如上面代碼中的(0, 0, 255)可以換成‘#0000FF'或‘blue',都是表示藍(lán)色。
四、Image模塊的常用屬性
from PIL import Image image = Image.open("yazi.jpg") print('width: ', image.width) print('height: ', image.height) print('size: ', image.size) print('mode: ', image.mode) print('format: ', image.format) print('category: ', image.category) print('readonly: ', image.readonly) print('info: ', image.info)
運(yùn)行結(jié)果:
width: 1557
height: 911
size: (1557, 911)
mode: RGBA
format: jpg
category: 0
readonly: 1
width屬性表示圖片的像素寬度,height屬性表示圖片的像素高度,width和height組成了size屬性,size是一個(gè)元組。
mode屬性表示圖片的模式,如RGBA,RGB,P,L等。
format屬性表示圖片的格式,格式一般與圖片的后綴擴(kuò)展名相關(guān)。category屬性表示圖片的的類別。
readonly屬性表述圖片是否為只讀,值為1或0,表示的是布爾值。
info屬性表示圖片的信息,是一個(gè)字典。
五、圖片的模式和模式轉(zhuǎn)換
1. 圖片的模式
圖片有很多模式,支持以下標(biāo)準(zhǔn)模式,參考:https://pillow.readthedocs.io/en/latest/handbook/concepts.html#concept-modes
mode | 描述 |
1 | 1位像素,黑白,每字節(jié)存儲(chǔ)一個(gè)像素 |
L | 8位像素,黑白 |
P | 8位像素,使用調(diào)色板映射到任何其他模式 |
RGB | 3x8位像素,真彩色 |
RGBA | 4x8位像素,帶透明蒙版的真彩色 |
CMYK | 4x8位像素,分色 |
YCbCr | 3x8位像素,彩色視頻格式 |
LAB | 3x8位像素,L * a * b顏色空間 |
HSV | 3x8位像素,色相,飽和度,值顏色空間 |
I | 32位有符號(hào)整數(shù)像素 |
F | 32位浮點(diǎn)像素 |
1位像素的范圍是0-1,0表示黑1表示白,中間表示灰。8位像素的范圍是0-255,如RGB的(0, 0, 0)表示黑,(255, 255, 255)表示白,依此類推。
2. 圖片的模式轉(zhuǎn)換
from PIL import Image image = Image.open("yazi.jpg") print(image.mode) image1 = image.convert('1') print(image1.mode) # image1.show() image_l = image.convert('L') print(image_l.mode) # image_l.show() image_p = image.convert('P') print(image_p.mode) image_p.show()
運(yùn)行結(jié)果:
RGBA
1
L
convert(self, mode=None, matrix=None, dither=None, palette=WEB, colors=256): 將當(dāng)前圖片轉(zhuǎn)換為指定的模式,并且返回轉(zhuǎn)換后的圖片。如果不指定模式,則選擇一種能保留圖片所有信息且不使用調(diào)色板的模式(通常的結(jié)果是不轉(zhuǎn)換)。將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度('L')時(shí),使用ITU-R 601-2進(jìn)行亮度轉(zhuǎn)換:L = R * 299/1000 + G * 587/1000 + B * 114/1000 。將灰度('L')或真彩('RGB')轉(zhuǎn)換為模式'1'時(shí),如果dither參數(shù)為'NONE',所有大于128的值均設(shè)置為255(白色),所有其他值都設(shè)為0(黑色)。
convert()方法有5個(gè)參數(shù),都有默認(rèn)值,根據(jù)轉(zhuǎn)換的模式來(lái)傳值:
mode,圖片的模式,傳入需要轉(zhuǎn)換的模式。部分模式之間不支持轉(zhuǎn)換,代碼會(huì)報(bào)錯(cuò)。
matrix, 轉(zhuǎn)換矩陣。傳入該參數(shù)時(shí),應(yīng)該傳入由浮點(diǎn)數(shù)構(gòu)成的元組,元組長(zhǎng)度為4或12。matrix只支持從少數(shù)模式轉(zhuǎn)換成'L'或'RGB'。
dither, 高頻振動(dòng),用于控制顏色抖動(dòng)。從模式'RGB'轉(zhuǎn)換為'P'或從'RGB'或'L'轉(zhuǎn)換為'1'時(shí)使用。可用的方法有'NONE'或'FLOYDSTEINBERG'(默認(rèn))。當(dāng)提供了matrix參數(shù)時(shí)不使用此功能。
palette, 調(diào)色板,用于控制調(diào)色板的產(chǎn)生。從模式'RGB'轉(zhuǎn)換為'P'時(shí)使用,可用的方法有'WEB'(默認(rèn))或'ADAPTIVE'。'ADAPTIVE'表示使用自適應(yīng)的調(diào)色板。
colors, 自適應(yīng)調(diào)色板使用的顏色數(shù)。當(dāng)palette參數(shù)為'ADAPTIVE'時(shí),用于控制調(diào)色板的顏色數(shù)目。默認(rèn)是最大值,即256種顏色。
2.1 matrix參數(shù)的效果對(duì)比
from PIL import Image image = Image.open("yazi.jpg") image_rgb = image.convert('RGB') print(image_rgb.mode) image_l = image_rgb.convert('L') image_l.show() matrix = (0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6) image_l2 = image_rgb.convert('L', matrix=matrix) image_l2.show()
運(yùn)行結(jié)果:
上面的代碼中,給matrix參數(shù)傳入了一個(gè)長(zhǎng)度為12的元組,matrix的值改變了轉(zhuǎn)換的效果,變化程度取決于傳入的元組中浮點(diǎn)數(shù)的值。注意,有些模式是不支持的,如'RGBA',且傳入的元組長(zhǎng)度必須為4或12,否則報(bào)錯(cuò)。
2.2 palette參數(shù)的效果對(duì)比
from PIL import Image image = Image.open("yazi.jpg") image_p = image.convert('P') # image_l.show() image_p2 = image.convert('P', palette='ADAPTIVE', colors=256) image_p2.show()
運(yùn)行結(jié)果:
上面的代碼中,將palette參數(shù)改為了'ADAPTIVE',圖片的差異不大,不過(guò),如果將colors變小差異會(huì)比較大,但那樣會(huì)將圖片效果變差。
六、圖片拷貝粘貼和保存
from PIL import Image image = Image.open("yazi.jpg") image_copy = image.copy() # image_copy.show() image_new = Image.new('RGB', (160, 90), (0, 0, 255)) image_new2 = Image.new('L', (160, 90), '#646464') image_copy.paste(image_new, (100, 100, 260, 190), mask=image_new2) image_copy.save('duck.jpg') image_save = Image.open('duck.jpg') print(image_save.format, image_save.mode) image_copy.show()
運(yùn)行結(jié)果:
jpg RGBA
copy(): 拷貝當(dāng)前的圖片,拷貝出來(lái)的圖片與原圖一模一樣。如果想在圖片上粘貼一些內(nèi)容,又想保留原圖時(shí),可以使用此方法。
paste(im, box=None, mask=None): 將另一張圖片粘貼到當(dāng)前圖片中,如果粘貼的模式不匹配,則將被粘貼圖片的模式轉(zhuǎn)換成當(dāng)前圖片的模式。有3個(gè)參數(shù)。
im, 被粘貼的圖片。傳入一張圖片,當(dāng)?shù)诙€(gè)參數(shù)box指定的是一個(gè)區(qū)域時(shí),im參數(shù)也可以是一個(gè)整數(shù)或顏色值(元組表示,16進(jìn)制表示和顏色名都可以,如上面代碼中的image_new可以換成(0, 0, 255), '#0000FF', 'blue')。
box, 圖片粘貼的位置或區(qū)域。傳入一個(gè)長(zhǎng)度為2或4的元組,如果不傳值,默認(rèn)為(0, 0),圖片被粘貼在當(dāng)前圖片的左上角。如果傳入長(zhǎng)度為2的元組(x, y),表示被粘貼圖片的左上角坐標(biāo)位置。如果傳入長(zhǎng)度為4的元組(x1, y1, x2, y2),表示圖片粘貼的區(qū)域,此時(shí)區(qū)域的大小必須與被粘貼圖片一致,否則會(huì)報(bào)錯(cuò),傳入的元組長(zhǎng)度為其他值也會(huì)報(bào)錯(cuò)。
mask, 蒙版。傳入一張與被粘貼圖片尺寸一樣的圖片,可以使用模式為'1'、'L'或者'RGBA'的圖像。如果mask圖像的顏色值為255,則直接按被粘貼圖片的顏色粘貼,如果mask圖像的顏色值為0,則保留當(dāng)前圖片的顏色(相當(dāng)于沒(méi)有粘貼),如果mask圖像的顏色值為0~255之間的值,則將im與mask進(jìn)行混合后再粘貼。
save(fp, format=None, **params): 將當(dāng)前圖片按指定的文件名保存,運(yùn)行后會(huì)將圖片按新名字保存在當(dāng)前路徑下(也可以指定路徑)。文件名最好帶擴(kuò)展名,方便打開(kāi),format表示圖片的格式,沒(méi)有指定format則會(huì)根據(jù)擴(kuò)展名來(lái)解析(如果能解析出來(lái)),一般不需要指定format,傳入一個(gè)規(guī)范的文件名即可。
七、圖片的裁剪和縮放
from PIL import Image image = Image.open("yazi.jpg") image_crop = image.crop(box=(300, 300, 800, 700)) # image_crop.show() print('before resize: ', image.size) image_resize = image.resize((500, 400), resample=Image.LANCZOS, box=(100, 100, 1200, 800), reducing_gap=5.0) print('after resize: ', image_resize.size) image_resize.show()
運(yùn)行結(jié)果:
before resize: (1557, 911)
crop(box=None): 裁剪圖片,返回裁剪區(qū)域的圖片。box表示裁剪的區(qū)域,傳入長(zhǎng)度為4的元組(x1, y1, x2, y2),不傳默認(rèn)為拷貝原圖,相當(dāng)于copy()方法,如果裁剪的區(qū)域超過(guò)了原圖的區(qū)域,超出部分用像素格填充。
resize(size, resample=BICUBIC, box=None, reducing_gap=None): 縮放圖片,返回縮放后的圖片。有4個(gè)參數(shù)。
size, 圖片縮放后的尺寸,傳入一個(gè)長(zhǎng)度為2的元組(width, height)。
resample, 重采樣,是一個(gè)可選的重采樣過(guò)濾器??梢詡魅隝mage.NEAREST, Image.BOX, Image.BILINEAR, Image.HAMMING, Image.BICUBIC, Image.LANCZOS。默認(rèn)過(guò)濾器為Image.BICUBIC。如果圖像的模式為'1'或'P',則始終設(shè)置為Image.NEAREST。
box, 縮放圖片的區(qū)域。傳入長(zhǎng)度為4的元組(x1, y1, x2, y2),這個(gè)區(qū)域必須在原圖的(0, 0, width, height)范圍內(nèi),如果超出范圍會(huì)報(bào)錯(cuò),如果不傳值則默認(rèn)將整張?jiān)瓐D進(jìn)行縮放。
reducing_gap, 減少間隙。傳入一個(gè)浮點(diǎn)數(shù),用于優(yōu)化圖片縮放效果,默認(rèn)不進(jìn)行優(yōu)化,值大于3.0時(shí)優(yōu)化效果基本已經(jīng)是公平的重采樣。
到此這篇關(guān)于Python Pillow(PIL)庫(kù)的用法介紹的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python Pillow(PIL)庫(kù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
Python實(shí)現(xiàn)的井字棋(Tic Tac Toe)游戲示例
這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)的井字棋(Tic Tac Toe)游戲,結(jié)合實(shí)例形式分析了井字棋的原理及Python相關(guān)實(shí)現(xiàn)技巧,需要的朋友可以參考下2018-01-01淺談python 線程池threadpool之實(shí)現(xiàn)
這篇文章主要介紹了淺談python 線程池threadpool之實(shí)現(xiàn),小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2017-11-11PyQt實(shí)現(xiàn)異步數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)求的實(shí)戰(zhàn)記錄
開(kāi)發(fā)軟件的時(shí)候不可避免要和數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)生交互,但是有些 SQL 請(qǐng)求非常耗時(shí),如果在主線程中發(fā)送請(qǐng)求,可能會(huì)造成界面卡頓,本文將介紹一種讓數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)求變得和前端的 ajax 請(qǐng)求一樣簡(jiǎn)單,希望對(duì)大家有所幫助2023-12-12python文字和unicode/ascll相互轉(zhuǎn)換函數(shù)及簡(jiǎn)單加密解密實(shí)現(xiàn)代碼
這篇文章主要介紹了python文字和unicode/ascll相互轉(zhuǎn)換函數(shù)及簡(jiǎn)單加密解密實(shí)現(xiàn)代碼,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2019-08-08python smtplib模塊自動(dòng)收發(fā)郵件功能(一)
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python smtplib模塊自動(dòng)收發(fā)郵件功能,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-05-05解讀sqlalchemy的常用數(shù)據(jù)類型有哪些
這篇文章主要介紹了解讀sqlalchemy的常用數(shù)據(jù)類型有哪些,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-03-03Python數(shù)據(jù)序列化技術(shù)總結(jié)
在現(xiàn)代軟件開(kāi)發(fā)中,數(shù)據(jù)序列化是一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié),它允許我們將復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為可存儲(chǔ)或可傳輸?shù)母袷?,Python提供了多種數(shù)據(jù)序列化技術(shù),每種技術(shù)都有其獨(dú)特的性能優(yōu)勢(shì)和適用場(chǎng)景,本文將詳細(xì)介紹幾種強(qiáng)大的Python數(shù)據(jù)序列化技術(shù),需要的朋友可以參考下2025-03-03python對(duì)配置文件.ini進(jìn)行增刪改查操作的方法示例
.ini配置文件常被用作存儲(chǔ)程序中的一些參數(shù),通過(guò)它程序可以變得更加靈活。下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python對(duì)配置文件.ini進(jìn)行增刪改查操作的方法示例,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考借鑒,下面來(lái)一起看看吧。2017-07-07