Pillow庫是一個(gè)Python的第三方庫。

在Python2中，PIL(Python Imaging Library)是一個(gè)非常好用的圖像處理庫，但PIL不支持Python3，所以有人(Alex Clark和Contributors)提供了Pillow，可以在Python3中使用。

官方文檔路徑：https://pillow.readthedocs.io/en/latest/

一、安裝Pillow

pip install pillow

Pillow庫安裝成功后，導(dǎo)包時(shí)要用PIL來導(dǎo)入，而不能用pillow或Pillow。

import PIL
from PIL import Image

在Pillow庫中，有二十多個(gè)模塊，還支持非常多的插件。其中最常用的是Image模塊中同名的Image類，其他很多模塊都是在Image模塊的基礎(chǔ)上對(duì)圖像做進(jìn)一步的特殊處理。本文主要介紹Image模塊的常用用法，其他的模塊可以按需看文檔。

二、打開本地圖片

# coding=utf-8
from PIL import Image
 
image = Image.open("yazi.jpg")
image.show()

運(yùn)行結(jié)果：

open(fp, mode='r'): 打開一張圖片，如果圖片與當(dāng)前代碼在同一目錄下，可以只寫圖片的文件名，其他情況需要拼接圖片的路徑。mode默認(rèn)為'r'，也必須為'r'。

show(): 調(diào)用圖片顯示軟件打開圖片。打開后程序會(huì)阻塞，需要手動(dòng)關(guān)閉。

三、創(chuàng)建一張新圖片

from PIL import Image
 
image = Image.new('RGB', (160, 90), (0, 0, 255))
image.show()

運(yùn)行結(jié)果：

new(mode, size, color=0): 創(chuàng)建一張圖片(畫布)，用于繪圖，有3個(gè)參數(shù)。

mode, 圖片的模式，如“RGB”(red,green,blue三原色的縮寫，表示真彩色圖像)、“L”(灰度，黑白圖像)等。

size, 圖片的大小。是一個(gè)長度為2的元組(width, height)，表示的是像素大小。

color, 圖片的顏色，默認(rèn)值為0表示黑色。可以傳入長度為3的元組表示顏色，也可以傳入顏色的十六進(jìn)制，在版本1.1.4后，還可以直接傳入顏色的英文單詞，如上面代碼中的(0, 0, 255)可以換成‘#0000FF'或‘blue'，都是表示藍(lán)色。

四、Image模塊的常用屬性

from PIL import Image
 
image = Image.open("yazi.jpg")
print('width: ', image.width)
print('height: ', image.height)
print('size: ', image.size)
print('mode: ', image.mode)
print('format: ', image.format)
print('category: ', image.category)
print('readonly: ', image.readonly)
print('info: ', image.info)

運(yùn)行結(jié)果：

width:  1557

height:  911

size:  (1557, 911)

mode:  RGBA

format:  jpg

category:  0

readonly:  1

width屬性表示圖片的像素寬度，height屬性表示圖片的像素高度，width和height組成了size屬性，size是一個(gè)元組。

mode屬性表示圖片的模式，如RGBA，RGB，P，L等。

format屬性表示圖片的格式，格式一般與圖片的后綴擴(kuò)展名相關(guān)。category屬性表示圖片的的類別。

readonly屬性表述圖片是否為只讀，值為1或0，表示的是布爾值。

info屬性表示圖片的信息，是一個(gè)字典。

五、圖片的模式和模式轉(zhuǎn)換

1. 圖片的模式

圖片有很多模式，支持以下標(biāo)準(zhǔn)模式，參考：https://pillow.readthedocs.io/en/latest/handbook/concepts.html#concept-modes

1位像素的范圍是0-1，0表示黑1表示白，中間表示灰。8位像素的范圍是0-255，如RGB的(0, 0, 0)表示黑，(255, 255, 255)表示白，依此類推。

2. 圖片的模式轉(zhuǎn)換

from PIL import Image
 
image = Image.open("yazi.jpg")
print(image.mode)
image1 = image.convert('1')
print(image1.mode)
# image1.show()
image_l = image.convert('L')
print(image_l.mode)
# image_l.show()
image_p = image.convert('P')
print(image_p.mode)
image_p.show()

運(yùn)行結(jié)果：

RGBA

1

L

convert(self, mode=None, matrix=None, dither=None, palette=WEB, colors=256): 將當(dāng)前圖片轉(zhuǎn)換為指定的模式，并且返回轉(zhuǎn)換后的圖片。如果不指定模式，則選擇一種能保留圖片所有信息且不使用調(diào)色板的模式(通常的結(jié)果是不轉(zhuǎn)換)。將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度('L')時(shí)，使用ITU-R 601-2進(jìn)行亮度轉(zhuǎn)換：L = R * 299/1000 + G * 587/1000 + B * 114/1000 。將灰度('L')或真彩('RGB')轉(zhuǎn)換為模式'1'時(shí)，如果dither參數(shù)為'NONE'，所有大于128的值均設(shè)置為255(白色)，所有其他值都設(shè)為0(黑色)。

convert()方法有5個(gè)參數(shù)，都有默認(rèn)值，根據(jù)轉(zhuǎn)換的模式來傳值：

mode，圖片的模式，傳入需要轉(zhuǎn)換的模式。部分模式之間不支持轉(zhuǎn)換，代碼會(huì)報(bào)錯(cuò)。

matrix, 轉(zhuǎn)換矩陣。傳入該參數(shù)時(shí)，應(yīng)該傳入由浮點(diǎn)數(shù)構(gòu)成的元組，元組長度為4或12。matrix只支持從少數(shù)模式轉(zhuǎn)換成'L'或'RGB'。

dither, 高頻振動(dòng)，用于控制顏色抖動(dòng)。從模式'RGB'轉(zhuǎn)換為'P'或從'RGB'或'L'轉(zhuǎn)換為'1'時(shí)使用。可用的方法有'NONE'或'FLOYDSTEINBERG'(默認(rèn))。當(dāng)提供了matrix參數(shù)時(shí)不使用此功能。

palette, 調(diào)色板，用于控制調(diào)色板的產(chǎn)生。從模式'RGB'轉(zhuǎn)換為'P'時(shí)使用，可用的方法有'WEB'(默認(rèn))或'ADAPTIVE'。'ADAPTIVE'表示使用自適應(yīng)的調(diào)色板。

colors, 自適應(yīng)調(diào)色板使用的顏色數(shù)。當(dāng)palette參數(shù)為'ADAPTIVE'時(shí)，用于控制調(diào)色板的顏色數(shù)目。默認(rèn)是最大值，即256種顏色。

2.1 matrix參數(shù)的效果對(duì)比

from PIL import Image

image = Image.open("yazi.jpg")
image_rgb = image.convert('RGB')
print(image_rgb.mode)
image_l = image_rgb.convert('L')
image_l.show()
matrix = (0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6)
image_l2 = image_rgb.convert('L', matrix=matrix)
image_l2.show()

運(yùn)行結(jié)果：

上面的代碼中，給matrix參數(shù)傳入了一個(gè)長度為12的元組，matrix的值改變了轉(zhuǎn)換的效果，變化程度取決于傳入的元組中浮點(diǎn)數(shù)的值。注意，有些模式是不支持的，如'RGBA'，且傳入的元組長度必須為4或12，否則報(bào)錯(cuò)。

2.2 palette參數(shù)的效果對(duì)比

from PIL import Image
 
image = Image.open("yazi.jpg")
image_p = image.convert('P')
# image_l.show()
image_p2 = image.convert('P', palette='ADAPTIVE', colors=256)
image_p2.show()

運(yùn)行結(jié)果：

上面的代碼中，將palette參數(shù)改為了'ADAPTIVE'，圖片的差異不大，不過，如果將colors變小差異會(huì)比較大，但那樣會(huì)將圖片效果變差。

六、圖片拷貝粘貼和保存

from PIL import Image
 
 
image = Image.open("yazi.jpg")
image_copy = image.copy()
# image_copy.show()
image_new = Image.new('RGB', (160, 90), (0, 0, 255))
image_new2 = Image.new('L', (160, 90), '#646464')
image_copy.paste(image_new, (100, 100, 260, 190), mask=image_new2)
image_copy.save('duck.jpg')
image_save = Image.open('duck.jpg')
print(image_save.format, image_save.mode)
image_copy.show()

運(yùn)行結(jié)果：

jpg RGBA

copy(): 拷貝當(dāng)前的圖片，拷貝出來的圖片與原圖一模一樣。如果想在圖片上粘貼一些內(nèi)容，又想保留原圖時(shí)，可以使用此方法。

paste(im, box=None, mask=None): 將另一張圖片粘貼到當(dāng)前圖片中，如果粘貼的模式不匹配，則將被粘貼圖片的模式轉(zhuǎn)換成當(dāng)前圖片的模式。有3個(gè)參數(shù)。

im, 被粘貼的圖片。傳入一張圖片，當(dāng)?shù)诙€(gè)參數(shù)box指定的是一個(gè)區(qū)域時(shí)，im參數(shù)也可以是一個(gè)整數(shù)或顏色值(元組表示，16進(jìn)制表示和顏色名都可以，如上面代碼中的image_new可以換成(0, 0, 255), '#0000FF', 'blue')。

box, 圖片粘貼的位置或區(qū)域。傳入一個(gè)長度為2或4的元組，如果不傳值，默認(rèn)為(0, 0)，圖片被粘貼在當(dāng)前圖片的左上角。如果傳入長度為2的元組(x, y)，表示被粘貼圖片的左上角坐標(biāo)位置。如果傳入長度為4的元組(x1, y1, x2, y2)，表示圖片粘貼的區(qū)域，此時(shí)區(qū)域的大小必須與被粘貼圖片一致，否則會(huì)報(bào)錯(cuò)，傳入的元組長度為其他值也會(huì)報(bào)錯(cuò)。

mask, 蒙版。傳入一張與被粘貼圖片尺寸一樣的圖片，可以使用模式為'1'、'L'或者'RGBA'的圖像。如果mask圖像的顏色值為255，則直接按被粘貼圖片的顏色粘貼，如果mask圖像的顏色值為0，則保留當(dāng)前圖片的顏色(相當(dāng)于沒有粘貼)，如果mask圖像的顏色值為0~255之間的值，則將im與mask進(jìn)行混合后再粘貼。

save(fp, format=None, **params): 將當(dāng)前圖片按指定的文件名保存，運(yùn)行后會(huì)將圖片按新名字保存在當(dāng)前路徑下(也可以指定路徑)。文件名最好帶擴(kuò)展名，方便打開，format表示圖片的格式，沒有指定format則會(huì)根據(jù)擴(kuò)展名來解析(如果能解析出來)，一般不需要指定format，傳入一個(gè)規(guī)范的文件名即可。

七、圖片的裁剪和縮放

from PIL import Image
 
image = Image.open("yazi.jpg")
image_crop = image.crop(box=(300, 300, 800, 700))
# image_crop.show()
print('before resize: ', image.size)
image_resize = image.resize((500, 400), resample=Image.LANCZOS, box=(100, 100, 1200, 800), reducing_gap=5.0)
print('after resize: ', image_resize.size)
image_resize.show()

運(yùn)行結(jié)果：

before resize:  (1557, 911)

crop(box=None): 裁剪圖片，返回裁剪區(qū)域的圖片。box表示裁剪的區(qū)域，傳入長度為4的元組(x1, y1, x2, y2)，不傳默認(rèn)為拷貝原圖，相當(dāng)于copy()方法，如果裁剪的區(qū)域超過了原圖的區(qū)域，超出部分用像素格填充。

resize(size, resample=BICUBIC, box=None, reducing_gap=None): 縮放圖片，返回縮放后的圖片。有4個(gè)參數(shù)。

size, 圖片縮放后的尺寸，傳入一個(gè)長度為2的元組(width, height)。

resample, 重采樣，是一個(gè)可選的重采樣過濾器?？梢詡魅隝mage.NEAREST, Image.BOX, Image.BILINEAR, Image.HAMMING, Image.BICUBIC, Image.LANCZOS。默認(rèn)過濾器為Image.BICUBIC。如果圖像的模式為'1'或'P'，則始終設(shè)置為Image.NEAREST。

box, 縮放圖片的區(qū)域。傳入長度為4的元組(x1, y1, x2, y2)，這個(gè)區(qū)域必須在原圖的(0, 0, width, height)范圍內(nèi)，如果超出范圍會(huì)報(bào)錯(cuò)，如果不傳值則默認(rèn)將整張?jiān)瓐D進(jìn)行縮放。

reducing_gap, 減少間隙。傳入一個(gè)浮點(diǎn)數(shù)，用于優(yōu)化圖片縮放效果，默認(rèn)不進(jìn)行優(yōu)化，值大于3.0時(shí)優(yōu)化效果基本已經(jīng)是公平的重采樣。

到此這篇關(guān)于Python Pillow(PIL)庫的用法介紹的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python Pillow(PIL)庫內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

最新評(píng)論