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Python使用pickle進(jìn)行序列化和反序列化的示例代碼

 更新時間：2020年09月22日 11:41:58   作者：諸子流  
這篇文章主要介紹了Python使用pickle進(jìn)行序列化和反序列化，幫助大家更好的理解和使用python的pickle庫，感興趣的朋友可以了解下

一、說明

早上看到Python使用pickle進(jìn)行序列化和反序列化，然后發(fā)現(xiàn)面臨的一個獲取不到返回值的框架，似乎可以通過在框架中先序列化，然后在外部進(jìn)行反序列化的方法來實(shí)現(xiàn)。就研究了一下pickle庫的具體使用。

本身也沒什么復(fù)雜，一方面還是怕忘記，另一方面是自從學(xué)Java聽到反序化這個詞開始就有一種莫明其妙的恐具感總覺得是什么高大上的東西。Java反序列化可參見“Java反序列化漏洞實(shí)現(xiàn)”。

二、代碼實(shí)現(xiàn)

import pickle


class BeSerializing:
 def __init__(self):
  self.var = "a test string."

 def print_var(self):
  print(f"self var value is:{self.var}")


class Serializing:
 def do_serializing(self):
  obj = BeSerializing()
  # with的好處是會最后自動釋放獲取的資源，對于文件就是最后會自己close()
  with open("test_pickle.obj", "wb") as file_handler:
   # 序列化，將對象寫到文件
   pickle.dump(obj, file_handler)


class DeSerializing:
 def do_serializing(self):
  with open("test_pickle.obj", "rb") as file_handler:
   # 反序列化，將對象從文件中還原
   # 注意，雖然python的變量不需要使用前先定義類型，但使用時是要被格式化成確定類型的
   # 所以，如果反序列化類和被序列化類不在同一文件中，那么需要將被序列化類import進(jìn)來，不然會因找不到被反序列化類而反序列化失敗
   obj = pickle.load(file_handler)
   print(f"obj type: {type(obj)}\n"
     f"obj.var value: {obj.var}")


if __name__ == "__main__":
 obj_se = Serializing()
 obj_se.do_serializing()
 obj_de = DeSerializing()
 obj_de.do_serializing()

運(yùn)行結(jié)果如下，可以看到成功反序列化并打印出被序列化的對象的變量的值：

參考：

https://docs.python.org/3/library/pickle.html

以上就是Python使用pickle進(jìn)行序列化和反序列化的示例代碼的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python 序列化和反序列化的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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