詳解Anaconda 的安裝教程
Anaconda介紹
Anaconda指的是一個開源的Python發(fā)行版本，其包含了Python、conda等180多個科學包及其依賴項。 因為包含了大量的科學包，Anaconda 的下載文件比較大。
這么說可能有點抽象，大家可以直接把Anaconda理解為一個python的傻瓜捆綁包。
為什么要安裝Anaconda?
Anaconda對于python初學者而言及其友好，相比單獨安裝python主程序，選擇Anaconda可以幫助省去很多麻煩，Anaconda里添加了許多常用的功能包，如果單獨安裝python，這些功能包則需要一條一條自行安裝，在Anaconda中則不需要考慮這些，同時Anaconda還附帶捆綁了兩個非常好用的交互式代碼編輯器（Spyder、Jupyter notebook）。
Anaconda下載
下載地址：https://www.anaconda.com/download/
Anaconda 是跨平臺的，有 Windows、macOS、Linux 版本，我們這里以 Windows 版本為例，點擊那個 Windows 圖標。
我這里選擇下載
Python 3.7 version *–Python 3.7 版 *
64-Bit Graphical Installer (486 MB) --64位圖形安裝程序（點擊Download默認下載64-bit版本）
當然，你也可以根據(jù)自己的實際情況或者使用習慣，選擇 Python 2.7版的，或者 32-Bit 版本的。
安裝包有 486MB，因為網(wǎng)速的關系，下載時間可能會比較長，請耐心等待。我這里下載完成 Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.exe文件了。
anaconda每隔幾個月會更新一次，我這次下載的是2019年7月更新的，不同版本大小可能不一樣，大家下載最新的就行了。
安裝 Anaconda
打開下載好的 Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.exe文件，出現(xiàn)如下界面。
沒什么好說的，點擊 Next 即可。
用戶協(xié)議，點擊 I Agree。
Install for:
Just me
All Users
假如你的電腦有好幾個 Users ，才需要考慮這個問題。其實我們電腦一般就一個 User，就我們一個人使用，如果你的電腦有多個用戶，選擇All Users。不管是選擇哪個，后續(xù)的安裝流程都是相同的，所以不用在這里太過糾結，這里直接選擇Just Me，然后繼續(xù)點擊 Next 。
選擇安裝路徑，這里建議裝在C盤，也就是默認安裝位置。（我的用戶名是50454，大家選擇Just me之后，路徑就會自動選擇在自己的windows賬戶下，默認是Administrator）安裝完大概3個G，如果C盤空間很緊張也可以裝在其他盤，但將來我們在使用時在讀取速率上可能會有一定的影響。選擇好了之后點擊Next
接下來是重中之重，第一個選項是添加環(huán)境變量，默認是沒有勾選的，請務必勾選上，如果這里不勾選，后續(xù)安裝完成后想要自行添加環(huán)境變量會非常麻煩。勾選完后點擊 Install 安裝。如果忘了勾選可以卸載重裝。
安裝時間根據(jù)你的電腦配置而異，電腦配置高，硬盤是固態(tài)硬盤，速度就更快。安裝過程其實就是把 安裝文件 里壓縮的各種 dll 啊，py 文件等，全部寫到安裝目標文件夾里。完成后點擊Next。
這里是pycharm的一個推廣，pycharm是一個代碼編輯器，在代碼編輯器中編輯代碼會給予根據(jù)不同語法自動縮進以及高亮顯示等。
沒有需求的話可以不用管，最后一步了，繼續(xù)點Next。
Finish完成。（那兩個 √ 可以取消。）
安裝完成后在開始菜單會多出一個快捷方式，也就是Anaconda下的4個子程序：
其中Anaconda Prompt 就是我們的cmd，打開后如下：
這里默認應該是黑底白字，我設置成了白底黑字這樣看起來不那么壓抑。
鍵入python --version 回車，查看當前安裝的python版本
我們也可以通過鍵入python 回車進入python解釋器
進入python解釋器鍵入print('hellow world')運行試試看
然后鍵入exit()退出python解釋器。
安裝第三方包
以requests示例
在cmd中輸入
conda install requests
或者
pip install requests
來安裝requests包.
安裝完成之后我們鍵入python進入解釋器并import requests包, 這次一定就是成功的.
尾聲
安裝Anaconda的流程到此為止，jupyter是一個很好用的交互式python環(huán)境，強烈推薦大家在編寫腳本時使用。
除此之外還建議大家安裝一個僅用來閱讀py文件的代碼編輯器，因為寫代碼主要還是用jupyter，但jupyter作為一個交互式編輯器，對靜態(tài)文件的閱讀效果則還是有些強差人意，代碼編輯器都大同小異，大家可以根據(jù)自己的喜好來選擇（我用的是atom，其實用起來都差不多）
到此這篇關于Anaconda 的安裝教程的文章就介紹到這了,更多相關Anaconda 的安裝內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關文章
這篇文章主要介紹了Python requests上傳文件實現(xiàn)步驟,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下2020-09-09
Python數(shù)據(jù)分析中常見統(tǒng)計方法詳解
數(shù)據(jù)分析是現(xiàn)代社會中不可或缺的一部分,通過對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和分析,我們可以得出有用的信息和見解,本文將介紹在?Python?中常見的數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法,希望對大家有所幫助2024-02-02
這篇文章主要介紹了python的XIsxWriter操作Excel示例詳解,xlsxwriter是一個專門用于創(chuàng)建、寫入和操作Excel文件的Python模塊,它提供了豐富的功能和選項,能夠創(chuàng)建復雜的Excel文檔,需要的朋友可以參考下2023-09-09
pycharm配置anaconda環(huán)境時找不到python.exe的兩種解決辦法
如果你在Anaconda中創(chuàng)建了虛擬環(huán)境,但是無法找到python.exe,可能是因為虛擬環(huán)境的Python路徑沒有添加到系統(tǒng)環(huán)境變量中,這篇文章主要給大家介紹了關于pycharm配置anaconda環(huán)境時找不到python.exe的兩種解決辦法,需要的朋友可以參考下2024-07-07
python通過函數(shù)屬性實現(xiàn)全局變量的方法
這篇文章主要介紹了python通過函數(shù)屬性實現(xiàn)全局變量的方法,實例分析了Python中函數(shù)屬性的相關使用技巧,需要的朋友可以參考下2015-05-05
這篇文章主要介紹了手把手教你進行Python虛擬環(huán)境配置,本文給大家介紹的非常詳細，具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友參考下吧，需要的朋友可以參考下2020-02-02
這篇文章主要介紹了Django如何實現(xiàn)防止XSS攻擊,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下2020-10-10
本篇文章通過學習python爬蟲相關知識點來分析Python3爬蟲登錄模擬的原理以及相關代碼分析，對此有興趣的朋友參考下。2018-02-02
透視變換(Perspective Transformation)是將圖片投影到一個新的視平面(Viewing Plane),也稱作投影映射(Projective Mapping),下面這篇文章主要給大家介紹了關于Python圖像處理之透視變換的相關資料,需要的朋友可以參考下2021-08-08
python調用stitcher類自動實現(xiàn)多個圖像拼接融合功能
這篇文章主要介紹了python調用stitcher類自動實現(xiàn)多個圖像拼接融合功能,本文給大家介紹的非常詳細，對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2021-04-04