詳解Python yaml模塊
一、yaml文件介紹
yaml是一個(gè)專門用來寫配置文件的語言。
1. yaml文件規(guī)則
- 區(qū)分大小寫；
- 使用縮進(jìn)表示層級關(guān)系；
- 使用空格鍵縮進(jìn)，而非Tab鍵縮進(jìn)
- 縮進(jìn)的空格數(shù)目不固定，只需要相同層級的元素左側(cè)對齊；
- 文件中的字符串不需要使用引號標(biāo)注，但若字符串包含有特殊字符則需用引號標(biāo)注；
- 注釋標(biāo)識(shí)為#
2. yaml文件數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
- 對象：鍵值對的集合（簡稱 "映射或字典"）
鍵值對用冒號 “:” 結(jié)構(gòu)表示，冒號與值之間需用空格分隔
- 數(shù)組：一組按序排列的值（簡稱 "序列或列表"）
數(shù)組前加有 “-” 符號，符號與值之間需用空格分隔
- 純量(scalars)：單個(gè)的、不可再分的值（如：字符串、bool值、整數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)、時(shí)間、日期、null等）
None值可用null可 ~ 表示
二、python中讀取yaml配置文件
1. 前提條件
python中讀取yaml文件前需要安裝pyyaml和導(dǎo)入yaml模塊：
- 使用yaml需要安裝的模塊為pyyaml（pip3 install pyyaml）;
- 導(dǎo)入的模塊為yaml（import yaml）
2. 讀取yaml文件數(shù)據(jù)
python通過open方式讀取文件數(shù)據(jù)，再通過load函數(shù)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為列表或字典；
import yaml
import os
def get_yaml_data(yaml_file):
# 打開yaml文件
print("***獲取yaml文件數(shù)據(jù)***")
file = open(yaml_file, 'r', encoding="utf-8")
file_data = file.read()
file.close()
print(file_data)
print("類型：", type(file_data))
# 將字符串轉(zhuǎn)化為字典或列表
print("***轉(zhuǎn)化yaml數(shù)據(jù)為字典或列表***")
data = yaml.load(file_data)
print(data)
print("類型：", type(data))
return data
current_path = os.path.abspath(".")
yaml_path = os.path.join(current_path, "config.yaml")
get_yaml_data(yaml_path)
"""
***獲取yaml文件數(shù)據(jù)***
# yaml鍵值對：即python中字典
usr: my
psw: 123455
類型：<class 'str'>
***轉(zhuǎn)化yaml數(shù)據(jù)為字典或列表***
{'usr': 'my', 'psw': 123455}
類型：<class 'dict'>
"""
3. yaml文件數(shù)據(jù)為鍵值對
（1）yaml文件中內(nèi)容為鍵值對：
# yaml鍵值對：即python中字典 usr: my psw: 123455 s: " abc\n"
python解析yaml文件后獲取的數(shù)據(jù)：
{'usr': 'my', 'psw': 123455, 's': ' abc\n'}
（2）yaml文件中內(nèi)容為“鍵值對'嵌套"鍵值對"
# yaml鍵值對嵌套：即python中字典嵌套字典 usr1: name: a psw: 123 usr2: name: b psw: 456
python解析yaml文件后獲取的數(shù)據(jù)：
{'usr1': {'name': 'a', 'psw': 123}, 'usr2': {'name': 'b', 'psw': 456}}
（3）yaml文件中“鍵值對”中嵌套“數(shù)組”
python解析yaml文件后獲取的數(shù)據(jù)：
# yaml鍵值對中嵌套數(shù)組 usr3: - a - b - c usr4: - b
python解析yaml文件后獲取的數(shù)據(jù)：
{'usr3': ['a', 'b', 'c'], 'usr4': ['b']}
4. yaml文件數(shù)據(jù)為數(shù)組
（1）yaml文件中內(nèi)容為數(shù)組
# yaml數(shù)組 - a - b - 5
python解析yaml文件后獲取的數(shù)據(jù)：
['a', 'b', 5]
（2）yaml文件“數(shù)組”中嵌套“鍵值對”
# yaml"數(shù)組"中嵌套"鍵值對" - usr1: aaa - psw1: 111 usr2: bbb psw2: 222
python解析yaml文件后獲取的數(shù)據(jù)：
[{'usr1': 'aaa'}, {'psw1': 111, 'usr2': 'bbb', 'psw2': 222}]
5. yaml文件中基本數(shù)據(jù)類型：
# 純量
s_val: name # 字符串：{'s_val': 'name'}
spec_s_val: "name\n" # 特殊字符串：{'spec_s_val': 'name\n'
num_val: 31.14 # 數(shù)字：{'num_val': 31.14}
bol_val: true # 布爾值：{'bol_val': True}
nul_val: null # null值：{'nul_val': None}
nul_val1: ~ # null值：{'nul_val1': None}
time_val: 2018-03-01t11:33:22.55-06:00 # 時(shí)間值：{'time_val': datetime.datetime(2018, 3, 1, 17, 33, 22, 550000)}
date_val: 2019-01-10 # 日期值：{'date_val': datetime.date(2019, 1, 10)}
6. yaml文件中引用
yaml文件中內(nèi)容
animal3: &animal3 fish test: *animal3
python讀取的數(shù)據(jù)
{'animal3': 'fish', 'test': 'fish'}
三、python中讀取多個(gè)yaml文檔
1. 多個(gè)文檔在一個(gè)yaml文件，使用 --- 分隔方式來分段
如：yaml文件中數(shù)據(jù)
# 分段yaml文件中多個(gè)文檔 --- animal1: dog age: 2 --- animal2: cat age: 3
2. python腳本讀取一個(gè)yaml文件中多個(gè)文檔方法
python獲取yaml數(shù)據(jù)時(shí)需使用load_all函數(shù)來解析全部的文檔，再從中讀取對象中的數(shù)據(jù)
# yaml文件中含有多個(gè)文檔時(shí)，分別獲取文檔中數(shù)據(jù)
def get_yaml_load_all(yaml_file):
# 打開yaml文件
file = open(yaml_file, 'r', encoding="utf-8")
file_data = file.read()
file.close()
all_data = yaml.load_all(file_data)
for data in all_data:
print(data)
current_path = os.path.abspath(".")
yaml_path = os.path.join(current_path, "config.yaml")
get_yaml_load_all(yaml_path)
"""結(jié)果
{'animal1': 'dog', 'age': 2}
{'animal2': 'cat', 'age': 3}
"""
四、python對象生成yaml文檔
1. 直接導(dǎo)入yaml（即import yaml）生成的yaml文檔
通過yaml.dump()方法不會(huì)將列表或字典數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化yaml標(biāo)準(zhǔn)模式，只會(huì)將數(shù)據(jù)生成到y(tǒng)aml文檔中
# 將python對象生成yaml文檔
import yaml
def generate_yaml_doc(yaml_file):
py_object = {'school': 'zhang',
'students': ['a', 'b']}
file = open(yaml_file, 'w', encoding='utf-8')
yaml.dump(py_object, file)
file.close()
current_path = os.path.abspath(".")
yaml_path = os.path.join(current_path, "generate.yaml")
generate_yaml_doc(yaml_path)
"""結(jié)果
school: zhang
students: [a, b]
"""
2. 使用ruamel模塊中的yaml方法生成標(biāo)準(zhǔn)的yaml文檔
（1）使用ruamel模塊中yaml前提條件
- 使用yaml需要安裝的模塊：ruamel.yaml（pip3 install ruamel.yaml）;
- 導(dǎo)入的模塊：from ruamel import yaml
（2）ruamel模塊生成yaml文檔
def generate_yaml_doc_ruamel(yaml_file):
from ruamel import yaml
py_object = {'school': 'zhang',
'students': ['a', 'b']}
file = open(yaml_file, 'w', encoding='utf-8')
yaml.dump(py_object, file, Dumper=yaml.RoundTripDumper)
file.close()
current_path = os.path.abspath(".")
yaml_path = os.path.join(current_path, "generate.yaml")
generate_yaml_doc_ruamel(yaml_path)
"""結(jié)果
school: zhang
students:
- a
- b
"""
（3）ruamel模塊讀取yaml文檔
# 通過from ruamel import yaml讀取yaml文件
def get_yaml_data_ruamel(yaml_file):
from ruamel import yaml
file = open(yaml_file, 'r', encoding='utf-8')
data = yaml.load(file.read(), Loader=yaml.Loader)
file.close()
print(data)
current_path = os.path.abspath(".")
yaml_path = os.path.join(current_path, "dict_config.yaml")
get_yaml_data_ruamel(yaml_path)
以上就是詳解Python yaml模塊的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python yaml模塊的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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