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python使用matplotlib:subplot繪制多個子圖的示例

 更新時間：2020年09月24日 10:11:49   作者：很吵請安青爭  
這篇文章主要介紹了python使用matplotlib:subplot繪制多個子圖的示例，幫助大家更好的利用python繪制圖像，感興趣的朋友可以了解下

數(shù)據可視化的時候，常常需要將多個子圖放在同一個畫板上進行比較，python 的matplotlib包下的subplot可以幫助完成子功能。

part1

繪制如下子圖

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(6,6), dpi=80)
plt.figure(1)
ax1 = plt.subplot(221)
plt.plot([1,2,3,4],[4,5,7,8], color="r",linestyle = "--")
ax2 = plt.subplot(222)
plt.plot([1,2,3,5],[2,3,5,7],color="y",linestyle = "-")
ax3 = plt.subplot(223)
plt.plot([1,2,3,4],[11,22,33,44],color="g",linestyle = "-.")
ax4 = plt.subplot(224)
plt.plot([1,2,3,4],[11,22,33,44],color="b",linestyle = ":")

其中：

plt.figure(figsize=(6,6), dpi=80) figsize表示畫板的大小，dpi為圖形的分辨率
plt.plot(x,y)plot函數(shù)內可以傳入兩個數(shù)據，一個表示橫軸一個表示y軸
ax1 = plt.subplot(221) 221表示將畫板分成兩行兩列，取第一個區(qū)域，即左上角區(qū)域
-plt.figure(1)表示取第一塊畫板，一個畫板即一張圖，如果有多個畫板，運行完就會打開多張圖（多個窗口）
color為線的顏色
linestyle為線的形狀

part2

如果要繪制如下圖

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(6,6), dpi=80)
plt.figure(1)
ax1 = plt.subplot(221)
plt.plot([1,2,3,4],[4,5,7,8], color="r",linestyle = "--")
ax2 = plt.subplot(222)
plt.plot([1,2,3,5],[2,3,5,7],color="y",linestyle = "-")
ax3 = plt.subplot(212)
plt.plot([1,2,3,4],[11,22,33,44],color="g",linestyle = "-.")

第三幅圖的坐標寫成212即可，即把畫板分成兩行一列取第二行

part3

要畫成如下的樣子，根據part2是一個道理

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(6,6), dpi=80)

plt.figure(1)
ax1 = plt.subplot(221)
plt.plot([1,2,3,4],[4,5,7,8], color="r",linestyle = "--")
ax2 = plt.subplot(223)
plt.plot([1,2,3,5],[2,3,5,7],color="y",linestyle = "-")
ax3 = plt.subplot(122)
plt.plot([1,2,3,4],[11,22,33,44],color="g",linestyle = "-.")

以上就是python使用matplotlib:subplot繪制多個子圖的示例的詳細內容，更多關于python matplotlib:subplot繪圖的資料請關注腳本之家其它相關文章！

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