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python 生成器需注意的小問題

 更新時間:2020年09月29日 16:34:03   作者:luoheng  
這篇文章主要介紹了python 生成器需注意的小問題,幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí)python 生成器,感興趣的朋友可以了解下

在Python中,生成器和函數(shù)很像,都是在運行的過程中才會去確定各種變量的值,所以在很多情況下,會導(dǎo)致各種各樣的問題。

def generator_test1():
 # 0...9 generator
 x = (i for i in range(10))
 # 5..9 generator
 x_filter = filter(lambda y: y >= 5, x)
 # first use the x
 L = list(x)
 print("L, x", L)
 # then use x_filter
 l = list(x_filter)
 print("l, x_filter", l)
 
 
if __name__ == "__main__":
 generator_test1()

輸出結(jié)果為:

L, x [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
l, x_filter []

上述代碼中,x_filter是基于生成器x構(gòu)建的生成器,但是由于x在x_filter使用之前先被用掉了,所以在使用x_filter的時候,才去獲取x的值,而此時x已經(jīng)用完了,最終導(dǎo)致x_filter轉(zhuǎn)化成的列表是空的。

def generator_test2():
 x = (i for i in range(10))
 for i in range(10):
  x = (j + i for j in x)
 L = list(x)
 print("L, x", L)
 
if __name__ == "__main__":
 generator_test2()

輸出結(jié)果:

L, x [90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99] 

上述代碼中,每次循環(huán)都基于原先的生成器構(gòu)建一個新的生成器,由于并未使用,所以生成器x中的i并沒有被賦值。在后面轉(zhuǎn)化成列表的時候才去獲取i的值,而此時由于i為9,所以所有的生成器x的i都為9,原始的x是0到9的生成器,接下來的10個生成器每個都在原始值上加9,導(dǎo)致每個值都增大了90。下面是此例的一個變體:

def generator_test3():
 x = (i for i in range(10))
 for i in range(10):
  x = (j + i for j in x)
 i = 20
 L = list(x)
 print("L, x", L)
 
if __name__ == "__main__":
 generator_test3()

輸出結(jié)果:

L, x [200, 201, 202, 203, 204, 205, 206, 207, 208, 209]

以上就是python 生成器需注意的小問題的詳細內(nèi)容,更多關(guān)于python 生成器的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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