二維碼作為一種信息傳遞的工具，在當(dāng)今社會(huì)發(fā)揮了重要作用。從手機(jī)用戶登錄到手機(jī)支付，生活的各個(gè)角落都能看到二維碼的存在。那你知道二維碼是怎么解析的嗎？有想過自己實(shí)現(xiàn)一個(gè)掃碼工具嗎？如果想的話就繼續(xù)看下去吧！

一、案例分析

我們先思考一下，實(shí)現(xiàn)掃碼工具需要寫什么操作。在掃碼過程中我們需要打開攝像頭，如何由手機(jī)或者電腦識(shí)別二維碼。所以我們要實(shí)現(xiàn)兩個(gè)關(guān)鍵的步驟：調(diào)用攝像頭、識(shí)別二維碼。

這兩個(gè)操作分別對(duì)應(yīng)了兩個(gè)模塊，它們就是opencv和pyzbar，其中opencv是英特爾的計(jì)算機(jī)視覺處理模塊，而pyzbar則是用于解析二維碼的模塊。

二、環(huán)境

環(huán)境包括python環(huán)境和模塊。我的環(huán)境如下：

系統(tǒng)：Windows 10
python：python 3.7.9
opencv：opencv-python-4.4.0.44
pyzbar：pyzbar-0.1.8

模塊安裝很簡(jiǎn)單，我們直接用pip安裝，先安裝opencv模塊：

pip install opencv-python

然后是pyzbar模塊：

pip install pyzbar

在未指定安裝版本時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)安裝最新版。安裝好模塊后，我們就可以來實(shí)現(xiàn)掃碼工具了。

三、識(shí)別二維碼

有了pyzbar模塊后，我們識(shí)別二維碼的工作就非常簡(jiǎn)單了，首先需要準(zhǔn)備一張二維碼。有了二維碼后就可以開始解析了，具體步驟如下：

• 讀取二維碼圖片
• 解析二維碼中的數(shù)據(jù)
• 在解析出的數(shù)據(jù)中提取data信息

實(shí)現(xiàn)代碼如下：

import cv2
from pyzbar import pyzbar
# 1、讀取二維碼圖片
qrcode = cv2.imread('qrcode.jpg')
# 2、解析二維碼中的數(shù)據(jù)
data = pyzbar.decode(qrcode)
print(data)
# 3、在數(shù)據(jù)中解析出二維碼的data信息
text = data[0].data.decode('utf-8')
print(text)

在上面我們解析了兩次，第一次獲取了一個(gè)data，我們先來看看data長(zhǎng)什么樣子：

[Decoded(data=b'http://weixin.qq.com/r/vC_fhynEKnRVrW3k93qu', type='QRCODE', rect=Rect(left=140, top=113, width=390, height=390), polygon=[Point(x=140, y=113), Point(x=140, y=503), Point(x=530, y=503), Point(x=530, y=113)])]

可以看到是一個(gè)列表，而且列表的第一個(gè)數(shù)據(jù)包含url的信息。所以我們需要通過下面的代碼再次解析：

text = data[0].data.decode('utf-8')

這樣我們就能拿到二維碼中包含的信息了。為了方便后續(xù)使用，可以將上面的代碼寫成一個(gè)函數(shù)：

def scan_qrcode(img_path):
 qrcode = cv2.imread(img_path)
 data = pyzbar.decode(qrcode)
 return data[0].data.decode('utf-8')

接下來我們?cè)倏纯慈绾握{(diào)用攝像頭。

四、調(diào)用攝像頭

在opencv中提供了一個(gè)VideoCapture類用于讀取視頻，同樣可以用來調(diào)用攝像頭。調(diào)用攝像頭的步驟如下：

• 調(diào)用攝像頭
• 循環(huán)
• 在循環(huán)內(nèi)讀取一幀畫面
• 顯示當(dāng)前讀取的畫面
• 等待鍵盤輸入
• 判斷是否按退出鍵q
• 按了推出鍵則退出，沒按則繼續(xù)循環(huán)

具體代碼如下：

import cv2
# 調(diào)用攝像頭
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
 # 讀取一幀畫面
 ret, frame = cap.read()
 # 顯示當(dāng)前幀
 cv2.imshow('scan qrcode', frame)
 # 等待鍵盤輸入
 key = cv2.waitKey(10)
 # 當(dāng)按下q鍵時(shí)關(guān)閉攝像頭
 if key == ord('q'):
  break
# 銷毀所有窗口
cv2.destroyAllWindows()

你們可以自己嘗試運(yùn)行一下上面的代碼，效果就像是打開了自己的前置攝像頭。

現(xiàn)在調(diào)用了攝像頭，我們可以把兩部分的代碼結(jié)合起來。

五、實(shí)現(xiàn)掃碼工具

我們掃碼工具的主體部分是調(diào)用攝像頭的操作，我們需要對(duì)讀取到的每一幀畫面進(jìn)行解析，當(dāng)解析出結(jié)果后輸出并退出。具體代碼如下：

import cv2
from pyzbar import pyzbar

def scan_qrcode(qrcode):
 data = pyzbar.decode(qrcode)
 return data[0].data.decode('utf-8')

cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
 ret, frame = cap.read()
 cv2.imshow('scan qrcode', frame)

 # 解析二維碼
 text = None
 try:
  text = scan_qrcode(frame)
 except Exception as e:
  pass
 if text:
  print(text)
  break

 key = cv2.waitKey(10)
 if key == ord('q'):
  break
cv2.destroyAllWindows()

上面我們把scan_qrcode函數(shù)修改了一下，從原來的傳入圖片路徑到直接傳入圖片對(duì)象。因?yàn)橥ㄟ^VideoCapture對(duì)象獲取的圖片幀和通過cv2.imread獲取的圖片是同一數(shù)據(jù)類型。

上面關(guān)鍵步驟在解析二維碼的操作。首先定義一個(gè)text，因?yàn)榻馕鲞^程中如果沒有二維碼會(huì)出現(xiàn)異常，所以用try-except語(yǔ)句處理。如何通過if判斷text的內(nèi)容，只有當(dāng)我們真正解析到了數(shù)據(jù)，程序才會(huì)輸出結(jié)果，并退出程序。

到此這篇關(guān)于Python實(shí)現(xiàn)掃碼工具的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python掃碼工具內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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