Python實現(xiàn)掃碼工具的示例代碼
二維碼作為一種信息傳遞的工具,在當(dāng)今社會發(fā)揮了重要作用。從手機用戶登錄到手機支付,生活的各個角落都能看到二維碼的存在。那你知道二維碼是怎么解析的嗎?有想過自己實現(xiàn)一個掃碼工具嗎?如果想的話就繼續(xù)看下去吧!
一、案例分析
我們先思考一下,實現(xiàn)掃碼工具需要寫什么操作。在掃碼過程中我們需要打開攝像頭,如何由手機或者電腦識別二維碼。所以我們要實現(xiàn)兩個關(guān)鍵的步驟:調(diào)用攝像頭、識別二維碼。
這兩個操作分別對應(yīng)了兩個模塊,它們就是opencv和pyzbar,其中opencv是英特爾的計算機視覺處理模塊,而pyzbar則是用于解析二維碼的模塊。
二、環(huán)境
環(huán)境包括python環(huán)境和模塊。我的環(huán)境如下:
系統(tǒng):Windows 10
python:python 3.7.9
opencv:opencv-python-4.4.0.44
pyzbar:pyzbar-0.1.8
模塊安裝很簡單,我們直接用pip安裝,先安裝opencv模塊:
pip install opencv-python
然后是pyzbar模塊:
pip install pyzbar
在未指定安裝版本時,系統(tǒng)會自動安裝最新版。安裝好模塊后,我們就可以來實現(xiàn)掃碼工具了。
三、識別二維碼
有了pyzbar模塊后,我們識別二維碼的工作就非常簡單了,首先需要準(zhǔn)備一張二維碼。有了二維碼后就可以開始解析了,具體步驟如下:
- 讀取二維碼圖片
- 解析二維碼中的數(shù)據(jù)
- 在解析出的數(shù)據(jù)中提取data信息
實現(xiàn)代碼如下:
import cv2 from pyzbar import pyzbar # 1、讀取二維碼圖片 qrcode = cv2.imread('qrcode.jpg') # 2、解析二維碼中的數(shù)據(jù) data = pyzbar.decode(qrcode) print(data) # 3、在數(shù)據(jù)中解析出二維碼的data信息 text = data[0].data.decode('utf-8') print(text)
在上面我們解析了兩次,第一次獲取了一個data,我們先來看看data長什么樣子:
[Decoded(data=b'http://weixin.qq.com/r/vC_fhynEKnRVrW3k93qu', type='QRCODE', rect=Rect(left=140, top=113, width=390, height=390), polygon=[Point(x=140, y=113), Point(x=140, y=503), Point(x=530, y=503), Point(x=530, y=113)])]
可以看到是一個列表,而且列表的第一個數(shù)據(jù)包含url的信息。所以我們需要通過下面的代碼再次解析:
text = data[0].data.decode('utf-8')
這樣我們就能拿到二維碼中包含的信息了。為了方便后續(xù)使用,可以將上面的代碼寫成一個函數(shù):
def scan_qrcode(img_path): qrcode = cv2.imread(img_path) data = pyzbar.decode(qrcode) return data[0].data.decode('utf-8')
接下來我們再看看如何調(diào)用攝像頭。
四、調(diào)用攝像頭
在opencv中提供了一個VideoCapture類用于讀取視頻,同樣可以用來調(diào)用攝像頭。調(diào)用攝像頭的步驟如下:
- 調(diào)用攝像頭
- 循環(huán)
- 在循環(huán)內(nèi)讀取一幀畫面
- 顯示當(dāng)前讀取的畫面
- 等待鍵盤輸入
- 判斷是否按退出鍵q
- 按了推出鍵則退出,沒按則繼續(xù)循環(huán)
具體代碼如下:
import cv2 # 調(diào)用攝像頭 cap = cv2.VideoCapture(0) while True: # 讀取一幀畫面 ret, frame = cap.read() # 顯示當(dāng)前幀 cv2.imshow('scan qrcode', frame) # 等待鍵盤輸入 key = cv2.waitKey(10) # 當(dāng)按下q鍵時關(guān)閉攝像頭 if key == ord('q'): break # 銷毀所有窗口 cv2.destroyAllWindows()
你們可以自己嘗試運行一下上面的代碼,效果就像是打開了自己的前置攝像頭。
現(xiàn)在調(diào)用了攝像頭,我們可以把兩部分的代碼結(jié)合起來。
五、實現(xiàn)掃碼工具
我們掃碼工具的主體部分是調(diào)用攝像頭的操作,我們需要對讀取到的每一幀畫面進行解析,當(dāng)解析出結(jié)果后輸出并退出。具體代碼如下:
import cv2 from pyzbar import pyzbar def scan_qrcode(qrcode): data = pyzbar.decode(qrcode) return data[0].data.decode('utf-8') cap = cv2.VideoCapture(0) while True: ret, frame = cap.read() cv2.imshow('scan qrcode', frame) # 解析二維碼 text = None try: text = scan_qrcode(frame) except Exception as e: pass if text: print(text) break key = cv2.waitKey(10) if key == ord('q'): break cv2.destroyAllWindows()
上面我們把scan_qrcode函數(shù)修改了一下,從原來的傳入圖片路徑到直接傳入圖片對象。因為通過VideoCapture對象獲取的圖片幀和通過cv2.imread獲取的圖片是同一數(shù)據(jù)類型。
上面關(guān)鍵步驟在解析二維碼的操作。首先定義一個text,因為解析過程中如果沒有二維碼會出現(xiàn)異常,所以用try-except語句處理。如何通過if判斷text的內(nèi)容,只有當(dāng)我們真正解析到了數(shù)據(jù),程序才會輸出結(jié)果,并退出程序。
到此這篇關(guān)于Python實現(xiàn)掃碼工具的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python掃碼工具內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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