詳解numpy.ndarray.reshape()函數(shù)的參數(shù)問題
我們知道numpy.ndarray.reshape()是用來改變numpy數(shù)組的形狀的，但是它的參數(shù)會有一些特殊的用法，這里我們進(jìn)一步說明一下。代碼如下：
import numpy as np
class Debug:
def __init__(self):
self.array1 = np.ones(6)
def mainProgram(self):
print("The value of array1 is: ")
print(self.array1)
print("The array2 is: ")
array2 = self.array1.reshape(2, 3)
print(array2)
if __name__ == '__main__':
main = Debug()
main.mainProgram()
"""
The value of array1 is:
[1. 1. 1. 1. 1. 1.]
The array2 is:
[[1. 1. 1.]
[1. 1. 1.]]
"""
這里我們看到我們將一個(gè)長度為6的一維數(shù)組變成了一個(gè)尺寸為(2, 3)的二維數(shù)組，這里的2代表2行，對應(yīng)y軸，3代表3列，對應(yīng)x軸。
然而有時(shí)候我們會在reshape中使用到-1這個(gè)參數(shù)，當(dāng)使用這個(gè)參數(shù)時(shí)，會將數(shù)組重新塑形變得十分簡單。代碼如下：
class Debug:
def __init__(self):
self.array1 = np.ones(6)
def mainProgram(self):
print("The value of array1 is: ")
print(self.array1)
print("The array2 is: ")
array2 = self.array1.reshape(-1, 3)
print(array2)
if __name__ == '__main__':
main = Debug()
main.mainProgram()
"""
The value of array1 is:
[1. 1. 1. 1. 1. 1.]
The array2 is:
[[1. 1. 1.]
[1. 1. 1.]]
"""
我們可以看到當(dāng)我們將reshape的第一個(gè)參數(shù)變?yōu)?1時(shí)，我們?nèi)耘f獲得了一個(gè)尺寸為(2, 3)的數(shù)組，其實(shí)在這里，-1代表的意思為6 / 3 =2，其中6是被塑形一維數(shù)組的長度，3是我們指定的二維數(shù)組一個(gè)方向的維度。這樣的好處就是當(dāng)數(shù)據(jù)量比較大時(shí)，我們在二維數(shù)組重新塑形時(shí)只需要指定一個(gè)維度上的尺寸，另一個(gè)維度上的尺寸python會自動為我們計(jì)算。
到此這篇關(guān)于詳解numpy.ndarray.reshape()函數(shù)的參數(shù)問題的文章就介紹到這了,更多相關(guān)numpy.ndarray.reshape()函數(shù)參數(shù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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