Python本地及虛擬解釋器配置過程解析

更新時(shí)間：2020年10月13日 10:56:13 作者：py魚

這篇文章主要介紹了Python本地及虛擬解釋器配置過程解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下

1、準(zhǔn)備工作

安裝好Pycharm2017版本

電腦上安裝好Python解釋器

2、本地解釋器配置

配置本地解釋器的步驟相對(duì)簡(jiǎn)潔直觀：

　?。?）單擊工具欄中的設(shè)置按鈕。

　?。?）在Settings/Preferences對(duì)話框中選中Project Interpreter頁面，在Project Interpreter對(duì)應(yīng)的下拉列表中選擇對(duì)應(yīng)的解釋器版本，或者單擊右側(cè)的設(shè)置按鈕手動(dòng)添加。

　?。?）在接下來的情況下，選擇Add Local選項(xiàng)，然后選擇預(yù)期的解釋器（Python的可執(zhí)行文件）。

　　值得一提的是，對(duì)于一些預(yù)先定義好的虛擬環(huán)境，同樣可以將其作為解釋器進(jìn)行添加。

配置路徑: settings > Project Interpreter

3、虛擬解釋器的配置

（1）打開Project Interpreter頁面（通過單擊工具欄上的設(shè)置按鈕）?！?/p>

　?。?）單擊設(shè)置圖標(biāo)并選擇Create Virtual Environment。

　?。?）在Create Virtual Environment對(duì)話框中輸入新的虛擬環(huán)境的名稱、位置，同時(shí)制定虛擬環(huán)境所依賴的Python解釋器：

在創(chuàng)建虛擬環(huán)境的過程中可能需要花費(fèi)一些時(shí)間，Pycharm會(huì)給出進(jìn)度條來指示當(dāng)前的創(chuàng)建進(jìn)程：

4、第三方庫以及路徑的配置

　　在配置好虛擬環(huán)境之后，你將會(huì)看到當(dāng)前安裝的所有第三方庫，Pycharm會(huì)列出當(dāng)前安裝的每個(gè)第三方庫的版本以及響應(yīng)的最新版本，你可以決定是否對(duì)其進(jìn)行升級(jí)：

為了查看安裝路徑，可以通過單擊對(duì)話框中的設(shè)置按鈕，選擇More，此時(shí)可以查看所有可用的Python解釋器：

5、安裝python第三方庫

操作路徑：settings > project interpreter > "+"號(hào)

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

您可能感興趣的文章:

相關(guān)文章

Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫scikit-learn使用詳解
scikit-learn是Python中最流行的機(jī)器學(xué)習(xí)庫之一，它提供了各種各樣的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和工具，包括分類、回歸、聚類、降維等
2023-03-03
Python實(shí)現(xiàn)的NN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法完整示例
這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)的NN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,結(jié)合完整實(shí)例形式分析了Python使用numpy、matplotlib及sklearn模塊實(shí)現(xiàn)NN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)算法實(shí)現(xiàn)技巧與操作注意事項(xiàng),需要的朋友可以參考下
2018-06-06
Python構(gòu)建網(wǎng)頁爬蟲原理分析
這篇文章主要給大家講解了構(gòu)建網(wǎng)頁爬蟲的技術(shù)原理以及實(shí)現(xiàn)的邏輯關(guān)系，有興趣的朋友閱讀下吧。
2017-12-12
python視頻轉(zhuǎn)化字節(jié)問題的完整實(shí)現(xiàn)
在Python中可以將視頻和字節(jié)進(jìn)行轉(zhuǎn)換,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python視頻轉(zhuǎn)化字節(jié)問題的相關(guān)資料,文中通過實(shí)例代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下
2022-05-05
python實(shí)現(xiàn)守護(hù)進(jìn)程、守護(hù)線程、守護(hù)非守護(hù)并行
本篇文章主要介紹了python實(shí)現(xiàn)守護(hù)進(jìn)程、守護(hù)線程、守護(hù)非守護(hù)并行，詳細(xì)的介紹了守護(hù)子進(jìn)程、非守護(hù)子進(jìn)程并存，守護(hù)子線程非守護(hù)子進(jìn)程并存的方法，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
2018-05-05
Python中的axis參數(shù)的具體使用
在我們使用Python中的Numpy和Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，經(jīng)常會(huì)遇到axis參數(shù)，本文就來介紹一下axis參數(shù)的具體使用，感興趣的可以了解一下
2021-12-12
Python+matplotlib實(shí)現(xiàn)填充螺旋實(shí)例
這篇文章主要介紹了Python+matplotlib實(shí)現(xiàn)填充螺旋實(shí)例，具有一定借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下
2018-01-01
Python實(shí)現(xiàn)訪問者模式詳情
這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)訪問者模式詳情，訪問者模式，指作用于一個(gè)對(duì)象結(jié)構(gòu)體上的元素的操作。訪問者可以使用戶在不改變?cè)摻Y(jié)構(gòu)體中的類的基礎(chǔ)上定義一個(gè)新的操作，下文更多相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下
2022-03-03
詳解Python是如何處理不同時(shí)區(qū)的
時(shí)區(qū)是指在地球上不同地方的時(shí)間差異，地球分為?24?個(gè)時(shí)區(qū)，每個(gè)時(shí)區(qū)都相對(duì)于格林威治標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間或協(xié)調(diào)世界時(shí)（UTC）有所偏移。本文主要和大家來聊聊Python是如何處理不同時(shí)區(qū)的，希望對(duì)大家有所幫助
2023-02-02
在keras下實(shí)現(xiàn)多個(gè)模型的融合方式
這篇文章主要介紹了在keras下實(shí)現(xiàn)多個(gè)模型的融合方式，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
2020-05-05