如何利用python檢測圖片是否包含二維碼
前言
因為一直在幾個平臺發(fā)文章,發(fā)現(xiàn)有些平臺并不會檢測文章中的圖片是否會包含二維碼,但是其中也有平臺會去檢測,所以就去研究了一下python如何去檢測。搜了一下大概有兩個庫可以使用:
- 一個是zbar,這個庫是挺牛的,不過只支持python2.7,再者也沒有繼續(xù)維護,什么年代了,應(yīng)該沒人使用python2.7了吧(2020年1月以后連python2.7都不再維護了,有還在使用的童靴該跟上時代了)。
- 一個是pyzbar,基本上傳承了zbar的功能。
安裝
pip install pyzbar -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com pip install Pillow
測試
準備圖片
首先去二維碼生成網(wǎng)站準備一堆二維碼作為測試準備,我準備了一些圖片,也有不包含二維碼的。

代碼
使用方法如下圖,圖片使用Pillow庫打開,再用pyzbar的decode解碼,代碼如下:
import pyzbar.pyzbar as pyzbar
from PIL import Image,ImageEnhance
import os
img_dir = "..\\img"
def open_img():
img_list = []
for _,_,file_list in os.walk(img_dir):
img_list = [os.path.join(img_dir,file) for file in file_list if file.endswith(".jpg") or file.endswith(".png") ]
print("所有文件:{}".format(img_list))
return img_list
def show():
img_list = open_img()
for _img in img_list:
img = Image.open(_img)
# img = ImageEnhance.Brightness(img).enhance(2.0)#增加亮度
# img = ImageEnhance.Sharpness(img).enhance(17.0)#銳利化
# img = ImageEnhance.Contrast(img).enhance(4.0)#增加對比度
# img = img.convert('L')#灰度化
texts = pyzbar.decode(img)
if not texts:
print("{}文件不存在二維碼".format(_img))
for text in texts:
t = text.data.decode("utf-8")
if t:
print("{}文件存在二維碼,內(nèi)容為:{}".format(_img,t))
if __name__ == '__main__':
show()
注釋掉的代碼可以在圖片識別率低的情況下打開,以此提高圖片亮度。
運行結(jié)果

都能正確識別出來,效果還是可以的。
以上就是如何利用python檢測圖片是否包含二維碼的詳細內(nèi)容,更多關(guān)于python 二維碼的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
相關(guān)文章
Python操作mongodb數(shù)據(jù)庫進行模糊查詢操作示例
這篇文章主要介紹了Python操作mongodb數(shù)據(jù)庫進行模糊查詢操作,結(jié)合實例形式分析了Python連接MongoDB數(shù)據(jù)庫及使用正則表達式進行模糊查詢的相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下2018-06-06
tensorflow實現(xiàn)tensor中滿足某一條件的數(shù)值取出組成新的tensor
今天小編就為大家分享一篇tensorflow實現(xiàn)tensor中滿足某一條件的數(shù)值取出組成新的tensor,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-01-01
Python+tkinter使用80行代碼實現(xiàn)一個計算器實例
這篇文章主要介紹了Python+tkinter使用80行代碼實現(xiàn)一個計算器實例,具有一定借鑒價值,需要的朋友可以參考下2018-01-01
python密碼學(xué)列置換密碼學(xué)習(xí)
這篇文章主要為大家介紹了python密碼學(xué)列置換密碼學(xué)習(xí)的示例詳解,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進步,早日升職加薪2022-05-05

