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如何利用python檢測(cè)圖片是否包含二維碼

 更新時(shí)間：2020年10月15日 08:35:11   作者：羅華  
這篇文章主要介紹了如何利用python檢測(cè)圖片是否包含二維碼，幫助大家更好的利用python處理圖片，感興趣的朋友可以了解下

前言

因?yàn)橐恢痹趲讉€(gè)平臺(tái)發(fā)文章，發(fā)現(xiàn)有些平臺(tái)并不會(huì)檢測(cè)文章中的圖片是否會(huì)包含二維碼，但是其中也有平臺(tái)會(huì)去檢測(cè)，所以就去研究了一下python如何去檢測(cè)。搜了一下大概有兩個(gè)庫可以使用：

  • 一個(gè)是zbar,這個(gè)庫是挺牛的，不過只支持python2.7，再者也沒有繼續(xù)維護(hù)，什么年代了，應(yīng)該沒人使用python2.7了吧(2020年1月以后連python2.7都不再維護(hù)了，有還在使用的童靴該跟上時(shí)代了)。
  • 一個(gè)是pyzbar，基本上傳承了zbar的功能。

安裝

pip install pyzbar -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
pip install Pillow

測(cè)試

準(zhǔn)備圖片

首先去二維碼生成網(wǎng)站準(zhǔn)備一堆二維碼作為測(cè)試準(zhǔn)備，我準(zhǔn)備了一些圖片，也有不包含二維碼的。

代碼

使用方法如下圖，圖片使用Pillow庫打開，再用pyzbar的decode解碼，代碼如下：

import pyzbar.pyzbar as pyzbar
from PIL import Image,ImageEnhance
import os
img_dir = "..\\img"
def open_img():

  img_list = []
  for _,_,file_list in os.walk(img_dir):
    img_list = [os.path.join(img_dir,file) for file in file_list if file.endswith(".jpg") or file.endswith(".png") ]
  print("所有文件:{}".format(img_list))

  return img_list



def show():
  img_list = open_img()
  for _img in img_list:
    img = Image.open(_img)
    # img = ImageEnhance.Brightness(img).enhance(2.0)#增加亮度

    # img = ImageEnhance.Sharpness(img).enhance(17.0)#銳利化

    # img = ImageEnhance.Contrast(img).enhance(4.0)#增加對(duì)比度

    # img = img.convert('L')#灰度化
    texts = pyzbar.decode(img)
    if not texts:
      print("{}文件不存在二維碼".format(_img))
    for text in texts:
      t = text.data.decode("utf-8")
      if t:
        print("{}文件存在二維碼，內(nèi)容為：{}".format(_img,t))



if __name__ == '__main__':
  show()

注釋掉的代碼可以在圖片識(shí)別率低的情況下打開，以此提高圖片亮度。

運(yùn)行結(jié)果

都能正確識(shí)別出來，效果還是可以的。

以上就是如何利用python檢測(cè)圖片是否包含二維碼的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python 二維碼的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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