如何利用python檢測圖片是否包含二維碼
更新時間：2020年10月15日 08:35:11 作者：羅華
這篇文章主要介紹了如何利用python檢測圖片是否包含二維碼，幫助大家更好的利用python處理圖片，感興趣的朋友可以了解下
前言
因為一直在幾個平臺發(fā)文章，發(fā)現(xiàn)有些平臺并不會檢測文章中的圖片是否會包含二維碼，但是其中也有平臺會去檢測，所以就去研究了一下python如何去檢測。搜了一下大概有兩個庫可以使用：
- 一個是zbar,這個庫是挺牛的，不過只支持python2.7，再者也沒有繼續(xù)維護，什么年代了，應(yīng)該沒人使用python2.7了吧(2020年1月以后連python2.7都不再維護了，有還在使用的童靴該跟上時代了)。
- 一個是pyzbar，基本上傳承了zbar的功能。
安裝
pip install pyzbar -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com pip install Pillow
測試
準(zhǔn)備圖片
首先去二維碼生成網(wǎng)站準(zhǔn)備一堆二維碼作為測試準(zhǔn)備，我準(zhǔn)備了一些圖片，也有不包含二維碼的。
代碼
使用方法如下圖，圖片使用Pillow庫打開，再用pyzbar的decode解碼，代碼如下：
import pyzbar.pyzbar as pyzbar
from PIL import Image,ImageEnhance
import os
img_dir = "..\\img"
def open_img():
img_list = []
for _,_,file_list in os.walk(img_dir):
img_list = [os.path.join(img_dir,file) for file in file_list if file.endswith(".jpg") or file.endswith(".png") ]
print("所有文件:{}".format(img_list))
return img_list
def show():
img_list = open_img()
for _img in img_list:
img = Image.open(_img)
# img = ImageEnhance.Brightness(img).enhance(2.0)#增加亮度
# img = ImageEnhance.Sharpness(img).enhance(17.0)#銳利化
# img = ImageEnhance.Contrast(img).enhance(4.0)#增加對比度
# img = img.convert('L')#灰度化
texts = pyzbar.decode(img)
if not texts:
print("{}文件不存在二維碼".format(_img))
for text in texts:
t = text.data.decode("utf-8")
if t:
print("{}文件存在二維碼，內(nèi)容為：{}".format(_img,t))
if __name__ == '__main__':
show()
注釋掉的代碼可以在圖片識別率低的情況下打開，以此提高圖片亮度。
運行結(jié)果
都能正確識別出來，效果還是可以的。
以上就是如何利用python檢測圖片是否包含二維碼的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于python 二維碼的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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