Python可視化工具如何實現(xiàn)動態(tài)圖表

更新時間：2020年10月23日 14:51:58 作者：松鼠愛吃餅干

這篇文章主要介紹了Python可視化工具如何實現(xiàn)動態(tài)圖表,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下

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以下文章來源于菜J學(xué)Python ，作者J哥

前言

這次呢，我想講講地圖可視化的內(nèi)容，以前我也寫過用Python的內(nèi)置庫繪制地圖，但總感覺不夠美觀。如何才能在短時間內(nèi)制作漂亮的可視化地圖呢，我覺得Python+可視化工具是不錯的選擇。

以下動態(tài)可視化地圖就是J哥親手繪制，展現(xiàn)了一段時間內(nèi)廣州市企事業(yè)單位在網(wǎng)上商城采購商品的分布及隨時間的變化。

接下來，將手把手教你如何繪制這個動態(tài)圖，您可在公眾號后臺回復(fù)「kepler」獲取數(shù)據(jù)集進(jìn)行測試。

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

第一步，打開并預(yù)覽一下數(shù)據(jù)集，共766條采購記錄，包含采購時間、采購單位和采購金額3個字段。

1df=pd.read_excel('cc.xls',index=False)2df.head()

第二步，根據(jù)采購單位字段獲取經(jīng)緯度，批量獲取經(jīng)緯度的方法很多，詳情可參考「用Python評測三種批量查詢經(jīng)緯度的方法，你pick哪一種？」。

def gaode(addr):
     para = {
       'key':'你的',
       'address':addr
     }
     url = 'https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?'
    req = requests.get(url,para)
     req = req.json()
     print('-' * 30)
    if req['status']=='1':
      if len(req['geocodes']) > 0:
        m = req['geocodes'][0]['location']
        print(m)
      else:
        print("None")
        m = ""
    else:
      print("None")
    return m
gaode(addr="廣州")

應(yīng)用以上函數(shù)并預(yù)覽數(shù)據(jù)

df['lat_lon'] = df['buyer'].apply(gaode)
df.head()

第三步，對經(jīng)緯度字段分列并存儲為csv格式。

df["lat"] = df["lat_lon"].str.split(',',expand=True)[1]
df["lon"] = df["lat_lon"].str.split(',',expand=True)[0]
df = df.drop('lat_lon',axis=1)
df.to_csv('cc.csv',index=False)

簡單三步數(shù)據(jù)準(zhǔn)備完畢，數(shù)據(jù)預(yù)覽如下：

數(shù)據(jù)可視化

將以上數(shù)據(jù)可視化到地圖中的方法也有很多，比如Ecahrts、高德地圖可視化平臺、地圖無憂等，本次主要介紹kepler.gl。

kepler.gl是由Uber開發(fā)的進(jìn)行空間數(shù)據(jù)可視化的開源工具，是Uber內(nèi)部進(jìn)行空間數(shù)據(jù)可視化的默認(rèn)工具，通過其面向Python開放的接口包keplergl，我們可以在 jupyter notebook 中通過書寫Python代碼的方式傳入多種格式的數(shù)據(jù)，在其嵌入notebook的交互窗口中使用其內(nèi)建的多種豐富的空間數(shù)據(jù)可視化功能。可以讓你不需要任何編程基礎(chǔ)，即可實現(xiàn)數(shù)據(jù)地圖的可視化。Kepler.gl 支持的數(shù)據(jù)格式：CSV、GeoJson 和Json。

一、Jupyter中可視化

1.本地安裝

pipinstallkeplergl

注：Windows用戶建議conda安裝，否則很可能報錯。

2.加載地圖和數(shù)據(jù)