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Python用dilb提取照片上人臉的示例

 更新時(shí)間：2020年10月26日 11:57:40   作者：凹凸曼大人  
這篇文章主要介紹了Python用dilb提取照片上人臉的示例，幫助大家更好的利用python處理人像，感興趣的朋友可以了解下

上代碼：

#coding=utf-8

import cv2
import dlib

path = "imagePath/9.jpg"
img = cv2.imread(path)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

#人臉分類器
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
# 獲取人臉檢測器
predictor = dlib.shape_predictor(
  "shape_predictor_68_face_landmarks.dat"
)
color = (0, 255, 0) # 定義繪制顏色

dets = detector(gray, 1)
for face in dets:
  shape = predictor(img, face) # 尋找人臉的68個(gè)標(biāo)定點(diǎn)
  chang=[]
  kuan= []
  # 遍歷所有點(diǎn)，打印出其坐標(biāo)，并圈出來
  for pt in shape.parts():
    pt_pos = (pt.x, pt.y)
    chang.append(pt.x)
    kuan.append(pt.y)
    #cv2.circle(img, pt_pos, 1, (0, 255, 0), 1)
  x1 = max(chang)
  x2 = min(chang)
  y1 = max(kuan)
  y2 = min(kuan)
  cv2.rectangle(img, (x2, y2), (x1, y1), color, 1)
  cropped = img[y2 + 1:y1, x2 + 1:x1] # 裁剪坐標(biāo)為[y0:y1, x0:x1]
  cv2.imshow("image", cropped)
  k = cv2.waitKey(0)
  if k == ord("s"):
    cv2.imwrite("imagePath/9-7.png", cropped)
cv2.destroyAllWindows()

識別效果：

以上就是Python用dilb提取照片上人臉的示例的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python 提取人臉的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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