python讀取excel數(shù)據(jù)繪制簡(jiǎn)單曲線圖的完整步驟記錄
python讀寫(xiě)excel文件有很多種方法:
- 用xlrd和xlwt進(jìn)行excel讀寫(xiě)
- 用openpyxl進(jìn)行excel讀寫(xiě)
- 用pandas進(jìn)行excel讀寫(xiě)
本文使用xlrd讀取excel文件(xls,sxls格式),使用xlwt向excel寫(xiě)入數(shù)據(jù)
一、xlrd和xlwt的安裝
安裝很簡(jiǎn)單,windos+r調(diào)出運(yùn)行窗口,輸入cmd,進(jìn)入命令行窗口,輸入以下命令。
- 安裝xlrd: pip install xlrd
- 安裝xlwt: pip install xlwt
xlrd的API(application programming interface)網(wǎng)址: https://xlrd.readthedocs.io/en/latest/api.html
在這里可以看到xlrd內(nèi)的各種對(duì)象和方法
數(shù)據(jù)讀取
用xlrd讀取excle數(shù)據(jù):
- 使用xlrd.open_wokrbook(),打開(kāi)文件,得到book對(duì)象
- book.sheet()[0]得到sheet對(duì)象
- 基于sheet對(duì)象獲取各種信息,(往下還有cell對(duì)象)
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt import chinese import xlrd import xlwt #導(dǎo)入了chinese.py來(lái)設(shè)置漢字, chinese.set_ch() """讀取excel文件,API見(jiàn)https://xlrd.readthedocs.io/en/latest/api.html""" filename='wind.xls' book_wind=xlrd.open_workbook(filename=filename) wind_sheet1=book_wind.sheets()[0] #這個(gè)[0]我沒(méi)看懂 #讀取第1行標(biāo)題 title=wind_sheet1.row_values(0) #讀取第一、二、三列標(biāo)題以下的數(shù)據(jù) col_values(colx,start_row=0,end_row=none) x=wind_sheet1.col_values(0,1) y1=wind_sheet1.col_values(1,1) y2=wind_sheet1.col_values(2,1) #繪制曲線圖 line1,=plt.plot(x,y1,label='速度場(chǎng)方差') line1.set_dashes([2,2,10,2]) #將曲線設(shè)置為點(diǎn)劃線,set_dashes([line_space,space_space,line_space,space_space]) line2,=plt.plot(x,y2,label='流量場(chǎng)方差') line2.set_dashes([2,2,2,2]) plt.title('方差曲線',fontsize=16) plt.legend(loc=4) #設(shè)置圖例位置,4表示右下角 plt.show()
總結(jié)
到此這篇關(guān)于python讀取excel數(shù)據(jù)繪制簡(jiǎn)單曲線圖的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python讀取excel數(shù)據(jù)繪制簡(jiǎn)單曲線圖內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
Python數(shù)據(jù)抓取爬蟲(chóng)代理防封IP方法
在本篇內(nèi)容里小編給大家分享了關(guān)于Python數(shù)據(jù)抓取爬蟲(chóng)代理防封IP方法講解,需要的朋友們可以跟著學(xué)習(xí)下。2018-12-12詳解Python手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別模型的構(gòu)建與使用
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python中手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別模型的構(gòu)建與使用,文中的示例代碼簡(jiǎn)潔易懂,對(duì)我們學(xué)習(xí)Python有一定的幫助,需要的可以參考一下2022-12-12Python3從零開(kāi)始搭建一個(gè)語(yǔ)音對(duì)話機(jī)器人的實(shí)現(xiàn)
這篇文章主要介紹了Python3從零開(kāi)始搭建一個(gè)語(yǔ)音對(duì)話機(jī)器人的實(shí)現(xiàn),文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-08-08Pycharm連接遠(yuǎn)程mysql報(bào)錯(cuò)的實(shí)現(xiàn)
本文主要介紹了Pycharm連接遠(yuǎn)程mysql報(bào)錯(cuò)的實(shí)現(xiàn),文中通過(guò)圖文介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2023-08-08Django 創(chuàng)建新App及其常用命令的實(shí)現(xiàn)方法
這篇文章主要介紹了Django 創(chuàng)建新App及其常用命令的實(shí)現(xiàn)方法,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-08-08TensorFlow實(shí)現(xiàn)MLP多層感知機(jī)模型
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了TensorFlow實(shí)現(xiàn)MLP多層感知機(jī)模型,文中示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-03-03PyTorch線性回歸和邏輯回歸實(shí)戰(zhàn)示例
這篇文章主要介紹了PyTorch線性回歸和邏輯回歸實(shí)戰(zhàn)示例,小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2018-05-05python按列索引提取文件夾內(nèi)所有excel指定列匯總(示例代碼)
這篇文章主要介紹了python按列索引提取文件夾內(nèi)所有excel指定列匯總,本文通過(guò)多種場(chǎng)景分析結(jié)合示例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下2022-03-03Python進(jìn)程池Pool應(yīng)用實(shí)例分析
這篇文章主要介紹了Python進(jìn)程池Pool應(yīng)用,結(jié)合實(shí)例形式分析了Python進(jìn)程池Pool功能、使用方法及相關(guān)操作注意事項(xiàng),需要的朋友可以參考下2019-11-11