jupyter notebook 寫代碼自動補全的實現(xiàn)
操作步驟
進入命令行環(huán)境。我使用的是conda。有兩種方式進入命令行。
方法1:通過anconda navigator界面,選擇environments,選擇對應環(huán)境名,選擇open terminal
方法2:直接使用cmd或者terminal等終端進入命令行。激活你想要配置代碼補全的環(huán)境(如果是默認環(huán)境不用激活)
1.安裝nbextensions
pip install jupyter_contrib_nbextensions -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple jupyter contrib nbextension install --user
2.安裝nbextensions_configurator
pip install --user jupyter_nbextensions_configurator jupyter nbextensions_configurator enable --user
如果提示缺少依賴,就使用pip安裝對應依賴即可。
重啟jupyter,在彈出的主頁面里,能看到增加了一個Nbextensions標簽頁,在這個頁面里,勾選Hinterland即啟用了代碼自動補全,打開一個notebook感受一下吧。
如果出現(xiàn)錯誤如下:
Installing collected packages: msgpack
Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒絕訪問。:
'E:\\JiangHeSong\\Anaconda35.2.0\\Lib\\site-packages\\msgpack\\_packer.cp36-win_
amd64.pyd'
Consider using the `--user` option or check the permissions.You are using pip version 10.0.1, however version 18.0 is available.
You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' comm
and.
只需要加一個--user 例如:
pip install --user msgpack -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
既可以正常安裝?。。?/p>
到此這篇關于jupyter notebook 寫代碼自動補全的實現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關jupyter notebook 自動補全內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關文章
Python中列表和字符串常用的數(shù)據(jù)去重方法總結
關于數(shù)據(jù)去重,咱們這里簡單理解下,就是刪除掉重復的數(shù)據(jù),應用的場景比如某些產品產生的大數(shù)據(jù),有很多重復的數(shù)據(jù),為了不影響分析結果,我們可能需要對這些數(shù)據(jù)進行去重,所以本文給大家總結了Python中列表和字符串常用的數(shù)據(jù)去重方法,需要的朋友可以參考下2023-11-11Python實例方法、類方法、靜態(tài)方法區(qū)別詳解
這篇文章主要介紹了Python實例方法、類方法、靜態(tài)方法區(qū)別詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下2020-09-09