Numpy數(shù)組的廣播機(jī)制的實(shí)現(xiàn)
前言
Numpy數(shù)組不需要循環(huán)遍歷，即可對(duì)每個(gè)元素執(zhí)行批量的算術(shù)運(yùn)算操作（矢量化運(yùn)算）。當(dāng)兩個(gè)數(shù)組大小（Numpy.shape）不同時(shí)，進(jìn)行算術(shù)運(yùn)算會(huì)出現(xiàn)廣播機(jī)制。
數(shù)組廣播
數(shù)組在進(jìn)行矢量化運(yùn)算的時(shí)，要求數(shù)組形狀時(shí)相等的。當(dāng)形狀不等的數(shù)組執(zhí)行算術(shù)運(yùn)算的時(shí)候，就會(huì)出現(xiàn)廣播機(jī)制，該機(jī)制會(huì)對(duì)數(shù)組進(jìn)行擴(kuò)展，使數(shù)組的shape屬性值一樣，就可以進(jìn)行矢量化運(yùn)算了。
import numpy as np arr1 = np.array([[0], [1], [2], [3]]) print(arr1.shape) arr2 = np.array([1, 2, 3]) print(arr2.shape) val = arr2+arr1 print(val)
輸出結(jié)果
(4, 1) //arr1的shape
(3,) //arr2的shape
[[1 2 3]
[2 3 4]
[3 4 5]
[4 5 6]]
由于arr1和arr2的shape不等，故通過廣播機(jī)制進(jìn)行如下圖的擴(kuò)展
廣播機(jī)制的使用條件
1、數(shù)組的某一維度等長
2、其中一個(gè)數(shù)組的某一維度為1
到此這篇關(guān)于Numpy數(shù)組的廣播機(jī)制的實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Numpy數(shù)組的廣播機(jī)制內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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