快捷導(dǎo)航

python圖片合成的示例

更新時間：2020年11月09日 17:26:28 作者：py3study

這篇文章主要介紹了python圖片合成的示例，幫助大家更好的理解和使用python，感興趣的朋友可以了解下

python的PIL庫簡直好用的不得了，PIL下面的Image庫更是封裝了很多對圖片處理的函數(shù)，關(guān)于Image庫的介紹和使用，看這里：http://effbot.org/imagingbook/image.htm

這里用我半個月前看到的一篇博客寫的demo作為背景，做一下圖片的合成

圖片可以看作是很多像素點(diǎn)組成的，每個像素點(diǎn)都是一個RGB顏色，(red, green, blue), 那么合成兩張照片就有辦法了，我們可以在一張新的RGB色的圖片里一個像素點(diǎn)取圖片一的對應(yīng)位置的像素，下一個像素點(diǎn)取圖片二的像素，直到遍歷完成，代碼如下：

from PIL import Image

##這里采用傳入圖片地址調(diào)用此函數(shù)

#這個方法目前不支持按比例合成，默認(rèn)為1：1
#各取一個像素點(diǎn)合并，傳入的參數(shù)為兩張圖片的地址
def merge1(img1_address,img2_addess):
 status=100
 #狀態(tài)碼100為正常
 #  200為地址錯誤
 try:
  img1=Image.open(img1_address)
  img2=Image.open(img2_address)
 except:
  status=200
  img_new=""
 else:
  width=min(img1.size[0],img2.size[0])
  height=min(img1.size[1],img2.size[1])
  print(width,height)
  img_new = Image.new('RGB',(width,height))
  for x in range(width):
   for y in range(height):
    if y%2==0:
     pixel=img1.getpixel((x,y))
     img_new.putpixel((x,y),pixel)
    else:
     pixel=img2.getpixel((x,y))
     img_new.putpixel((x,y),pixel)
 finally:
  return img_new,status

上述代碼會返回一張新的圖片和一個狀態(tài)碼，接受的時候用兩個變量接受

另一種方法是每個像素點(diǎn)各取%50的原圖片的顏色，然后把像素點(diǎn)放置在對應(yīng)位置，為了功能更加強(qiáng)大，我把兩者的混合比例設(shè)為可調(diào)，默認(rèn)是50%的比例，代碼如下：

from PIL import Image

#將像素點(diǎn)按比例取色，然后合成一個新像素點(diǎn)
#傳入的參數(shù)為兩張圖片的地址和比例
#如果兩者之和不為1則以第一個圖片的比例為準(zhǔn)
def merge2(img1_address,img2_address,percent1=0.50,percent2=0.50):
 status=100
 #狀態(tài)碼100為正常
 #  200為地址錯誤
 try:
  img1=Image.open(img1_address)
  img2=Image.open(img2_address)
 except:
  status=200
  img_new=""
 else:
  if percent1+percent2!=1:
   percent2=1-percent1
  width = min(img1.size[0],img2.size[0])
  height = min(img1.size[1],img2.size[1])
  img_new = Image.new('RGB',(width,height))
  for x in range(width):
   for y in range(height):
    r1,g1,b1=img1.getpixel((x,y))
    r2,g2,b2=img2.getpixel((x,y))
    r=int(percent1*r1+percent2*r2)
    g=int(percent1*g1+percent2*g2)
    b=int(percent1*b1+percent2*b2)
    img_new.putpixel((x,y),(r,g,b))
 finally:
  return img_new,status

返回的參數(shù)與上述相同
如果想要保存圖片可用image.save()函數(shù)保存

總的代碼如下：

from PIL import Image

##這里采用傳入圖片地址調(diào)用此函數(shù)

#這個方法目前不支持按比例合成，默認(rèn)為1：1
#各取一個像素點(diǎn)合并，傳入的參數(shù)為兩張圖片的地址
def merge1(img1_address, img2_addess, direct):
 status=100
 #狀態(tài)碼100為正常
 #  200為地址錯誤
 try:
  img1=Image.open(img1_address)
  img2=Image.open(img2_address)
 except:
  status=200
  img_new=""
 else:
  width=min(img1.size[0], img2.size[0])
  height=min(img1.size[1], img2.size[1])
  print(width,height)
  img_new = Image.new('RGB',(width, height))
  for x in range(width):
   for y in range(height):
    if y%2 == 0:
     pixel = img1.getpixel((x,y))
     img_new.putpixel((x,y), pixel)
    else:
     pixel = img2.getpixel((x,y))
     img_new.putpixel((x,y), pixel)
 finally:
  return status

#將像素點(diǎn)按比例取色，然后合成一個新像素點(diǎn)
#傳入的參數(shù)為兩張圖片的地址和比例
#如果兩者之和不為1則以第一個圖片的比例為準(zhǔn)
def merge2(img1_address, img2_address, direction, percent1):

 status = 100
 #狀態(tài)碼100為正常
 # 200為地址錯誤
 try:
  img1 = Image.open(img1_address)
  img2 = Image.open(img2_address)
 except:
  status = 200
  img_new = ""
 else:
  percent2 = 1 - percent1
  width = min(img1.size[0], img2.size[0])
  height = min(img1.size[1], img2.size[1])
  img_new = Image.new('RGB', (width,height))
  for x in range(width):
   for y in range(height):
    r1,g1,b1=img1.getpixel((x,y))
    r2,g2,b2=img2.getpixel((x,y))
    r = int(percent1 * r1 + percent2 * r2)
    g = int(percent1 * g1 +percent2 * g2)
    b = int(percent1 * b1 +percent2 * b2)
    img_new.putpixel((x,y),(r,g,b))
  img_new.save(direction)
  #img_new.show()
 finally:
  return status
 #切記在接受返回信息時先判斷狀態(tài)碼是否異常，如果正確再執(zhí)行相應(yīng)操作
if __name__=='__main__':

 img1_address = "B:\Picture\YourName\1.jpg"
 img2_address = "B:\Picture\YourName\2.jpg"
 direction = "D:/Python/PyQt/課程設(shè)計(jì)/merges/merge9.png"
 status = merge2(img1_address, img2_address, direction, 0.30)
 print(status)

當(dāng)然，我發(fā)現(xiàn)Image庫中有Image.blend(image1, image2, alpha)這個混合圖片的函數(shù)，還沒看源碼，不知道他是用什么方法實(shí)現(xiàn)的。

原先的兩張照片：

合成后的照片：

左圖是方法一，右圖是方法二

優(yōu)劣：
方法一不易造成曝光過度，因?yàn)閷?shí)際的像素點(diǎn)并沒改動，只是間隔變大了，但這樣可能會造成輪廓不清晰
方法二在比例適當(dāng)時效果是優(yōu)于方式一的，但比例不合適就會看起來像曝光過度一樣，示例中方法二用的比例是0.3：0.7，又是比例不當(dāng)效果會很糟糕，孰優(yōu)孰劣請按效果好壞使用。

以上就是python圖片合成的示例的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python圖片合成的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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