python中pyplot基礎(chǔ)圖標(biāo)函數(shù)整理
python中畫(huà)圖的庫(kù)有很多,Matplotlib畫(huà)2D圖像是個(gè)不錯(cuò)的選擇。Matplotlib.pyplot中有很多種函數(shù),今天就為大家簡(jiǎn)單介紹。
- 繪制坐標(biāo)圖:plt.plot(x,y,fmt,…)
- 箱形圖:plt.boxplot(data,notch,position)
- 條形圖:plt.bar(left,height,width,bottom)
- 極坐標(biāo)圖:plt.polar(theta,r)
- 餅圖:plt.pie(data,explode)
- 功率譜密度圖:plt.psd(x,NFFT=256,pad_to,Fs)
- 譜圖:plt.specgram(x,NFFT=256,pad_to,F)
- X-Y的相關(guān)性函數(shù):plt.cohere(x,y,NFFT=256,Fs)
- 散點(diǎn)圖,其中x,y長(zhǎng)度相同:plt.scatter(x,y)
- 步階圖:plt.step(x,y,where)
- 直方圖:plt.hist(x,bins,normed)
- 等值圖:plt.contour(X,Y,Z,N)
通過(guò)這些基本函數(shù),可以畫(huà)出很多功能豐富的數(shù)據(jù)圖,比如餅圖、柱狀圖、直方圖等,這些圖像對(duì)于數(shù)據(jù)的分析很有幫助。
餅圖成果展示
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