python tqdm實(shí)現(xiàn)進(jìn)度條的示例代碼
一、前言
\quad \quad 有時(shí)候在使用Python處理比較耗時(shí)操作的時(shí)候,為了便于觀(guān)察處理進(jìn)度,這時(shí)候就需要通過(guò)進(jìn)度條將處理情況進(jìn)行可視化展示,以便我們能夠及時(shí)了解情況。這對(duì)于第三方庫(kù)非常豐富的Python來(lái)說(shuō),想要實(shí)現(xiàn)這一功能并不是什么難事。
\quad \quad tqdm就能非常完美的支持和解決這些問(wèn)題,可以實(shí)時(shí)輸出處理進(jìn)度而且占用的CPU資源非常少
,支持循環(huán)處理
、多進(jìn)程
、遞歸處理
、還可以結(jié)合linux的命令
來(lái)查看處理情況,等進(jìn)度展示。
我們先來(lái)看一下進(jìn)度條的效果。
from tqdm import tqdm for i in tqdm(range(int(9e6))): pass
可以看到,當(dāng)我們的代碼的運(yùn)行需要較長(zhǎng)時(shí)間時(shí),進(jìn)度條可以很好的幫助我們了解整個(gè)代碼的運(yùn)行進(jìn)度。
1、安裝
tqdm的安裝十分簡(jiǎn)單,只需要通過(guò)pip或conda就可以安裝。
2、pip安裝
pip install tqdm
3、conda安裝
conda install -c conda-forge tqdm
二、tqdm相關(guān)操作
1、迭代對(duì)象處理
對(duì)于可以迭代的對(duì)象
都可以使用下面這種方式,來(lái)實(shí)現(xiàn)可視化進(jìn)度,非常方便。
from tqdm import tqdm import time for i in tqdm(range(100)): time.sleep(0.1) pass
100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 100/100 [00:10<00:00, 9.88it/s]
2、觀(guān)察處理的數(shù)據(jù)
通過(guò)tqdm
提供的set_description
方法可以實(shí)時(shí)查看每次處理的數(shù)據(jù)。
from tqdm import tqdm import time pbar = tqdm(["A","B","C","D","E","F"]) for c in pbar: time.sleep(1) pbar.set_description("Processing %s"%c)
3、pandas中使用tqdm
在pandas
中對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)操作或者遍歷表格的行列時(shí),我們可以使用tqdm
來(lái)了解代碼運(yùn)行情況。
import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'Month':[1,2,3,4,5,2,3,4,5,1,2,3,4], 'Name':['張三','張三','張三','張三','張三','李四','李四','李四','李四','王五','王五','王五','王五'], 'Sex':['男','男','女','女','女','男','男','男','男','女','女','女','女']}) for i in tqdm(['Month','Name','Sex']): pass
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 3/3 [00:00<00:00, 4707.41it/s]
4、多進(jìn)程進(jìn)度條
在使用多進(jìn)程或者嵌套循環(huán)處理任務(wù)的時(shí)候,我們通過(guò)tqdm可以實(shí)時(shí)查看每一個(gè)進(jìn)程任務(wù)的處理情況
from tqdm import tqdm import time for i in tqdm(range(5), ascii=True,desc="1st process"): for j in tqdm(range(5), ascii=True,desc="2nd process"): time.sleep(0.01)
1st process: 0%| | 0/5 [00:00<?, ?it/s] 2nd process: 0%| | 0/5 [00:00<?, ?it/s] 2nd process: 100%|#######################################################################| 5/5 [00:00<00:00, 94.27it/s] 2nd process: 0%| | 0/5 [00:00<?, ?it/s] 1st process: 40%|############################4 | 2/5 [00:00<00:00, 18.09it/s] 2nd process: 0%| | 0/5 [00:00<?, ?it/s] 2nd process: 100%|#######################################################################| 5/5 [00:00<00:00, 93.95it/s] 2nd process: 0%| | 0/5 [00:00<?, ?it/s] 1st process: 80%|########################################################8 | 4/5 [00:00<00:00, 17.99it/s] 2nd process: 0%| | 0/5 [00:00<?, ?it/s] 1st process: 100%|#######################################################################| 5/5 [00:00<00:00, 17.86it/s]
5、自定義進(jìn)度條顯示信息
通過(guò)update方法可以控制每次進(jìn)度條更新的進(jìn)度。
from tqdm import tqdm import time #total參數(shù)設(shè)置進(jìn)度條的總長(zhǎng)度為100 with tqdm(total=100) as pbar: for i in range(100): time.sleep(0.05) #每次更新進(jìn)度條的長(zhǎng)度為1 pbar.update(1)
除了上述方法之外,我們還能通過(guò)另外一種方法來(lái)實(shí)現(xiàn)操作。
from tqdm import tqdm import time #total參數(shù)設(shè)置進(jìn)度條的總長(zhǎng)度為100 pbar = tqdm(total=100) for i in range(100): time.sleep(0.05) #每次更新進(jìn)度條的長(zhǎng)度為1 pbar.update(1) #關(guān)閉占用的資源 pbar.close()
另外,我們還能通過(guò)set_description
和set_postfix
方法設(shè)置進(jìn)度條顯示信息。
from tqdm import trange from random import random,randint import time with trange(100) as t: for i in t: #設(shè)置進(jìn)度條左邊顯示的信息 #注意:代碼中的HVAE是可以手動(dòng)換成其他內(nèi)容的 t.set_description("GEN %i"%i) #設(shè)置進(jìn)度條右邊顯示的信息 #注意:此處代碼中的gen lr lst是可以手動(dòng)換成其他內(nèi)容的 t.set_postfix(loss=random(),gen=randint(1,999),lr="h",lst=[1,2]) time.sleep(0.1)
GEN 99: 100%|███████████████████████████████| 100/100 [00:10<00:00, 9.77it/s, gen=190, loss=0.00811, lr=h, lst=[1, 2]]
令人震驚的是,當(dāng)我們將進(jìn)度條顯示的信息設(shè)置
為中文
時(shí),竟然不會(huì)出現(xiàn)亂碼?。。。?/p>
from tqdm import trange from random import random,randint import time with trange(100) as t: for i in t: #設(shè)置進(jìn)度條左邊顯示的信息 t.set_description("進(jìn)度 %i"%i) #設(shè)置進(jìn)度條右邊顯示的信息 t.set_postfix(loss=random(),隨機(jī)=randint(1,999),名字="h",列表=[1,2]) time.sleep(0.1)
進(jìn)度 99: 100%|████████████████████████████████████| 100/100 [00:10<00:00, 9.75it/s, loss=0.975, 列表=[1, 2], 名字=h, 隨機(jī)=469]
三、其他相關(guān)操作
Last but not least!!最后的內(nèi)容是十分重要的!!
1、我們?cè)谑褂胻qdm的時(shí)候,可以將tqdm(range(n))替換為trange(n),讓你的代碼看起來(lái)更加簡(jiǎn)潔而又高大上!
from tqdm import tqdm,trange import time for i in trange(100): time.sleep(0.1) pass
100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 100/100 [00:10<00:00, 9.90it/s]
2、當(dāng)我們?cè)?code>jupyter notebook中使用進(jìn)度條時(shí),我們會(huì)發(fā)現(xiàn)整個(gè)進(jìn)度條十分的難看,而在可能會(huì)出現(xiàn)多條進(jìn)度條的情況,這樣會(huì)讓我們的代碼顯得十分的難看,這顯然不是我們想要得到的結(jié)果。
我們先來(lái)感受一下,這種丑丑的運(yùn)行結(jié)果。
from tqdm import tqdm for i in tqdm(range(int(200))): print('tqdm',end=' ')
0%| | 0/200 [00:00<?, ?it/s] tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm 68%|█████████████████████████████████████████████████████▍ | 137/200 [00:00<00:00, 1360.43it/s] tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 200/200 [00:00<00:00, 1337.14it/s]
\quad 可以看到,上面的代碼我們僅僅打印了兩百次,整個(gè)運(yùn)行結(jié)果就有多個(gè)進(jìn)度條,整體的視覺(jué)效果特別差。如果當(dāng)我們需要進(jìn)行成千上萬(wàn)次迭代時(shí),整個(gè)運(yùn)行結(jié)果將會(huì)不堪入目,比我們未使用進(jìn)度條時(shí)的結(jié)果更加難看,顯然這不是我們想看到的。
tqdm
針對(duì)jupyter notebook
添加了專(zhuān)門(mén)的進(jìn)度條美化方法,使用tqdm_notebook()
方法,我們看看效果:
from tqdm import tqdm_notebook import time for i in tqdm_notebook(range(100),desc='demo:'): time.sleep(0.01) print('tqdm',end=' ')
可以看到,整個(gè)運(yùn)行結(jié)果立刻變得美觀(guān)而又清晰了!
\quad tqdm
在阿拉伯語(yǔ)中的意思是“進(jìn)展”,是python
中一個(gè)快速、擴(kuò)展性強(qiáng)的進(jìn)度條工具庫(kù),能讓我們了解代碼的運(yùn)行進(jìn)度,也能讓我們的運(yùn)行結(jié)果看起來(lái)顯得更加美觀(guān)而又高大上?。?喜歡的小伙伴趕緊用起來(lái)吧??!
到此這篇關(guān)于python tqdm實(shí)現(xiàn)進(jìn)度條的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python tqdm進(jìn)度條內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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