分布式全文檢索引擎ElasticSearch原理及使用實例
更新時間：2020年11月14日 11:10:25 作者：迎風(fēng)而來
這篇文章主要介紹了分布式全文檢索引擎ElasticSearch原理及使用實例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下
一 什么是 ElasticSearch
Elasticsearch 是一個分布式可擴(kuò)展的實時搜索和分析引擎,一個建立在全文搜索引擎 Apache Lucene(TM) 基礎(chǔ)上的搜索引擎.當(dāng)然 Elasticsearch 并不僅僅是 Lucene 那么簡單，它不僅包括了全文搜索功能，還可以進(jìn)行以下工作:
- 分布式實時文件存儲，并將每一個字段都編入索引，使其可以被搜索。
- 可實現(xiàn)億級數(shù)據(jù)實時查詢
- 實時分析的分布式搜索引擎。
- 可以擴(kuò)展到上百臺服務(wù)器，處理PB級別的結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
二 安裝（windows下）
注意：Elasticsearch是用Java開發(fā)的，最新版本的Elasticsearch需要安裝jdk1.8以上的環(huán)境
安裝包下載完，解壓，進(jìn)入到bin目錄，啟動 elasticsearch.bat 即可
三 python操作ElasticSearch
# -*- coding:utf-8 -*-
from elasticsearch import Elasticsearch
obj = Elasticsearch()
# 創(chuàng)建索引（Index）
result = obj.indices.create(index='user', body={"userid":'1','username':'sui'},ignore=400)
# print(result)
# 刪除索引
# result = obj.indices.delete(index='user', ignore=[400, 404])
# 插入數(shù)據(jù)
# data = {'userid': '1', 'username': 'sui','password':'123'}
# result = obj.create(index='news', doc_type='politics', id=1, body=data)
# print(result)
# 更新數(shù)據(jù)
'''
不用doc包裹會報錯
ActionRequestValidationException[Validation Failed: 1: script or doc is missing
'''
# data ={'doc':{'userid': '1', 'username': 'lqz','password':'123ee','test':'test'}}
# result = obj.update(index='news', doc_type='politics', body=data, id=1)
# print(result)
# 刪除數(shù)據(jù)
# result = obj.delete(index='news', doc_type='politics', id=1)
# 查詢
# 查找所有文檔
query = {'query': {'match_all': {}}}
# 查找名字叫做jack的所有文檔
# query = {'query': {'term': {'username': 'lqz'}}}
# 查找年齡大于11的所有文檔
# query = {'query': {'range': {'age': {'gt': 11}}}}
allDoc = obj.search(index='news', doc_type='politics', body=query)
print(allDoc['hits']['hits'][0]['_source'])
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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