基于OpenCV的網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)視頻流傳輸?shù)膶?shí)現(xiàn)
很多小伙伴都不會(huì)在家里或者辦公室安裝網(wǎng)絡(luò)攝像頭或監(jiān)視攝像頭。但是有時(shí),大家又希望能夠隨時(shí)隨地觀看視頻直播。
大多數(shù)人會(huì)選擇使用IP攝像機(jī)(Internet協(xié)議攝像機(jī))而不是CCTV(閉路電視),因?yàn)樗鼈兙哂懈叩姆直媛什⒔档土瞬季€成本。在本文中,我們將重點(diǎn)介紹IP攝像機(jī)。IP攝像機(jī)是一種數(shù)字 攝像機(jī),可以通過(guò)IP網(wǎng)絡(luò)接收控制數(shù)據(jù)并發(fā)送圖像數(shù)據(jù),并且不需要本地記錄設(shè)備。大多數(shù)IP攝像機(jī)都是基于RTSP(實(shí)時(shí)流協(xié)議)的,因此Internet瀏覽器本身“不支持”它。
01.如何使用Web瀏覽器查看實(shí)時(shí)流媒體
計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一個(gè)跨學(xué)科領(lǐng)域,涉及如何制作計(jì)算機(jī)以從數(shù)字圖像或視頻獲得高層次的理解。為了實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)視覺(jué)部分,我們將使用Python中的OpenCV模塊,并在Web瀏覽器中顯示實(shí)時(shí)流,我們將使用Flask Web框架。在進(jìn)入編碼部分之前,讓我們首先簡(jiǎn)要地了解這些模塊。如果您已經(jīng)熟悉這些模塊,則可以直接跳到下一部分。
根據(jù)Wikipedia的說(shuō)法,F(xiàn)lask是用Python編寫(xiě)的微型Web框架。它被歸類(lèi)為微框架,因?yàn)樗恍枰囟ǖ墓ぞ呋驇?kù)。它沒(méi)有數(shù)據(jù)庫(kù)抽象層,表單驗(yàn)證或任何其他現(xiàn)有的第三方庫(kù)提供公用功能的組件。
根據(jù)GeeksForGeeks的說(shuō)法,OpenCV是用于計(jì)算機(jī)視覺(jué),機(jī)器學(xué)習(xí)和圖像處理的巨大開(kāi)放源代碼庫(kù),現(xiàn)在它在實(shí)時(shí)操作中起著重要作用,這在當(dāng)今的系統(tǒng)中非常重要。
02.操作步驟
第1步-安裝Flask和OpenCV:
可以使用“ pip install flask”和“ pip install opencv-python ”命令。我使用PyCharm IDE開(kāi)發(fā)flask應(yīng)用程序。
第2步-導(dǎo)入必要的庫(kù),初始化flask應(yīng)用程序:
現(xiàn)在,我們將導(dǎo)入必要的庫(kù)并初始化我們的flask應(yīng)用程序。
#Import necessary libraries from flask import Flask, render_template, Response import cv2 #Initialize the Flask app app = Flask(__name__)
第3步-使用OpenCV捕獲視頻:
創(chuàng)建一個(gè)VideoCapture()對(duì)象以觸發(fā)相機(jī)并讀取視頻的第一個(gè)圖像/幀。我們可以提供視頻文件的路徑,也可以使用數(shù)字來(lái)指定本地網(wǎng)絡(luò)攝像頭的使用。要觸發(fā)網(wǎng)絡(luò)攝像頭,我們將“ 0”作為參數(shù)傳遞。為了從IP攝像機(jī)捕獲實(shí)時(shí)源,我們提供RTSP鏈接作為參數(shù)。
camera = cv2.VideoCapture(0) ''' for ip camera use - rtsp://username:password@ip_address:554/user=username_password='password'_channel=channel_number_stream=0.sdp' for local webcam use cv2.VideoCapture(0) '''
第4步-添加窗口并從相機(jī)生成幀:
gen_frames()函數(shù)進(jìn)入一個(gè)循環(huán),在該循環(huán)中,它不斷從相機(jī)返回幀作為響應(yīng)塊。該函數(shù)要求攝像機(jī)提供一個(gè)幀,然后將其格式化為內(nèi)容類(lèi)型為的響應(yīng)塊,并使其屈服image/jpeg,如上所示。代碼如下所示:
def gen_frames(): while True: success, frame = camera.read() # read the camera frame if not success: break else: ret, buffer = cv2.imencode('.jpg', frame) frame = buffer.tobytes() yield (b'--frame\r\n' b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + frame + b'\r\n') # concat frame one by one and show result
第5步-為網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的默認(rèn)頁(yè)面定義應(yīng)用路由:
路由指的是應(yīng)用程序的URL模式(例如myapp.com/home或myapp.com/about)。@app.route("/")是Flask提供的Python裝飾器,用于在我們的應(yīng)用中分配URL以便輕松運(yùn)行。
@app.route('/') def index(): return render_template('index.html')
裝飾器告訴我們@app,只要用戶(hù)訪問(wèn)給定的應(yīng)用程序域(本地服務(wù)器的localhost:5000).route(),就執(zhí)行該index()功能。Flask使用Jinja模板庫(kù)渲染模板。在我們的應(yīng)用程序中,我們將使用模板來(lái)呈現(xiàn)HTML,這些HTML將顯示在瀏覽器中。
第6步-定義視頻供稿的應(yīng)用路由:
@app.route('/video_feed') def video_feed(): return Response(gen_frames(), mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame')
“ / video_feed”路由返回流式響應(yīng)。由于此流返回要在網(wǎng)頁(yè)中顯示的圖像,因此路由的URL在image標(biāo)記的“ src”屬性中(請(qǐng)參見(jiàn)下面的“ index.html”)。瀏覽器將通過(guò)在其中顯示JPEG圖像流來(lái)自動(dòng)更新圖像元素,因?yàn)榇蠖鄶?shù)/所有瀏覽器都支持多部分響應(yīng)
讓我們看一下我們的index.html文件:
<body> <div class="container"> <div class="row"> <div class="col-lg-8 offset-lg-2"> <h3 class="mt-5">Live Streaming</h3> <img src="{{ url_for('video_feed') }}" width="100%"> </div> </div> </div> </body>
第7步-啟動(dòng)Flask服務(wù)器:
if __name__ == "__main__": app.run(debug=True)
調(diào)用app.run()并將Web應(yīng)用程序本地托管在[localhost:5000]上。
“ debug = True”可確保我們不需要在每次進(jìn)行更改時(shí)都運(yùn)行應(yīng)用程序,只需在服務(wù)器仍在運(yùn)行時(shí)刷新網(wǎng)頁(yè)即可查看更改。
項(xiàng)目結(jié)構(gòu):
該項(xiàng)目保存在名為“攝像機(jī)檢測(cè)”的文件夾中。我們運(yùn)行“ app.py”文件。運(yùn)行此文件后,我們的應(yīng)用程序?qū)⑼泄茉诒镜胤?wù)器的端口5000上。
- 只需在運(yùn)行“ app.py”后在網(wǎng)絡(luò)瀏覽器中鍵入“ localhost:5000”即可打開(kāi)您的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序
- app.py —這是我們?cè)谏厦鎰?chuàng)建的Flask應(yīng)用程序
- 模板-此文件夾包含我們的“ index.html”文件。在渲染模板時(shí),這在Flask中是必需的。所有HTML文件都放在此文件夾下。
讓我們看看當(dāng)我們運(yùn)行'app.py'時(shí)會(huì)發(fā)生什么:
在單擊提供的URL時(shí),我們的Web瀏覽器將打開(kāi)實(shí)時(shí)供稿。由于我使用了上面的VideoCapture(0),因此網(wǎng)絡(luò)攝像頭摘要會(huì)顯示在瀏覽器中:
中有來(lái)自IP攝像機(jī)/網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)的實(shí)時(shí)視頻流,可用于安全和監(jiān)視目的。
代碼鏈接:https://github.com/NakulLakhotia/Live-Streaming-using-OpenCV-Flask
到此這篇關(guān)于基于OpenCV的網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)視頻流傳輸?shù)膶?shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)OpenCV 實(shí)時(shí)視頻流傳輸內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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