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python如何獲得list或numpy數(shù)組中最大元素對應(yīng)的索引

 更新時間：2020年11月16日 11:14:26   作者：海晨威  
這篇文章主要介紹了python如何獲得list或numpy數(shù)組中最大元素對應(yīng)的索引，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

獲得list中最大元素的索引

aa = [1,2,3,4,5]
aa.index(max(aa))

相應(yīng)的最小值使用

aa = [1,2,3,4,5]
aa.index(min(aa))

獲得numpy數(shù)組中最大元素的索引

1.可以使用numpy的函數(shù)，argmax獲得最大元素的索引，相應(yīng)的獲得最小值的話需要使用argmin。

aa = [1,2,3,4,5]
arr_aa = np.array(aa)
maxindex = np.argmax(arr_aa )

1.也可以將numpy轉(zhuǎn)為list，然后使用list或者最大值索引的方法獲得最大值。

aa = numpy.array([1,2,3,4,5])

先把a(bǔ)a轉(zhuǎn)換為List，再求索引：

bb = aa.tolist()
bb.index(max(bb))

1.python 比較靈活，所以還可以有其他的方法，如使用where函數(shù)。
 首先我們可以得到array在全局和每行每列的最大值(最小值同理)

>>> a = np.arange(9).reshape((3,3))
>>> a
array([[0, 1, 2],
    [3, 4, 5],
    [6, 7, 8]])
>>> print(np.max(a))    #全局最大
8
>>> print(np.max(a,axis=0)) #每列最大
[6 7 8]
>>> print(np.max(a,axis=1)) #每行最大
[2 5 8]

然后用where得到最大值的索引，返回值中，前面的array對應(yīng)行數(shù)，后者對應(yīng)列數(shù)

>>> print(np.where(a==np.max(a)))
(array([2], dtype=int64), array([2], dtype=int64)) #表示最大值在第二行第二列
>>> print(np.where(a==np.max(a,axis=0)))
(array([2, 2, 2], dtype=int64), array([0, 1, 2], dtype=int64)) # 表示最大值分別在第二行第零列，第二行第一列，第二行第二列

如果array中有相同的最大值，where會將其位置全部給出

>>> a[1,0]=8
>>> a
array([[0, 1, 2],
    [8, 4, 5],
    [6, 7, 8]])
>>> print(np.where(a==np.max(a)))
(array([1, 2], dtype=int64), array([0, 2], dtype=int64))

參考文章
1.python 尋找list中最大元素對應(yīng)的索引
2.python中找出numpy array數(shù)組的最值及其索引

到此這篇關(guān)于python如何獲得list或numpy數(shù)組中最大元素對應(yīng)的索引的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python 獲得list或numpy最大元素索引內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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