1. logging日志的介紹

在現(xiàn)實生活中，記錄日志非常重要，比如:銀行轉(zhuǎn)賬時會有轉(zhuǎn)賬記錄；飛機飛行過程中，會有個黑盒子（飛行數(shù)據(jù)記錄器）記錄著飛機的飛行過程，那在咱們python程序中想要記錄程序在運行時所產(chǎn)生的日志信息，怎么做呢?

可以使用 logging 這個包來完成

記錄程序日志信息的目的是:
1. 可以很方便的了解程序的運行情況
2. 可以分析用戶的操作行為、喜好等信息
3. 方便開發(fā)人員檢查bug

2. logging日志級別介紹

日志等級可以分為5個，從低到高分別是:
1. DEBUG
 2. INFO
 3. WARNING
 4. ERROR
 5. CRITICAL

日志等級說明:

• DEBUG：程序調(diào)試bug時使用
• INFO：程序正常運行時使用
• WARNING：程序未按預期運行時使用，但并不是錯誤，如:用戶登錄密碼錯誤
• ERROR：程序出錯誤時使用，如:IO操作失敗
• CRITICAL：特別嚴重的問題，導致程序不能再繼續(xù)運行時使用，如:磁盤空間為空，一般很少使 用
• 默認的是WARNING等級，當在WARNING或WARNING之上等級的才記錄日志信息。
• 日志等級從低到高的順序是: DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL

3. logging日志的使用

在 logging 包中記錄日志的方式有兩種：

1.輸出到控制臺
2.保存到日志文件

日志信息輸出到控制臺的示例代碼:

import logging

logging.debug('這是⼀個debug級別的⽇志信息')
logging.info('這是⼀個info級別的⽇志信息')
logging.warning('這是⼀個warning級別的⽇志信息')
logging.error('這是⼀個error級別的⽇志信息')
logging.critical('這是⼀個critical級別的⽇志信息')

運行結果:

WARNING:root:這是⼀個warning級別的⽇志信息
ERROR:root:這是⼀個error級別的⽇志信息
CRITICAL:root:這是⼀個critical級別的⽇志信息

說明:
日志信息只顯示了大于等于WARNING級別的日志，這說明默認的日志級別設置為WARNING

logging日志等級和輸出格式的設置:

import logging
# 設置⽇志等級和輸出⽇志格式
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s')
logging.debug('這是⼀個debug級別的⽇志信息')

logging.info('這是⼀個info級別的⽇志信息')
logging.warning('這是⼀個warning級別的⽇志信息')
logging.error('這是⼀個error級別的⽇志信息')
logging.critical('這是⼀個critical級別的⽇志信息')

運行結果:

2019-02-13 20:41:33,080 - hello.py[line:6] - DEBUG: 這是⼀個debug級別的⽇志信息
2019-02-13 20:41:33,080 - hello.py[line:7] - INFO: 這是⼀個info級別的⽇志信息
2019-02-13 20:41:33,080 - hello.py[line:8] - WARNING: 這是⼀個warning級別的⽇志信息
2019-02-13 20:41:33,080 - hello.py[line:9] - ERROR: 這是⼀個error級別的⽇志信息
2019-02-13 20:41:33,080 - hello.py[line:10] - CRITICAL: 這是⼀個critical級別的⽇志信息

代碼說明:

level 表示設置的日志等級
format 表示日志的輸出格式, 參數(shù)說明:

• %(levelname)s: 打印日志級別名稱
• %(filename)s: 打印當前執(zhí)行程序名
• %(lineno)d: 打印日志的當前行號
• %(asctime)s: 打印日志的時間
• %(message)s: 打印日志信息

日志信息保存到日志文件的示例代碼:

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s',
filename="log.txt",
filemode="w")
logging.debug('這是⼀個debug級別的⽇志信息')
logging.info('這是⼀個info級別的⽇志信息')
logging.warning('這是⼀個warning級別的⽇志信息')
logging.error('這是⼀個error級別的⽇志信息')
logging.critical('這是⼀個critical級別的⽇志信息')

運行結果:

4. logging日志在mini-web項目中應用

web.py 程序使用logging日志示例:

1. 程序入口模塊設置logging日志的設置

import socket
import threading
import sys
import framework
import logging
# logging⽇志的配置
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s',
filename="log.txt",
filemode="w")

2. INFO級別的日志輸出，示例代碼:

# 判斷是否是動態(tài)資源請求
if request_path.endswith(".html"):
"""這⾥是動態(tài)資源請求，把請求信息交給框架處理"""
logging.info("動態(tài)資源請求:" + request_path)
...
else:
"""這⾥是靜態(tài)資源請求"""
logging.info("靜態(tài)資源請求:" + request_path)

3. WARNING級別的日志輸出，示例代碼:

# 獲取命令⾏參數(shù)判斷⻓度
if len(sys.argv) != 2:
print("執(zhí)⾏命令如下: python3 xxx.py 9000")
logging.warning("⽤⼾在命令⾏啟動程序參數(shù)個數(shù)不正確!")
return
# 判斷端⼝號是否是數(shù)字
if not sys.argv[1].isdigit():
print("執(zhí)⾏命令如下: python3 xxx.py 9000")
logging.warning("⽤⼾在命令⾏啟動程序參數(shù)不是數(shù)字字符串!")
return

framework.py 程序使用logging日志示例:

1.ERROR級別的日志輸出，示例代碼:

# 處理動態(tài)資源請求
def handle_request(env):
# 獲取動態(tài)請求資源路徑
request_path = env["request_path"]
print("接收到的動態(tài)資源請求:", request_path)
# 遍歷路由列表，選擇執(zhí)⾏的函數(shù)
for path, func in route_list:
if request_path == path:
result = func()
return result
else:
logging.error("沒有設置相應的路由:" + request_path)
# 沒有找到動態(tài)資源
result = not_found()
return result

說明:
logging日志配置信息在程序入口模塊設置一次，整個程序都可以生效。
logging.basicConfig 表示 logging 日志配置操作

5. 小結

記錄python程序中日志信息使用 logging 包來完成
logging日志等級有5個:
1. DEBUG
2. INFO
3. WARNING
4. ERROR
5. CRITICAL

打印(記錄)日志的函數(shù)有5個:
1. logging.debug函數(shù), 表示: 打印(記錄)DEBUG級別的日志信息
2. logging.info函數(shù), 表示: 打印(記錄)INFO級別的日志信息
3. logging.warning函數(shù), 表示: 打印(記錄)WARNING級別的日志信息
4. logging.error函數(shù), 表示: 打印(記錄)ERROR級別的日志信息
5. logging.critical函數(shù), 表示: 打印(記錄)CRITICAL級別的日志信息

到此這篇關于Python中l(wèi)ogging日志的四個等級和使用的文章就介紹到這了,更多相關Python logging日志內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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