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詳解prometheus監(jiān)控golang服務(wù)實踐記錄

更新時間：2020年11月18日 11:28:52 作者：Harvard_Fly

這篇文章主要介紹了詳解prometheus監(jiān)控golang服務(wù)實踐記錄,本文給大家介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下

一、prometheus基本原理介紹

prometheus是基于metric采樣的監(jiān)控，可以自定義監(jiān)控指標，如：服務(wù)每秒請求數(shù)、請求失敗數(shù)、請求執(zhí)行時間等，每經(jīng)過一個時間間隔，數(shù)據(jù)都會從運行的服務(wù)中流出，存儲到一個時間序列數(shù)據(jù)庫中，之后可通過PromQL語法查詢。

主要特點：

多維數(shù)據(jù)模型，時間序列數(shù)據(jù)通過metric名以key、value的形式標識；

使用PromQL語法靈活地查詢數(shù)據(jù)；

不需要依賴分布式存儲，各服務(wù)器節(jié)點是獨立自治的；

時間序列的收集，通過 HTTP 調(diào)用，基于pull 模型進行拉取；

通過push gateway推送時間序列；

通過服務(wù)發(fā)現(xiàn)或者靜態(tài)配置，來發(fā)現(xiàn)目標服務(wù)對象；

多種繪圖和儀表盤的可視化支持；

二、prometheus使用docker部署

查看是否有鏡像

sudo docker search prometheus

新建prometheus.yaml

global:
scrape_interval: 10s
evaluation_interval: 60s


scrape_configs:
- job_name: prometheus
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
- job_name: integral
static_configs:
- targets: ['10.20.xx.xx:8001']

執(zhí)行：

docker run --name prometheus -p 9090:9090 -v ~/prometheus.yaml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus

進入容器中可以看到配置文件已映射到容器指定目錄：

踩坑： prometheus官方鏡像指定的配置文件是prometheus.yml 所以映射到容器內(nèi)的文件名一定要保持一致否則會出現(xiàn)指定的配置文件不生效

三、prometheus整體架構(gòu)及各組件

Prometheus Server ：主程序，負責抓取和存儲時序數(shù)據(jù)；

Client Libraries：客戶端庫，負責檢測應(yīng)用程序代碼；

Push Gateway：Push 網(wǎng)關(guān)，接收短生命周期的 Job 主動推送的時序數(shù)據(jù)；

Exporters：為不同服務(wù)定制的Exporter（如：HAProxy、StatsD、Graphite等），從而抓取它們的Metris指標數(shù)據(jù)；

Alert Manage：告警管理器，處理不同的告警；

四、prometheus客戶端調(diào)用示例

自定義prometheus的gin中間件

package ginprometheus
 
import (
  "strconv"
  "sync"
  "time"
 
  "github.com/gin-gonic/gin"
  "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
)
 
const (
  metricsPath = "/metrics"
  faviconPath = "/favicon.ico"
)
 
var (
  // httpHistogram prometheus 模型
  httpHistogram = prometheus.NewHistogramVec(prometheus.HistogramOpts{
    Namespace:  "http_server",
    Subsystem:  "",
    Name:    "requests_seconds",
    Help:    "Histogram of response latency (seconds) of http handlers.",
    ConstLabels: nil,
    Buckets:   nil,
  }, []string{"method", "code", "uri"})
)
 
// init 初始化prometheus模型
func init() {
  prometheus.MustRegister(httpHistogram)
}
 
// handlerPath 定義采樣路由struct
type handlerPath struct {
  sync.Map
}
 
// get 獲取path
func (hp *handlerPath) get(handler string) string {
  v, ok := hp.Load(handler)
  if !ok {
    return ""
  }
  return v.(string)
}
 
// set 保存path到sync.Map
func (hp *handlerPath) set(ri gin.RouteInfo) {
  hp.Store(ri.Handler, ri.Path)
}
 
// GinPrometheus gin調(diào)用Prometheus的struct
type GinPrometheus struct {
  engine *gin.Engine
  ignored map[string]bool
  pathMap *handlerPath
  updated bool
}
 
type Option func(*GinPrometheus)
 
// Ignore 添加忽略的路徑
func Ignore(path ...string) Option {
  return func(gp *GinPrometheus) {
    for _, p := range path {
      gp.ignored[p] = true
    }
  }
}
 
// New new gin prometheus
func New(e *gin.Engine, options ...Option) *GinPrometheus {
  if e == nil {
    return nil
  }
 
  gp := &GinPrometheus{
    engine: e,
    ignored: map[string]bool{
      metricsPath: true,
      faviconPath: true,
    },
    pathMap: &handlerPath{},
  }
 
  for _, o := range options {
    o(gp)
  }
  return gp
}
 
// updatePath 更新path
func (gp *GinPrometheus) updatePath() {
  gp.updated = true
  for _, ri := range gp.engine.Routes() {
    gp.pathMap.set(ri)
  }
}
 
// Middleware set gin middleware
func (gp *GinPrometheus) Middleware() gin.HandlerFunc {
  return func(c *gin.Context) {
    if !gp.updated {
      gp.updatePath()
    }
    // 過濾請求
    if gp.ignored[c.Request.URL.String()] {
      c.Next()
      return
    }
 
    start := time.Now()
    c.Next()
 
    httpHistogram.WithLabelValues(
      c.Request.Method,
      strconv.Itoa(c.Writer.Status()),
      gp.pathMap.get(c.HandlerName()),
    ).Observe(time.Since(start).Seconds())
  }
}

gin路由初始化prometheus，使用中間件采樣

gp := ginprometheus.New(r)
r.Use(gp.Middleware())
// metrics采樣
r.GET("/metrics", gin.WrapH(promhttp.Handler()))

查看target

選取指標對應(yīng)的graph，這里以gc采樣的時間為例：

如果需要展示更為豐富的可視化看板，可以將prometheus與grafana結(jié)合，將prometheus數(shù)據(jù)接入到grafana中，此處不再過多闡述

到此這篇關(guān)于詳解prometheus監(jiān)控golang服務(wù)實踐記錄的文章就介紹到這了,更多相關(guān)prometheus監(jiān)控golang服務(wù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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