Python3中FuzzyWuzzy庫實例用法
萬事萬物都有自身存在的道理,雖然在python中有些代碼我們并不常見。經(jīng)常會覺得不是常用,就可以避之,但是大家好像都遺忘了一件事情,就是“真理都掌握在少數(shù)人手中”,往往最不起眼的庫,經(jīng)常能給我們帶來高效率,最適宜的使用過程,好啦,下面就給大家講下FuzzyWuzzy庫啦~
前置條件
- Python3
- python-Levenshtein
安裝方法:
通過Pip安裝
pip install fuzzywuzzy
導入庫:
fromfuzzywuzzy import fuzz
做個簡單的測試:
fuzz.ratio("Let'sdo a simple test", "Let us do a simple test")
如結果所示,“93”表示這兩個字符串有93%的相似性,這相當高了。
當有一個字符串列表,想要搜索所有的字符串,F(xiàn)uzzyWuzzy將幫助提取最相關的字符串及其相似性。
fromfuzzywuzzy import processchoices = ["Data Visualisation", "DataVisualization", "Customised Behaviours", "CustomizedBehaviors"]process.extract("data visulisation", choices,limit=2) process.extract("custom behaviour", choices, limit=2)
想必大家如果想要進行“模糊”搜索及才測試,選擇Wuzzy庫肯定是最優(yōu)的選擇,上述代碼給大家演示了實際的效果,感興趣的可以自己嘗試。
以上就是Python3中FuzzyWuzzy庫實例用法的詳細內容,更多關于Python3里的FuzzyWuzzy庫使用教程的資料請關注腳本之家其它相關文章!
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