基于python模擬bfs和dfs代碼實(shí)例
BFS
""" # @Time : 2020/11/8 # @Author : Jimou Chen """ # 廣搜 def bfs(graph, start): queue = [start] # 先把起點(diǎn)入隊(duì)列 visited = set() # 訪問(wèn)國(guó)的點(diǎn)加入 visited.add(start) while len(queue): vertex = queue.pop(0) # 找到隊(duì)列首元素的連接點(diǎn) for v in graph[vertex]: if v not in visited: queue.append(v) visited.add(v) # 打印彈出隊(duì)列的該頭元素 print(vertex, end=' ') if __name__ == '__main__': graph = { 'A': ['B', 'D', 'I'], 'B': ['A', 'F'], 'C': ['D', 'E', 'I'], 'D': ['A', 'C', 'F'], 'E': ['C', 'H'], 'F': ['B', 'H'], 'G': ['C', 'H'], 'H': ['E', 'F', 'G'], 'I': ['A', 'C'] } bfs(graph, 'A')
A B D I F C H E G
Process finished with exit code 0
DFS
""" # @Time : 2020/11/8 # @Author : Jimou Chen """ # 深搜 def dfs(graph, start): stack = [start] visited = set() visited.add(start) while len(stack): vertex = stack.pop() # 找到棧頂元素 for v in graph[vertex]: if v not in visited: stack.append(v) visited.add(v) print(vertex, end=' ') if __name__ == '__main__': graph = { 'A': ['B', 'D', 'I'], 'B': ['A', 'F'], 'C': ['D', 'E', 'I'], 'D': ['A', 'C', 'F'], 'E': ['C', 'H'], 'F': ['B', 'H'], 'G': ['C', 'H'], 'H': ['E', 'F', 'G'], 'I': ['A', 'C'] } dfs(graph, 'E')
E H G F B A I D C
Process finished with exit code 0
總結(jié)
很明顯一個(gè)用了隊(duì)列,一個(gè)用了棧
利用python語(yǔ)言優(yōu)勢(shì),只需改動(dòng)pop即可
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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