python 三種方法實(shí)現(xiàn)對(duì)Excel表格的讀寫(xiě)
1、使用xlrd模塊讀取數(shù)據(jù)
# 將excel表格內(nèi)容導(dǎo)入到tables列表中 def import_excel(tab): # 創(chuàng)建一個(gè)空列表,存儲(chǔ)Excel的數(shù)據(jù) tables = [] for rown in range(1, tab.nrows): array = {'設(shè)備名稱': '', '框': '', '槽': '', '端口': '', 'onuid': '', '認(rèn)證密碼': '', 'load': '', 'checkcode': ''} array['設(shè)備名稱'] = tab.cell_value(rown, 0) array['框'] = tab.cell_value(rown, 1) array['槽'] = tab.cell_value(rown, 2) array['端口'] = tab.cell_value(rown, 3) array['onuid'] = tab.cell_value(rown, 4) array['認(rèn)證密碼'] = tab.cell_value(rown, 9) array['load'] = tab.cell_value(rown, 10) array['checkcode'] = tab.cell_value(rown, 11) tables.append(array) return tables # 導(dǎo)入需要讀取Excel表格的路徑 data = xlrd.open_workbook(r'G:\\test.xlsx') table = data.sheets()[0] for i in import_excel(table): print(i)
2、使用xlwt和openpyxl進(jìn)行寫(xiě)出
import pandas as pd # 要事先下載好xlwt和openpyxl模塊 def export_excel(tab): # 將字典列表轉(zhuǎn)換為DataFrame pf = pd.DataFrame(list(tab)) # 指定字段順序 order = ['設(shè)備名稱', '框', '槽', '端口', 'onuid', '認(rèn)證密碼', 'load', 'checkcode'] pf = pf[order] # 將列名替換為中文 columns_map = { '設(shè)備名稱': '設(shè)備名稱', '框': '框', '槽': '槽', '端口': '端口', 'onuid': 'onuid', '認(rèn)證密碼': '認(rèn)證密碼', 'load': 'load', 'checkcode': 'checkcode' } pf.rename(columns=columns_map, inplace=True) # 指定生成的Excel表格路徑 file_path = pd.ExcelWriter('G:\\test1.xlsx') # 替換空單元格 pf.fillna(' ', inplace=True) # 輸出 pf.to_excel(file_path, encoding='utf-8', index=False) # 保存表格 file_path.save() export_excel(tables)
3、使用xlsxwriter寫(xiě)出
def export_excel(data, fileName): # xlsxwriter庫(kù)儲(chǔ)存數(shù)據(jù)到excel workbook = xw.Workbook(fileName) # 創(chuàng)建工作簿 worksheet1 = workbook.add_worksheet("sheet1") # 創(chuàng)建子表 worksheet1.activate() # 激活表 title = ['設(shè)備名稱', '框', '槽', '端口', 'onuid', '認(rèn)證密碼', 'load', 'checkcode'] # 設(shè)置表頭 worksheet1.write_row('A1', title) # 從A1單元格開(kāi)始寫(xiě)入表頭 i = 2 # 從第二行開(kāi)始寫(xiě)入數(shù)據(jù) for j in range(len(data)): insertData = [data[j]["設(shè)備名稱"], data[j]["框"], data[j]["槽"], data[j]["端口"], data[j]["onuid"], data[j]["認(rèn)證密碼"], data[j]["load"], data[j]["checkcode"]] row = 'A' + str(i) worksheet1.write_row(row, insertData) i += 1 workbook.close() # 關(guān)閉表 export_excel(import_excel(table), "G:\\test1.xlsx")
網(wǎng)上有人說(shuō)第三種寫(xiě)入速度快,本人親測(cè)貌似沒(méi)啥其區(qū)別,根據(jù)個(gè)人愛(ài)好寫(xiě)吧,但是xlsxwriter模塊只能寫(xiě)入,無(wú)法修改貌似
以上就是python 三種方法實(shí)現(xiàn)對(duì)Excle表格的讀寫(xiě)的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于python excle表格的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
相關(guān)文章
Python中DataFrame與內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相互轉(zhuǎn)換的實(shí)現(xiàn)
pandas?支持我們從?Excel、CSV、數(shù)據(jù)庫(kù)等不同數(shù)據(jù)源當(dāng)中讀取數(shù)據(jù),來(lái)構(gòu)建?DataFrame。但有時(shí)數(shù)據(jù)并不來(lái)自這些外部數(shù)據(jù)源,這就涉及到了?DataFrame?和?Python?內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之間的相互轉(zhuǎn)換,本文就來(lái)和大家詳細(xì)聊聊2023-02-02Python 數(shù)據(jù)處理庫(kù) pandas 入門教程基本操作
pandas是一個(gè)Python語(yǔ)言的軟件包,在我們使用Python語(yǔ)言進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)編程的時(shí)候,這是一個(gè)非常常用的基礎(chǔ)編程庫(kù)。本文是對(duì)Python 數(shù)據(jù)處理庫(kù) pandas 入門教程,非常不錯(cuò),感興趣的朋友一起看看吧2018-04-04Python3獲取拉勾網(wǎng)招聘信息的方法實(shí)例
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python3獲取拉勾網(wǎng)招聘信息的相關(guān)資料,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家學(xué)習(xí)或者使用Python3具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-04-04educoder之Python數(shù)值計(jì)算庫(kù)Numpy圖像處理詳解
這篇文章主要為大家介紹了educoder之Python數(shù)值計(jì)算庫(kù)Numpy圖像處理詳解,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪2023-04-04Python調(diào)用VBA實(shí)現(xiàn)保留原始樣式的表格合并方法
本文主要介紹了Python調(diào)用VBA實(shí)現(xiàn)保留原始樣式的表格合并方法,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2023-01-01python接口自動(dòng)化測(cè)試數(shù)據(jù)和代碼分離解析
代碼的可維護(hù)性除了代碼冗余之外還有就是數(shù)據(jù)盡量不要和代碼摻雜在一起,因?yàn)殚喿x起來(lái)會(huì)非常的凌亂;數(shù)據(jù)分離能更好的增加代碼可讀性和可維護(hù)性,也能更好的二次修改使用2021-09-09python中如何實(shí)現(xiàn)徑向基核函數(shù)
這篇文章主要介紹了python中如何實(shí)現(xiàn)徑向基核函數(shù)問(wèn)題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-02-02