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記一次python 爬蟲爬取深圳租房信息的過程及遇到的問題

更新時間：2020年11月24日 10:34:31 作者：不遷徙候鳥

這篇文章主要介紹了記一次python 爬蟲爬取深圳租房信息的過程，幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí)python爬蟲，感興趣的朋友可以了解下

為了分析深圳市所有長租、短租公寓的信息，爬取了某租房公寓網(wǎng)站上深圳區(qū)域所有在租公寓信息，以下記錄了爬取過程以及爬取過程中遇到的問題：

爬取代碼：

import requests
from requests.exceptions import RequestException
from pyquery import PyQuery as pq
from bs4 import BeautifulSoup
import pymongo
from config import *
from multiprocessing import Pool

client = pymongo.MongoClient(MONGO_URL)  # 申明連接對象
db = client[MONGO_DB]  # 申明數(shù)據(jù)庫

def get_one_page_html(url):  # 獲取網(wǎng)站每一頁的html
  headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) "
           "Chrome/85.0.4183.121 Safari/537.36"
  }
  try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
      return response.text
    else:
      return None
  except RequestException:
    return None


def get_room_url(html):  # 獲取當(dāng)前頁面上所有room_info的url
  doc = pq(html)
  room_urls = doc('.r_lbx .r_lbx_cen .r_lbx_cena a').items()
  return room_urls


def parser_room_page(room_html):
  soup = BeautifulSoup(room_html, 'lxml')
  title = soup.h1.text
  price = soup.find('div', {'class': 'room-price-sale'}).text[:-3]
  x = soup.find_all('div', {'class': 'room-list'})
  area = x[0].text[7:-11]  # 面積
  bianhao = x[1].text[4:]
  house_type = x[2].text.strip()[3:7]  # 戶型
  floor = x[5].text[4:-2]  # 樓層
  location1 = x[6].find_all('a')[0].text  # 分區(qū)
  location2 = x[6].find_all('a')[1].text
  location3 = x[6].find_all('a')[2].text
  subway = x[7].text[4:]
  addition = soup.find_all('div', {'class': 'room-title'})[0].text
  yield {
    'title': title,
    'price': price,
    'area': area,
    'bianhao': bianhao,
    'house_type': house_type,
    'floor': floor,
    'location1': location1,
    'location2': location2,
    'location3': location3,
    'subway': subway,
    'addition': addition
  }


def save_to_mongo(result):
  if db[MONGO_TABLE].insert_one(result):
    print('存儲到mongodb成功', result)
    return True
  return False


def main(page):
  url = 'http://www.xxxxx.com/room/sz?page=' + str(page)  # url就不粘啦，嘻嘻
  html = get_one_page_html(url)
  room_urls = get_room_url(html)
  for room_url in room_urls:
    room_url_href = room_url.attr('href')
    room_html = get_one_page_html(room_url_href)
    if room_html is None:  # 非常重要，否則room_html為None時會報錯
      pass
    else:
      results = parser_room_page(room_html)
      for result in results:
        save_to_mongo(result)

if __name__ == '__main__':
  pool = Pool() # 使用多進程提高爬取效率
  pool.map(main, [i for i in range(1, 258)])

在寫爬取代碼過程中遇到了兩個問題：

（一）在get_room_url(html)函數(shù)中，開始是想直接return每個租房信息的room_url，但是return不同于print，函數(shù)運行到return時就會結(jié)束該函數(shù)，這樣就只能返回每頁第一個租房room_url。解決辦法是：return 包含每頁所有room_url的generator生成器，在main函數(shù)中用for循環(huán)遍歷，再從每個room_url中獲取href，傳入到get_one_page_html(room_url_href)中進行解析。

（二）沒有寫第76行的if語句，我默認(rèn)get_one_page_html(room_url_href)返回的room_html不為空，因此出現(xiàn)multiprocessing.pool.RemoteTraceback報錯：

上圖中顯示markup為None情況下報錯，點擊藍色"F:\ProgramFiles\anaconda3\lib\site-packages\bs4\__init__.py"發(fā)現(xiàn)markup為room_html，即部分room_html出現(xiàn)None情況。要解決這個問題，必須讓代碼跳過room_html is None的情況，因此添加 if 語句解決了這個問題。

最終成功爬取某租房公寓深圳市258頁共4755條租房信息，為下一步進行數(shù)據(jù)分析做準(zhǔn)備。