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Pytest測試框架基本使用方法詳解

更新時間：2020年11月25日 11:22:20 作者：-零

這篇文章主要介紹了Pytest測試框架基本使用方法詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下

pytest介紹

pytest是一個非常成熟的全功能的Python測試框架，主要特點有以下幾點：

1、簡單靈活，容易上手，文檔豐富；

2、支持參數化，可以細粒度地控制要測試的測試用例；

3、能夠支持簡單的單元測試和復雜的功能測試，還可以用來做selenium/appnium等自動化測試、接口自動化測試（pytest+requests）;

4、pytest具有很多第三方插件，并且可以自定義擴展

如pytest-selenium（集成selenium）、
pytest-html（完美html測試報告生成）、
pytest-rerunfailures（失敗case重復執(zhí)行）、
pytest-xdist（多CPU分發(fā)）、
pytest--ordering（控制測試運行的順序）

5、測試用例的skip和xfail處理；

6、可以很好的和CI工具結合，例如jenkins

編寫規(guī)則：

測試文件以test_開頭（以_test結尾也可以）
測試類以Test開頭，并且不能帶有 init 方法
測試函數以test_開頭

斷言使用基本的assert即可

快速示例

test_pyexample.py

import pytest

class TestClass:
    def test_one(self):
      x = "this"
      assert 'h' in x

    def test_two(self):
      x = "hello"
      assert hasattr(x, 'check')

    def test_three(self):
      a = "hello"
      b = "hello world"
      assert a in b

通過命令行運行：

1、cd 到代碼所在的目錄，執(zhí)行命令：py.test test_pyexample.py

2、安裝pytest-sugar插件可以看到進度條

Pycharm配置運行：

1.file->Setting->Tools->Python Integrated Tools->項目名稱->Default test runner->選擇py.test

import pytest

class TestClass:
    def test_one(self):
      x = "this"
      assert 'h' in x

    def test_two(self):
      x = "hello"
      assert hasattr(x, 'check')

    def test_three(self):
      a = "hello"
      b = "hello world"
      assert a in b

if __name__ == "__main__":
  pytest.main('-q test_class.py')

Console常用參數介紹：

-v 用于顯示每個測試函數的執(zhí)行結果
-q 只顯示整體測試結果
-s 用于顯示測試函數中print()函數輸出
-x, --exitfirst, exit instantly on first error or failed test
-m 只運行帶有裝飾器配置的測試用例
-h 幫助

py.test # run all tests below current dir
py.test test_mod.py # run tests in module file test_mod.py
py.test somepath # run all tests below somepath like ./tests/
py.test -k stringexpr # only run tests with names that match the
# the "string expression", e.g. "MyClass and not method"
# will select TestMyClass.test_something
# but not TestMyClass.test_method_simple
py.test test_mod.py::test_func # only run tests that match the "node ID",
# e.g "test_mod.py::test_func" will be selected
# only run test_func in test_mod.py

pytest參數化

使用裝飾器:@pytest.mark.parametrize()

單個參數：

import pytest
import random
@pytest.mark.parametrize('x',[(1),(2),(6)])
def test_add(x):
  print(x)
  assert x==random.randrange(1,7)

多個參數：

import pytest
@pytest.mark.parametrize('x,y',[
  (1+2,3),
  (2-0,1),
  (6*2,12),
  (10*2,3),
  ("test","test"),
])
def test_add(x,y):  #必須與上面保持一致，只能用x,y不能用其他字母
  assert x==y

控制測試運行順序

安裝pytest-ordering

pip install pytest-ordering

借助于裝飾器@pytest.mark.run(order=1)控制測試運行的順序

import pytest
import time
value=0
@pytest.mark.run(order=2) #后執(zhí)行order=2
def test_add2():
  print("I am 2")
  time.sleep(2)
  assert value==10
@pytest.mark.run(order=1)  #先執(zhí)行order=1
def test_add():
  print("I am add")
  global value
  value=10
  assert value==10

運行后生成測試報告（htmlReport）

安裝pytest-html：

pip install -U pytest-html

如何使用：

py.test test_pyexample.py --html=report.html

更詳細的測試報告

安裝 pytest-cov：

pip install pytest-cov

如何使用

py.test --cov-report=html --cov=./ test_code_target_dir
Console參數介紹
--cov=[path], measure coverage for filesystem path (multi-allowed), 指定被測試對象，用于計算測試覆蓋率
--cov-report=type, type of report to generate: term, term-missing, annotate, html, xml (multi-allowed), 測試報告的類型
--cov-config=path, config file for coverage, default: .coveragerc, coverage配置文件
--no-cov-on-fail, do not report coverage if test run fails, default: False，如果測試失敗，不生成測試報告
--cov-fail-under=MIN, Fail if the total coverage is less than MIN. 如果測試覆蓋率低于MIN，則認為失敗

多進程運行

安裝pytest-xdist：

pip install -U pytest-xdist

如何使用：

py.test test_pyexample.py -n NUM

其中NUM填寫并發(fā)的進程數。

重新運行失敗的用例

安裝pytest- rerunfailures:

import random
def add(x,y):
  return x+y
def test_add():
  random_value=random.randint(2,7)
  print('random_value:'+str(random_value))
  assert add(1,3)==random_value

如何使用：

命令：pytest --reruns 重試次數

　　比如：pytest --reruns 3　　表示：運行失敗的用例可以重新運行3次

命令：pytest --reruns 重試次數 --reruns-delay 次數之間的延時設置（單位：秒）

　　比如：pytest --reruns 3 --reruns-delay 5　　表示：（譯：瑞軟四、地類）運行失敗的用例可以重新運行3次，第一次和第二次的間隔時間為5秒鐘

另外也可以通過裝飾器的方式配置：

@pytest.mark.flaky(reruns=3, reruns_delay=5)

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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