Numpy中np.max的用法及np.maximum區(qū)別
Numpy中np.max(即np.amax)的用法
>>> import numpy as np >>> help(np.max)
當(dāng)遇到一個(gè)不認(rèn)識(shí)的函數(shù)，我們就需要查看一下幫助文檔
np.max與np.amax是同名函數(shù)
amax(a, axis=None, out=None, keepdims=<no value>, initial=<no value>, where=<no value>)
Return the maximum of an array or maximum along an axis.尋找矩陣最大和最小的元素
axis=0 代表行 , axis=1 代表列
若要返回每一列元素的最大值，需要在 axis=1 方向進(jìn)行比較，則指定 axis=1
若要返回每一行的最大值，在 axis=0 方向進(jìn)行比較，則指定 axis=0
eg:一個(gè)簡(jiǎn)單的例子
import numpy as np np.random.seed(10) a = np.random.randint(1, 10, [5, 3]) print(a) b = np.amax(a, axis=1) #找一個(gè)每行最大的 print(b)
numpy中的np.max 與 np.maximum區(qū)別詳解
1. 參數(shù)
首先比較二者的參數(shù)部分：
np.max：(a, axis=None, out=None, keepdims=False)
- 求序列的最值
- 最少接收一個(gè)參數(shù)
- axis：默認(rèn)為列向（也即 axis=0），axis = 1 時(shí)為行方向的最值；
np.maximum：(X, Y, out=None)
- X 與 Y 逐位比較取其大者；
- 最少接收兩個(gè)參數(shù)
2. 使用上
>> np.max([-2, -1, 0, 1, 2]) 2 >> np.maximum([-2, -1, 0, 1, 2], 0) array([0, 0, 0, 1, 2]) # 當(dāng)然 np.maximum 接受的兩個(gè)參數(shù)，也可以大小一致 # 或者更為準(zhǔn)確地說(shuō)，第二個(gè)參數(shù)只是一個(gè)單獨(dú)的值時(shí)，其實(shí)是用到了維度的 broadcast 機(jī)制；
到此這篇關(guān)于Numpy中np.max的用法及np.maximum區(qū)別的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Numpy np.max的用法內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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