快捷導(dǎo)航

python爬蟲看看虎牙女主播中誰(shuí)最“頂”步驟詳解

更新時(shí)間：2020年12月01日 10:32:47 作者：萌萌噠的瓤瓤

這篇文章主要介紹了python爬蟲看看虎牙女主播中誰(shuí)最“頂”,本文分步驟通過圖文實(shí)例相結(jié)合給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下

網(wǎng)頁(yè)鏈接：https://www.huya.com/g/4079
這里的主要步驟其實(shí)還是和我們之前分析的一樣，如下圖所示：

在這里插入圖片描述

這里再簡(jiǎn)單帶大家看一下就行，重點(diǎn)是我們的第二部分。

在這里插入圖片描述

既然網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)我們已經(jīng)分析完了，那么我還是選擇用之前的xpath來(lái)爬取我們所需要的資源。

# 獲取所有的主播信息
def getDatas(html):
  datalist=[]
  parse=parsel.Selector(html)
  lis=parse.xpath('//li[@class="game-live-item"]').getall()
  # print(lis)
  for li in lis:
    data = []
    parse1=parsel.Selector(li)
    img_src=parse1.xpath('//img[@class="pic"]/@data-original').get("data")
    data.append(img_src)
    title=parse1.xpath('//i[@class="nick"]/@title').get("data")
    data.append(title)
    redu=parse1.xpath('//i[@class="js-num"]/text()').get("data")
    data.append(redu)
    datalist.append(data)
  return datalist

這樣我們就能獲取到我們所需要的所有資源，之后將圖片保存下來(lái)即可。這其中有兩種文件的下載方式，一種是通過 with open打開文件的方式 ，另外一種就是通過 urllib.request.urlretrieve(data,path) 的方法，網(wǎng)上說第二種方式的下載速度會(huì)相對(duì)快一點(diǎn)，并且第二種有點(diǎn) set 集合的意思，可以自動(dòng)進(jìn)行去重的操作，下載的文件夾中沒有該文件就下載，否則就跳過。

#保存主播頭像
def download(datalist):
  for data in datalist:
    #第一種下載方式
    with open("D:/software/python/python爬蟲/虎牙顏值主播排名/", 'wb') as f:
      f.write(data[0])
    #第二種下載方式
    urllib.request.urlretrieve(data[0],"D:/software/python/python爬蟲/虎牙顏值主播排名"+"/"+data[1]+".jpg")
    print(data[1]+"下載完成")

百度人臉識(shí)別接口

百度AI開放平臺(tái)鏈接：https://ai.baidu.com/

在這里插入圖片描述

輸入相應(yīng)的應(yīng)用名稱以及簡(jiǎn)介即可。

在這里插入圖片描述

這樣我們的應(yīng)用就算創(chuàng)建完畢了。選中的部分也是我們接下來(lái)會(huì)用到的。

在這里插入圖片描述

之后我們先去看一下sdk文件

在這里插入圖片描述

看使用說明即可，不用著急下載，之后我們直接在pycharm中安裝模塊就行。

在這里插入圖片描述

之后我們來(lái)看一下簡(jiǎn)單的操作流程首先先創(chuàng)建客戶端：

在這里插入圖片描述

之后我們就是調(diào)用接口解析圖片，因?yàn)槲覀冃枰祷仡佒捣謹(jǐn)?shù)這一個(gè)參數(shù)，所以還需要帶參數(shù)進(jìn)行請(qǐng)求，否則無(wú)法將分?jǐn)?shù)信息返回給我們。如下圖：

在這里插入圖片描述

這樣我們顏值檢測(cè)的接口流程基本就已經(jīng)理清楚了，代碼如下：

def face_rg(file_path):
  """ 你的 APPID AK SK """
  APP_ID = '你的 App ID'
  API_KEY = '你的 Api Key'
  SECRET_KEY = '你的 Secret Key'

  client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

  with open(file_path,'rb')as file:
    data=base64.b64encode(file.read())


  image=data.decode()

  imageType = "BASE64"

  """ 如果有可選參數(shù) """
  options = {}
  options["face_field"] = "beauty"


  """ 帶參數(shù)調(diào)用人臉檢測(cè) """
  result=client.detect(image, imageType, options)
  # print(result)
  return result['result']['face_list'][0]['beauty']

之后我們就只需要編寫一個(gè)遍歷文件夾下面的圖片進(jìn)行檢測(cè)，之后將整個(gè)信息按照顏值分?jǐn)?shù)進(jìn)行降序排列：

path=r"D:\software\python\python爬蟲\虎牙顏值主播排名"
image_list=os.listdir(path)
name_score={}
for image in image_list:
  try:
    print(image.split(".")[0]+"顏值評(píng)分為:%d"%face_rg(path+"/"+image))
    name_score[image.split(".")[0]]=face_rg(path+"/"+image)
  except:
    pass
second_score=sorted(name_score.items(),key=lambda x:x[1],reverse=True)
print("-------------------------------------檢測(cè)結(jié)束-------------------------------------")
print("-------------------------------------以下是排名-------------------------------------")
for a,b in enumerate(second_score):
  print("{}的顏值評(píng)分為:{},排名第{}".format(second_score[a][0],second_score[a][1],a+1))

這里博主測(cè)完自己的顏值是 52分，連及格線都沒到 ，大家也可以在評(píng)論區(qū)說說自己的分?jǐn)?shù)。

在這里插入圖片描述