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Django中使用Celery的方法步驟

 更新時(shí)間:2020年12月07日 08:30:11   作者:三省吾身  
這篇文章主要介紹了Django中使用Celery,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

(一)、概述

Celery是一個(gè)簡(jiǎn)單、靈活和可靠的基于多任務(wù)的分布式系統(tǒng),為運(yùn)營(yíng)提供用于維護(hù)此系統(tǒng)的工具。專注于實(shí)時(shí)處理的任務(wù)隊(duì)列,同時(shí)也支持任務(wù)的調(diào)度。執(zhí)行單元為任務(wù)(task),利用多線程這些任務(wù)可以被并發(fā)的在單個(gè)或多個(gè)職程(worker)上運(yùn)行。

Celery通過(guò)消息機(jī)制通信,通常通過(guò)中間人(broker)來(lái)分配和調(diào)節(jié)客戶端與職程服務(wù)器(worker)之間的通信??蛻舳税l(fā)送一條消息,中間人把消息分配給一個(gè)職程,最后由職程來(lái)負(fù)責(zé)執(zhí)行此任務(wù)。

Celery可以有多個(gè)職程和中間人,這樣提高了高可用性和橫向的擴(kuò)展能力

Celery由python語(yǔ)言開(kāi)發(fā),但是該協(xié)議可以用任何語(yǔ)言拉力實(shí)現(xiàn),例如:Django中的Celery、node中的node-celery和php中的celery-php

(二)、Django中使用Celery的流程與配置

導(dǎo)入Celery:pip3 install Celery

在 與項(xiàng)目同名的目錄下 創(chuàng)建celery.py文件,特別注意:項(xiàng)目同名的目錄下

復(fù)制內(nèi)容到該文件

修改兩處內(nèi)容

  • os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'proj.settings')中的proj改為項(xiàng)目名
  • app = Celery('pro')中的pro改為項(xiàng)目名
import os

from celery import Celery

# set the default Django settings module for the 'celery' program.
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'proj.settings')

app = Celery('pro')

# Using a string here means the worker doesn't have to serialize
# the configuration object to child processes.
# - namespace='CELERY' means all celery-related configuration keys
#  should have a `CELERY_` prefix.
app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')

# Load task modules from all registered Django app configs.
app.autodiscover_tasks()


@app.task(bind=True)
def debug_task(self):
  print(f'Request: {self.request!r}')

在 與項(xiàng)目同名的目錄下 的__init__.py文件中添加內(nèi)容

# This will make sure the app is always imported when
# Django starts so that shared_task will use this app.
from .celery import app as celery_app

__all__ = ('celery_app',)

在settings.py文件中添加配置

  • CELERY_BROKER_URL:中間人url,可以配置redis或者RabbitMQ
  • CELERY_RESULT_BACKEND:返回結(jié)果的存儲(chǔ)地址
  • CELERY_ACCEPT_CONTENT:接收內(nèi)容的格式,分為兩種:json和msgpack。msgpack比json格式的數(shù)據(jù)體積更小,傳輸速度更快。
  • CELERY_TASK_SERIALIZER:任務(wù)載荷的序列化方式-->json
  • CELERY_TIMEZONE
  • CELERY_TASK_TRACK_STARTED:是否開(kāi)啟任務(wù)跟蹤
  • CELERY_TASK_TIME_LIMIT:任務(wù)超時(shí)限制
# Celery配置
CELERY_BROKER_URL = env("CELERY_BROKER_URL")
CELERY_RESULT_BACKEND = env("CELERY_RESULT_BACKEND")
CELERY_ACCEPT_CONTENT = ["json", "msgpack"]
CELERY_TASK_SERIALIZER = "json"
CELERY_TIMEZONE = "Asia/Shanghai"
CELERY_TASK_TRACK_STARTED = True
CELERY_TASK_TIME_LIMIT = 30 * 60

在app下創(chuàng)建tasks.py文件,創(chuàng)建發(fā)送消息功能,任務(wù)方法必須添加裝飾器:@shared_task

from rest_framework.response import Response
from rest_framework.generics import GenericAPIView
from time import sleep
from celery import shared_task

class TestView3(GenericAPIView):

  @classmethod
  @shared_task
  def sleep(self, duration):
    sleep(duration)
    return Response("成功", status=200)

創(chuàng)建視圖和路由

### views.py
from .tasks import TestView3
class TestView1(GenericAPIView):
  def get(self, request):
    TestView3.sleep(10)
    return Response("celery實(shí)驗(yàn)成功")
test_view_1 = TestView1.as_view()

### urls.py
from django.urls import path
from .views import (
  test_view_1
)

urlpatterns = [
  path('celery/', test_view_1, name="test1")
]

安裝redis并啟動(dòng)

啟動(dòng)django項(xiàng)目

使用Celery命令啟動(dòng)Celery服務(wù),命令:celery -A 項(xiàng)目名 worker -l info,如果如下所示則為啟動(dòng)成功.

celery@AppledeMacBook-Air.local v5.0.3 (singularity)

Darwin-20.1.0-x86_64-i386-64bit 2020-12-05 20:52:17

[config]
.> app:     drf_email_project:0x7f84a0c4ad68
.> transport:  redis://127.0.0.1:6379/1%20
.> results:   redis://127.0.0.1:6379/2
.> concurrency: 4 (prefork)
.> task events: OFF (enable -E to monitor tasks in this worker)

[queues]
.> celery      exchange=celery(direct) key=celery


[tasks]
 . drf_email_project.celery.debug_task
 . users.tasks.sleep

[2020-12-05 20:52:18,166: INFO/MainProcess] Connected to redis://127.0.0.1:6379/1%20
[2020-12-05 20:52:18,179: INFO/MainProcess] mingle: searching for neighbors
[2020-12-05 20:52:19,212: INFO/MainProcess] mingle: all alone
[2020-12-05 20:52:19,248: WARNING/MainProcess] /Users/apple/drf-email/lib/python3.7/site-packages/celery/fixups/django.py:204: UserWarning: Using settings.DEBUG leads to a memory
      leak, never use this setting in production environments!
 leak, never use this setting in production environments!''')

[2020-12-05 20:52:19,249: INFO/MainProces

到此這篇關(guān)于Django中使用Celery的方法步驟的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Django使用Celery的方法步驟內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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