go版tensorflow安裝教程詳解

更新時(shí)間：2020年12月08日 10:37:36 作者：Bungula

這篇文章主要介紹了go版tensorflow安裝教程詳解,本文給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下

此文章基于ubuntu16.04

先在這里貼上官方教程
https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/go

注意安裝go版的tensorflow時(shí)一定要先安裝C版tensorflow且要部署好go語(yǔ)言

c版tensorflow官方教程
（Go 版本 TensorFlow 依賴于 TensorFlow C 語(yǔ)言庫(kù)）
按照官方的指導(dǎo)就可以，沒(méi)什么坑，最好是官方指定位置，否則后面可能會(huì)有坑！

安好后執(zhí)行這個(gè)命令

go get -d github.com/tensorflow/tensorflow/tensorflow/go

可能會(huì)出現(xiàn)go get 找不到 google.golang.org/protobuf/×××××××××× 這類(lèi)問(wèn)題

此時(shí)我們可以使用git clone命令，執(zhí)行如下代碼“https://github.com/protocolbuffers/protobuf-go.git”，將下載內(nèi)容放入protobuf文件夾中，即把下載下來(lái)中的內(nèi)容全部替換到出問(wèn)題的protobuf目錄，這可能是之前代碼換地址導(dǎo)致的問(wèn)題

執(zhí)行如下命令（下載下來(lái)后記得把文件替換，或者直接改名字把protobuf-go改成protobuf換目錄）
git clone https://github.com/protocolbuffers/protobuf-go.git

如果找不到相應(yīng)的目錄可以用如下命令獲取

 git clone https://github.com/grpc/grpc-go.git $GOPATH/src/google.golang.org/grpc

 git clone https://github.com/golang/net.git $GOPATH/src/golang.org/x/net

 git clone https://github.com/golang/text.git $GOPATH/src/golang.org/x/text

 go get -u github.com/golang/protobuf/{proto,protoc-gen-go}

 git clone https://github.com/google/go-genproto.git $GOPATH/src/google.golang.org/genproto

如果找不到包

"github.com/tensorflow/tensorflow/tensorflow/go/genop/internal/proto/github.com/tensorflow/tensorflow/tensorflow/go/core" in any of: /home/go/src/github.com/tensorflow/tensorflow/tensorflow/go/genop/internal/proto/github.com/tensorflow/tensorflow/tensorflow/go/core (from $GOROOT)

此時(shí)我們可以執(zhí)行以下命令嘗試解決問(wèn)題

cd $GOPATH/src/github.com/tensorflow/tensorflow/tensorflow/go
  
 git checkout r1.11
  
 go get github.com/tensorflow/tensorflow/tensorflow/go

也可以在 StackOverflow 上通過(guò)搜索和提問(wèn)來(lái)獲取可能的解決方法。

如果go get成功即不報(bào)錯(cuò)，可用如下命令測(cè)試

go test github.com/tensorflow/tensorflow/tensorflow/go

Hello World

安裝完 Go 版本 TensorFlow 之后，在 hello_tf.go 文件中輸入下面的代碼：

package main
 
import (
	tf "github.com/tensorflow/tensorflow/tensorflow/go"
	"github.com/tensorflow/tensorflow/tensorflow/go/op"
	"fmt"
)
 
func main() {
	// Construct a graph with an operation that produces a string constant.
	s := op.NewScope()
	c := op.Const(s, "Hello from TensorFlow version " + tf.Version())
	graph, err := s.Finalize()
	if err != nil {
		panic(err)
	}
 
	// Execute the graph in a session.
	sess, err := tf.NewSession(graph, nil)
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	output, err := sess.Run(nil, []tf.Output{c}, nil)
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	fmt.Println(output[0].Value())
}

通過(guò)調(diào)用下面的命令來(lái)運(yùn)行 hello_tf.go：

go run hello_tf.go
Hello from TensorFlow version number

這個(gè)程序可能會(huì)輸出類(lèi)似下面的警告信息，你可以忽略它們：

W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library
wasn't compiled to use *Type* instructions, but these are available on your
machine and could speed up CPU computations.

參考

[1]: https://blog.csdn.net/jj546630576/article/details/88179569
[2]: https://www.cnblogs.com/personblog/p/13084723.html
[3]: https://blog.csdn.net/qq_38431572/article/details/103671986

到此這篇關(guān)于go版tensorflow安裝教程詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)go安裝tensorflow內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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