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pandas抽取行列數(shù)據(jù)的幾種方法

更新時(shí)間：2020年12月13日 11:35:02 作者：北木.

這篇文章主要介紹了pandas抽取行列數(shù)據(jù)的幾種方法，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

取行和列的幾種常用方式：

data[ 列名 ]：取單列或多列，不能用連續(xù)方式取，也不能用于取行。
data.列名：只用于取單列，不能用于行。
data[ i:j ]：用起始行下標(biāo)(i)和終止行下標(biāo)(j)取單行或者連續(xù)多行，不能用于列的選取。
data.loc[行名,列名]：用對(duì)象的.loc[]方法實(shí)現(xiàn)各種取數(shù)據(jù)方式。
data.iloc[行下標(biāo),列下標(biāo)]：用對(duì)象的.iloc[]方法實(shí)現(xiàn)各種取數(shù)據(jù)方式。

首先生成一個(gè)DataFrame對(duì)象：

import pandas as pd
score = [[34,67,87],[68,98,58],[75,73,86],[94,59,81]]
name = ['小新','小紅','小李']
course = ['語(yǔ)文','數(shù)學(xué)','英語(yǔ)','政治']
mydata = pd.DataFrame(data=score,columns=name,index=course)#指定行列名
print(mydata)

小新小紅小李
語(yǔ)文 34 67 87
數(shù)學(xué) 68 98 58
英語(yǔ) 75 73 86
政治 94 59 81

1. 直接用列名抽取單列或多列 – data[列名]

print(mydata['小紅']) # 輸出是一個(gè)Series對(duì)象，而不是DataFrame對(duì)象
語(yǔ)文 67
數(shù)學(xué) 98
英語(yǔ) 73
政治 59 

print(mydata[['小紅']]) # 加了[]，此時(shí)輸出的是DataFrame對(duì)象
 小紅
語(yǔ)文 67
數(shù)學(xué) 98
英語(yǔ) 73
政治 59

print(mydata[['小紅','小李']]) #選擇兩列，此時(shí)必須用[]將兩列括起來(lái)
 小紅 小李
語(yǔ)文 67 87
數(shù)學(xué) 98 58
英語(yǔ) 73 86
政治 59 81

2. 用行所在矩陣索引抽取一個(gè)行或者連續(xù)多行數(shù)據(jù)

print(mydata[0:1]) #通過(guò)0:1選擇了第0行
 小新 小紅 小李
語(yǔ)文 34 67 87

mydata[0:3] #通過(guò)0:3選擇了第0,1,2三行
 小新 小紅 小李
語(yǔ)文 34 67 87
數(shù)學(xué) 68 98 58
英語(yǔ) 75 73 86

3. 用數(shù)據(jù)的“·”方式獲取某一列數(shù)據(jù)

print(mydata.小紅) #通過(guò).小紅選擇了小紅列，注意輸出的是Series對(duì)象
語(yǔ)文 67
數(shù)學(xué) 98
英語(yǔ) 73
政治 59

4. panadas 中利用DataFrame對(duì)象的.loc[,]、.iloc[,]方法抽取數(shù)據(jù)

引例：

import pandas as pd
score = [[34,67,87],[68,98,58],[75,73,86],[94,59,81]]
name = ['小新','小紅','小李']
course = ['語(yǔ)文','數(shù)學(xué)','英語(yǔ)','政治']
mydata1 = pd.DataFrame(data=score,columns=name,index=course) # 指定行名（index）和列名（columns）
print(mydata1)
mydata2 = pd.DataFrame(score) # 不指定行列名，默認(rèn)使用0,1,2……
print(mydata2)