python 6種方法實現(xiàn)單例模式
單例模式是一個軟件的設計模式,為了保證一個類,無論調用多少次產生的實例對象,都是指向同一個內存地址,僅僅只有一個實例(只有一個對象)。
實現(xiàn)單例模式的手段有很多種,但總的原則是保證一個類只要實例化一個對象,下一次再實例的時候就直接返回這個對象,不再做實例化的操作。所以這里面的關鍵一點就是,如何判斷這個類是否實例化過一個對象。
這里介紹兩類方式:
- 一類是通過模塊導入的方式;
- 一類是通過魔法方法判斷的方式;
# 基本原理: - 第一類通過模塊導入的方式,借用了模塊導入時的底層原理實現(xiàn)。 - 當一個模塊(py文件)被導入時,首先會執(zhí)行這個模塊的代碼,然后將這個模塊的名稱空間加載到內存。 - 當這個模塊第二次再被導入時,不會再執(zhí)行該文件,而是直接在內存中找。 - 于是,如果第一次導入模塊,執(zhí)行文件源代碼時實例化了一個類,那再次導入的時候,就不會再實例化。 - 第二類主要是基于類和元類實現(xiàn),在'對象'的魔法方法中判斷是否已經實例化過一個對象 - 這類方式,根據實現(xiàn)的手法不同,又分為不同的方法,如: - 通過類的綁定方法;通過元類;通過類下的__new__;通過裝飾器(函數(shù)裝飾器,類裝飾器)實現(xiàn)等。
下面分別介紹這幾種不同的實現(xiàn)方式,僅供參考實現(xiàn)思路,不做具體需求。
通過模塊導入
# cls_singleton.py class Foo(object): pass instance = Foo() # test.py import cls_singleton obj1 = cls_singleton.instance obj2 = cls_singleton.instance print(obj1 is obj2) # 原理:模塊第二次導入從內存找的機制
通過類的綁定方法
class Student: _instance = None # 記錄實例化對象 def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age @classmethod def get_singleton(cls, *args, **kwargs): if not cls._instance: cls._instance = cls(*args, **kwargs) return cls._instance stu1 = Student.get_singleton('jack', 18) stu2 = Student.get_singleton('jack', 18) print(stu1 is stu2) print(stu1.__dict__, stu2.__dict__) # 原理:類的綁定方法是第二種實例化對象的方式, # 第一次實例化的對象保存成類的數(shù)據屬性 _instance, # 第二次再實例化時,在get_singleton中判斷已經有了實例對象,直接返回類的數(shù)據屬性 _instance
補充:這種方式實現(xiàn)的單例模式有一個明顯的bug;bug的根源在于如果用戶不通過綁定類的方法實例化對象,而是直接通過類名加括號實例化對象,那這樣不再是單利模式了。
通過魔法方法__new__
class Student: _instance = None def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def __new__(cls, *args, **kwargs): # if cls._instance: # return cls._instance # 有實例則直接返回 # else: # cls._instance = super().__new__(cls) # 沒有實例則new一個并保存 # return cls._instance # 這個返回是給是給init,再實例化一次,也沒有關系 if not cls._instance: # 這是簡化的寫法,上面注釋的寫法更容易提現(xiàn)判斷思路 cls._instance = super().__new__(cls) return cls._instance stu1 = Student('jack', 18) stu2 = Student('jack', 18) print(stu1 is stu2) print(stu1.__dict__, stu2.__dict__) # 原理:和方法2類似,將判斷的實現(xiàn)方式,從類的綁定方法中轉移到類的__new__中 # 歸根結底都是 判斷類有沒有實例,有則直接返回,無則實例化并保存到_instance中。
補充:這種方式可以近乎完美地實現(xiàn)單例模式,但是依然不夠完美。不完美的地方在于沒有考慮到并發(fā)的極端情況下,有可能多個線程同一時刻實例化對象。關于這一點的補充內容在本文的最后一節(jié)介紹(!!!進階必會)。
通過元類**
class Mymeta(type): def __init__(cls, name, bases, dic): super().__init__(name, bases, dic) cls._instance = None # 將記錄類的實例對象的數(shù)據屬性放在元類中自動定義了 def __call__(cls, *args, **kwargs): # 此call會在類被調用(即實例化時觸發(fā)) if cls._instance: # 判斷類有沒有實例化對象 return cls._instance else: # 沒有實例化對象時,控制類造空對象并初始化 obj = cls.__new__(cls, *args, **kwargs) obj.__init__(*args, **kwargs) cls._instance = obj # 保存對象,下一次再實例化可以直接返回而不用再造對象 return obj class Student(metaclass=Mymeta): def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age stu1 = Student('jack', 18) stu2 = Student('jack', 18) print(stu1 is stu2) print(stu1.__dict__, stu2.__dict__) # 原理:類定義時會調用元類下的__init__,類調用(實例化對象)時會觸發(fā)元類下的__call__方法 # 類定義時,給類新增一個空的數(shù)據屬性, # 第一次實例化時,實例化之后就將這個對象賦值給類的數(shù)據屬性;第二次再實例化時,直接返回類的這個數(shù)據屬性 # 和方式3的不同之處1:類的這個數(shù)據屬性是放在元類中自動定義的,而不是在類中顯示的定義的。 # 和方式3的不同之處2:類調用時觸發(fā)元類__call__方法判斷是否有實例化對象,而不是在類的綁定方法中判斷
函數(shù)裝飾器
def singleton(cls): _instance_dict = {} # 采用字典,可以裝飾多個類,控制多個類實現(xiàn)單例模式 def inner(*args, **kwargs): if cls not in _instance_dict: _instance_dict[cls] = cls(*args, **kwargs) return _instance_dict.get(cls) return inner @singleton class Student: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age # def __new__(cls, *args, **kwargs): # 將方法3的這部分代碼搬到了函數(shù)裝飾器中 # if not cls._instance: # cls._instance = super().__new__(cls) # return cls._instan stu1 = Student('jack', 18) stu2 = Student('jack', 18) print(stu1 is stu2) print(stu1.__dict__, stu2.__dict__)
類裝飾器
class SingleTon: _instance_dict = {} def __init__(self, cls_name): self.cls_name = cls_name def __call__(self, *args, **kwargs): if self.cls_name not in SingleTon._instance_dict: SingleTon._instance_dict[self.cls_name] = self.cls_name(*args, **kwargs) return SingleTon._instance_dict.get(self.cls_name) @SingleTon # 這個語法糖相當于Student = SingleTon(Student),即Student是SingleTon的實例對象 class Student: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age stu1 = Student('jack', 18) stu2 = Student('jack', 18) print(stu1 is stu2) print(stu1.__dict__, stu2.__dict__) # 原理:在函數(shù)裝飾器的思路上,將裝飾器封裝成類。 # 程序執(zhí)行到與語法糖時,會實例化一個Student對象,這個對象是SingleTon的對象。 # 后面使用的Student本質上使用的是SingleTon的對象。 # 所以使用Student('jack', 18)來實例化對象,其實是在調用SingleTon的對象,會觸發(fā)其__call__的執(zhí)行 # 所以就在__call__中,判斷Student類有沒有實例對象了。
!!!進階必會
本部分主要是補充介紹多線程并發(fā)情況下,多線程高并發(fā)時,如果同時有多個線程同一時刻(極端條件下)事例化對象,那么就會出現(xiàn)多個對象,這就不再是單例模式了。
解決這個多線程并發(fā)帶來的競爭問題,第一個想到的是加互斥鎖,于是我們就用互斥鎖的原理來解決這個問題。
解決的關鍵點,無非就是將具體示例化操作的部分加一把鎖,這樣同時來的多個線程就需要排隊。
這樣一來只有第一個搶到鎖的線程實例化一個對象并保存在_instance中,同一時刻搶鎖的其他線程再搶到鎖后,不會進入這個判斷if not cls._instance,直接把保存在_instance的對象返回了。這樣就實現(xiàn)了多線程下的單例模式。
此時還有一個問題需要解決,后面所有再事例對象時都需要再次搶鎖,這會大大降低執(zhí)行效率。解決這個問題也很簡單,直接在搶鎖前,判斷下是否有單例對象了,如果有就不再往下?lián)屾i了(代碼第11行判斷存在的意義)。
import threading class Student: _instance = None # 保存單例對象 _lock = threading.RLock() # 鎖 def __new__(cls, *args, **kwargs): if cls._instance: # 如果已經有單例了就不再去搶鎖,避免IO等待 return cls._instance with cls._lock: # 使用with語法,方便搶鎖釋放鎖 if not cls._instance: cls._instance = super().__new__(cls, *args, **kwargs) return cls._instance
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