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python 6種方法實現(xiàn)單例模式

 更新時間:2020年12月15日 11:01:02   作者:the3times  
這篇文章主要介紹了python 6種方法實現(xiàn)單例模式,幫助大家更好的理解和使用python,感興趣的朋友可以了解下

單例模式是一個軟件的設計模式,為了保證一個類,無論調用多少次產生的實例對象,都是指向同一個內存地址,僅僅只有一個實例(只有一個對象)。

實現(xiàn)單例模式的手段有很多種,但總的原則是保證一個類只要實例化一個對象,下一次再實例的時候就直接返回這個對象,不再做實例化的操作。所以這里面的關鍵一點就是,如何判斷這個類是否實例化過一個對象。

這里介紹兩類方式:

  • 一類是通過模塊導入的方式;
  • 一類是通過魔法方法判斷的方式;
# 基本原理:
- 第一類通過模塊導入的方式,借用了模塊導入時的底層原理實現(xiàn)。
- 當一個模塊(py文件)被導入時,首先會執(zhí)行這個模塊的代碼,然后將這個模塊的名稱空間加載到內存。
- 當這個模塊第二次再被導入時,不會再執(zhí)行該文件,而是直接在內存中找。
- 于是,如果第一次導入模塊,執(zhí)行文件源代碼時實例化了一個類,那再次導入的時候,就不會再實例化。

- 第二類主要是基于類和元類實現(xiàn),在'對象'的魔法方法中判斷是否已經實例化過一個對象
- 這類方式,根據實現(xiàn)的手法不同,又分為不同的方法,如:
- 通過類的綁定方法;通過元類;通過類下的__new__;通過裝飾器(函數(shù)裝飾器,類裝飾器)實現(xiàn)等。

下面分別介紹這幾種不同的實現(xiàn)方式,僅供參考實現(xiàn)思路,不做具體需求。

通過模塊導入

# cls_singleton.py
class Foo(object):
  pass

instance = Foo()

# test.py
import cls_singleton

obj1 = cls_singleton.instance
obj2 = cls_singleton.instance
print(obj1 is obj2)

# 原理:模塊第二次導入從內存找的機制

通過類的綁定方法

class Student:
  _instance = None	# 記錄實例化對象

  def __init__(self, name, age):
    self.name = name
    self.age = age

  @classmethod
  def get_singleton(cls, *args, **kwargs):
    if not cls._instance:
      cls._instance = cls(*args, **kwargs)
    return cls._instance

stu1 = Student.get_singleton('jack', 18)
stu2 = Student.get_singleton('jack', 18)
print(stu1 is stu2)
print(stu1.__dict__, stu2.__dict__)

# 原理:類的綁定方法是第二種實例化對象的方式,
# 第一次實例化的對象保存成類的數(shù)據屬性 _instance,
# 第二次再實例化時,在get_singleton中判斷已經有了實例對象,直接返回類的數(shù)據屬性 _instance

補充:這種方式實現(xiàn)的單例模式有一個明顯的bug;bug的根源在于如果用戶不通過綁定類的方法實例化對象,而是直接通過類名加括號實例化對象,那這樣不再是單利模式了。

通過魔法方法__new__

class Student:

  _instance = None

  def __init__(self, name, age):
    self.name = name
    self.age = age

  def __new__(cls, *args, **kwargs):
    # if cls._instance:
    #   return cls._instance	        # 有實例則直接返回
    # else:
    #   cls._instance = super().__new__(cls)	# 沒有實例則new一個并保存
    #   return cls._instance	        # 這個返回是給是給init,再實例化一次,也沒有關系

    if not cls._instance:	            # 這是簡化的寫法,上面注釋的寫法更容易提現(xiàn)判斷思路
      cls._instance = super().__new__(cls)
    return cls._instance


stu1 = Student('jack', 18)
stu2 = Student('jack', 18)
print(stu1 is stu2)
print(stu1.__dict__, stu2.__dict__)

# 原理:和方法2類似,將判斷的實現(xiàn)方式,從類的綁定方法中轉移到類的__new__中
# 歸根結底都是 判斷類有沒有實例,有則直接返回,無則實例化并保存到_instance中。

補充:這種方式可以近乎完美地實現(xiàn)單例模式,但是依然不夠完美。不完美的地方在于沒有考慮到并發(fā)的極端情況下,有可能多個線程同一時刻實例化對象。關于這一點的補充內容在本文的最后一節(jié)介紹(!!!進階必會)。

通過元類**

class Mymeta(type):

  def __init__(cls, name, bases, dic):
    super().__init__(name, bases, dic)
    cls._instance = None		         # 將記錄類的實例對象的數(shù)據屬性放在元類中自動定義了

  def __call__(cls, *args, **kwargs):	         # 此call會在類被調用(即實例化時觸發(fā))
    if cls._instance:				 # 判斷類有沒有實例化對象
      return cls._instance
    else:						 # 沒有實例化對象時,控制類造空對象并初始化
      obj = cls.__new__(cls, *args, **kwargs)
      obj.__init__(*args, **kwargs)
      cls._instance = obj			     # 保存對象,下一次再實例化可以直接返回而不用再造對象
      return obj


class Student(metaclass=Mymeta):
  def __init__(self, name, age):
    self.name = name
    self.age = age


stu1 = Student('jack', 18)
stu2 = Student('jack', 18)
print(stu1 is stu2)
print(stu1.__dict__, stu2.__dict__)

# 原理:類定義時會調用元類下的__init__,類調用(實例化對象)時會觸發(fā)元類下的__call__方法
# 類定義時,給類新增一個空的數(shù)據屬性,
# 第一次實例化時,實例化之后就將這個對象賦值給類的數(shù)據屬性;第二次再實例化時,直接返回類的這個數(shù)據屬性
# 和方式3的不同之處1:類的這個數(shù)據屬性是放在元類中自動定義的,而不是在類中顯示的定義的。
# 和方式3的不同之處2:類調用時觸發(fā)元類__call__方法判斷是否有實例化對象,而不是在類的綁定方法中判斷

函數(shù)裝飾器

def singleton(cls):
  _instance_dict = {}		         # 采用字典,可以裝飾多個類,控制多個類實現(xiàn)單例模式
 
  def inner(*args, **kwargs):
    if cls not in _instance_dict:
      _instance_dict[cls] = cls(*args, **kwargs)
    return _instance_dict.get(cls)
  return inner


@singleton
class Student:
  def __init__(self, name, age):
    self.name = name
    self.age = age

  # def __new__(cls, *args, **kwargs):	 # 將方法3的這部分代碼搬到了函數(shù)裝飾器中
  #   if not cls._instance:
  #     cls._instance = super().__new__(cls)
  #   return cls._instan
  
stu1 = Student('jack', 18)
stu2 = Student('jack', 18)
print(stu1 is stu2)
print(stu1.__dict__, stu2.__dict__)

類裝飾器

class SingleTon:
  _instance_dict = {}

  def __init__(self, cls_name):
    self.cls_name = cls_name

  def __call__(self, *args, **kwargs):
    if self.cls_name not in SingleTon._instance_dict:
      SingleTon._instance_dict[self.cls_name] = self.cls_name(*args, **kwargs)
    return SingleTon._instance_dict.get(self.cls_name)


@SingleTon		               # 這個語法糖相當于Student = SingleTon(Student),即Student是SingleTon的實例對象
class Student:
  def __init__(self, name, age):
    self.name = name
    self.age = age

stu1 = Student('jack', 18)
stu2 = Student('jack', 18)
print(stu1 is stu2)
print(stu1.__dict__, stu2.__dict__)

# 原理:在函數(shù)裝飾器的思路上,將裝飾器封裝成類。
# 程序執(zhí)行到與語法糖時,會實例化一個Student對象,這個對象是SingleTon的對象。
# 后面使用的Student本質上使用的是SingleTon的對象。
# 所以使用Student('jack', 18)來實例化對象,其實是在調用SingleTon的對象,會觸發(fā)其__call__的執(zhí)行
# 所以就在__call__中,判斷Student類有沒有實例對象了。

!!!進階必會

本部分主要是補充介紹多線程并發(fā)情況下,多線程高并發(fā)時,如果同時有多個線程同一時刻(極端條件下)事例化對象,那么就會出現(xiàn)多個對象,這就不再是單例模式了。

解決這個多線程并發(fā)帶來的競爭問題,第一個想到的是加互斥鎖,于是我們就用互斥鎖的原理來解決這個問題。

解決的關鍵點,無非就是將具體示例化操作的部分加一把鎖,這樣同時來的多個線程就需要排隊。

這樣一來只有第一個搶到鎖的線程實例化一個對象并保存在_instance中,同一時刻搶鎖的其他線程再搶到鎖后,不會進入這個判斷if not cls._instance,直接把保存在_instance的對象返回了。這樣就實現(xiàn)了多線程下的單例模式。

此時還有一個問題需要解決,后面所有再事例對象時都需要再次搶鎖,這會大大降低執(zhí)行效率。解決這個問題也很簡單,直接在搶鎖前,判斷下是否有單例對象了,如果有就不再往下?lián)屾i了(代碼第11行判斷存在的意義)。

import threading


class Student:

  _instance = None				# 保存單例對象
  _lock = threading.RLock()		    # 鎖

  def __new__(cls, *args, **kwargs):
    
    if cls._instance:			# 如果已經有單例了就不再去搶鎖,避免IO等待
      return cls._instance
    
    with cls._lock:				# 使用with語法,方便搶鎖釋放鎖
      if not cls._instance:	
        cls._instance = super().__new__(cls, *args, **kwargs)
      return cls._instance

以上就是python 6種方法實現(xiàn)單例模式的詳細內容,更多關于python 單例模式的資料請關注腳本之家其它相關文章!

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