欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

python xlsxwriter模塊的使用

 更新時間:2020年12月24日 16:10:43   作者:Jasongo  
這篇文章主要介紹了python xlsxwriter模塊的使用,幫助大家更好的理解和使用python,感興趣的朋友可以了解下

  1.workbook類

add_worksheet

  用于添加一個新的工作表,sheetname為工作表名稱,默認是sheet1,例如:

worksheet = workbook.add_worksheet()
worksheet = workbook.add_worksheet('測試詳情')

add_format

  用于在工作表中創(chuàng)建一個新的格式對象來格式化單元格

bold = workbook.add_format({
  'bold': 1,       #字體加粗
  'fg_color': 'green',  #單元格背景顏色
  'align': 'center',   #對齊方式
  'valign': 'vcenter',  #字體對齊方式
})

add_chart

  用于在工作表中創(chuàng)建一個圖表對象,內部通過insert_chart()方法來實現(xiàn),參數(shù)為dict類型。

chart1 = workbook.add_chart({'type':'column'}) #選擇豎狀圖

設置sheet表單元格的行高和列寬

  set_row(row, height)方法,用于設定某一行單元格的行高

 ?。╮ow:指定行位置,起始下標為0;height:為float類型,設定行高,單位像素)

  set_column(first_col, last_col, width)方法,用于設置一列或多列單元格的列寬

 ?。╥rst_col:整型,指定開始列位置,起始下標為0;last_col:整型,指定結束列位置,起始下標為0;width:float類型,設置列寬)

  set_column(“first_col:last_col”, width)方法(first_col和last_col用英文字母表示列名,起始為A)

# 設置sheet表單元格列寬
ws.set_column(0,3,40) #設定第1到4列的列寬為40
ws.set_column("A:A", 40) #設定A列列寬為40
ws.set_column("B:D", 15) #設定B、C、D三列的列寬為15
ws.set_column("E:F", 50) #設定E、F列的列寬為50

#設置sheet表單元格行高
ws.set_row(0,40) #設置第一行的高度為40

向單元格中寫入內容:write

write(row, col, data,cell_format)方法:是用來將普通數(shù)據(jù)寫入單元格中(行標、列標、內容、單元格格式)

write.string():寫入字符串類型數(shù)據(jù)
wirte_number():寫入數(shù)字型數(shù)據(jù)
write_blank():寫入空類型數(shù)據(jù)
write_formula():寫入公式型數(shù)據(jù)
write_datetime():寫入日期型數(shù)據(jù)
wirte_boolean():寫入邏輯型數(shù)據(jù)
write_url():寫入超鏈接型數(shù)據(jù)

# 示例:
ws.write(1,1,"python操作excel") #在單元格1行1列中寫入:“python操作excel”

  2.chart類

  chart類實圖表組件,通過workbook的add_chart方法創(chuàng)建。

chart1 = workbook.add_chart({'type':'column'}) #選擇豎狀圖

常見的圖表樣式如下:

  • area:面積樣式的圖表
  • bar:條形圖
  • column:柱狀圖
  • line:線條樣式的圖表
  • pie:餅形圖
  • scatter:散點圖
  • stock:股票樣式的圖表
  • radar:雷達樣式的圖表

  3.實例

#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_
__author__ = 'Yinjia'

import xlsxwriter

#生成.xlsx文件
workbook = xlsxwriter.Workbook('test_table.xlsx')
#工作頁
worksheet = workbook.add_worksheet('測試詳情')
worksheet.set_tab_color('red')

#準備測試數(shù)據(jù)
bold = workbook.add_format({
  'bold': 1,       #字體加粗
  'fg_color': 'green',  #單元格背景顏色
  'align': 'center',   #對齊方式
  'valign': 'vcenter',  #字體對齊方式
})
headings = ['Number','Batch1','Batch2'] #設置表頭
data = [
  [2,3,4,5,6,7],
  [10,40,50,20,10,50],
  [30,60,70,50,40,30],
]

#插入數(shù)據(jù)
worksheet.write_row('A1',headings,bold) #行插入操作
worksheet.write_column('A2',data[0]) #列插入操作
worksheet.write_column('B2',data[1])
worksheet.write_column('C2',data[2])

#插入直方圖1
chart1 = workbook.add_chart({'type':'column'}) #選擇豎狀圖
chart1.add_series({
  'name': '=測試詳情!$B$1',
  'categories': '=測試詳情!$A$2:$A$7',
  'values':  '=測試詳情!$B$2:$B$7',#Y軸值
  'data_labels': {'value': True} #顯示數(shù)字,就是直方圖上面的數(shù)字,默認不顯示
})

#注意上面寫法 '=Sheet1!$B$2:$B$7' Sheet1是指定工作頁, $A$2:$A$7是從A2到A7數(shù)據(jù),
#插入直方圖2
chart1.add_series({
  'name': '=測試詳情!$B$1',
  'categories': '=測試詳情!$A$2:$A$7',
  'values':  '=測試詳情!$C$2:$C$7',#Y軸值
  'data_labels': {'value': True}
})

chart1.set_title({'name': 'Chart with Data Table'}) #直方圖標題
chart1.set_x_axis({'name': 'Test number'}) #X軸描述
chart1.set_y_axis({'name': 'Sample length (mm)'})#Y軸描述
chart1.set_table() #設置x軸為數(shù)據(jù)表格式
chart1.set_style(3)#直方圖類型
worksheet.insert_chart('D2', chart1, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10}) #直方圖插入到 D2位置
workbook.close()

  4.效果圖

作者:YinJia
出處:http://www.cnblogs.com/yinjia/

以上就是python xlsxwriter模塊的使用的詳細內容,更多關于python xlsxwriter模塊的資料請關注腳本之家其它相關文章!

相關文章

  • Python中裝飾器和魔法方法的區(qū)別解析

    Python中裝飾器和魔法方法的區(qū)別解析

    在Python中,裝飾器(Decorators)和魔法方法(Magic Methods)是兩種不同的高級特性,分別服務于不同的目的,這篇文章主要介紹了Python中裝飾器和魔法方法的區(qū)別,需要的朋友可以參考下
    2024-03-03
  • Python深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡殘差塊

    Python深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡殘差塊

    這篇文章主要為大家介紹了Python深度學習中的神經(jīng)網(wǎng)絡殘差塊示例詳解有需要的 朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進步
    2021-10-10
  • Python數(shù)據(jù)分析pandas模塊用法實例詳解

    Python數(shù)據(jù)分析pandas模塊用法實例詳解

    這篇文章主要介紹了Python數(shù)據(jù)分析pandas模塊用法,結合實例形式分析了pandas模塊對象創(chuàng)建、數(shù)值運算等相關操作技巧與注意事項,需要的朋友可以參考下
    2019-11-11
  • python爬蟲 正則表達式解析

    python爬蟲 正則表達式解析

    這篇文章主要介紹了python爬蟲 正則表達式解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下
    2019-09-09
  • python中numpy基礎學習及進行數(shù)組和矢量計算

    python中numpy基礎學習及進行數(shù)組和矢量計算

    這篇文章主要給大家介紹了python中numpy基礎知識,以及進行數(shù)組和矢量計算的相關資料,需要的朋友可以參考借鑒,下面來一起看看吧。
    2017-02-02
  • Python爬蟲:url中帶字典列表參數(shù)的編碼轉換方法

    Python爬蟲:url中帶字典列表參數(shù)的編碼轉換方法

    今天小編就為大家分享一篇Python爬蟲:url中帶字典列表參數(shù)的編碼轉換方法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2019-08-08
  • Python的函數(shù)使用詳解

    Python的函數(shù)使用詳解

    大家好,本篇文章主要講的是Python的函數(shù)使用詳解,感興趣的同學趕快來看一看吧,對你有幫助的話記得收藏一下,方便下次瀏覽
    2021-12-12
  • python中pylint使用方法(pylint代碼檢查)

    python中pylint使用方法(pylint代碼檢查)

    Pylint 提供了簡單的方式來分析 Python 代碼,其高可配置性很容易使一個部門的人員使用統(tǒng)一的代碼風格。 本文將通過理論介紹和示例分析闡述如何 Pylint 來規(guī)范 Python 代碼
    2018-04-04
  • 在主機商的共享服務器上部署Django站點的方法

    在主機商的共享服務器上部署Django站點的方法

    這篇文章主要介紹了在主機商的共享服務器上部署Django站點的方法,Django是最具人氣的Python框架,需要的朋友可以參考下
    2015-07-07
  • Python的加密模塊之hashlib 與 base64詳解及常用加密方法

    Python的加密模塊之hashlib 與 base64詳解及常用加密方法

    我們來學習一下 Python 中的加密模塊,加密模塊在工作中被廣泛應用,比如數(shù)據(jù)的傳入 不希望被捕獲,通過把數(shù)據(jù)加密。這樣即使被捕獲也無法獲取到數(shù)據(jù)的真實信息,今天我們就來學習一下關于加密的方法,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧
    2023-02-02

最新評論