#幾件物品的重量
w = [0,1,4,3,1]
#幾件物品的價值
v= [0, 1500, 3000, 2000, 2000]
#物品數(shù)量
n = len(w) - 1
#包的載重量
m = 4
 
#建立一個列表表示在包中的物品，元素是True時代表對應(yīng)元素放入
x = [] 
#放入包中的總價值
value = 0
#建立一個矩陣，來表示在前i個物品中，當(dāng)載重量是j時，放入包中的最大價值，table[i][j]
table = [[0 for i in range(m+1)] for j in range(n+1)]
 
def dynamic(w,v,n,m,x):
 #計算table矩陣
 for i in range(1, n+1): #代表物品一件一件的考慮
  for j in range(1, m+1):  #代表子背包的大小一點(diǎn)一點(diǎn)的考慮
   if (j >= w[i]): #當(dāng)背包的大小大于物品的重量時，考慮放進(jìn)去
    table[i][j] = max(table[i-1][j], table[i-1][j-w[i]] + v[i])
   else:
    table[i][j] = table[i -1][j] #如果放不進(jìn)去，就繼承之前的價值
    
 #遞推裝入背包中的物體，尋找跳變的地方，從最后結(jié)果開始逆推
 j = m
 for i in range(n, 0, -1):
  if table[i][j] > table[i- 1][j]: #如果多加一件物品之后，價值增大，就將這一件物品加入列表中
   x.append(i)
   j = j - w[i] #此時為剩余背包的載重量
   
 #返回最大價值，即表格中最后一行最后一列的值
 value = table[n][m]
 return value
 
print("最大價值為：", str(dynamic(w, v, n, m, x)))
print("物品的索引：", x)

import numpy as np
def bag(weight,values,weight_cont):
 num = len(weight)
 weight.insert(0,0)
 values.insert(0,0)
 bag = np.zeros((num+1,weight_cont+1),dtype=np.int)
 for i in range(1,num+1):
  for j in range(1,weight_cont+1):
   if j >= weight[i]:
    bag[i][j] = max(bag[i-1][j],bag[i-1][j-weight[i]]+values[i])
   else:
    bag[i][j] = bag[i][j-1]
 return bag[-1][-1]
if __name__ == '__main__':
 weight = [1, 2, 4, 10, 12]
 values = [1200, 1500, 2000, 1300, 2500]
 weight_cont = 20
 re = bag(weight,values,weight_cont)
 print(re)