快捷導(dǎo)航

python3列表刪除大量重復(fù)元素remove()方法的問(wèn)題詳解

更新時(shí)間：2021年01月04日 10:38:20 作者：菠菜貓

這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python3列表刪除大量重復(fù)元素remove()方法的相關(guān)資料，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

前言

刪除列表中的元素十分簡(jiǎn)單，有很多方法。使用最多的是remove方法，remove() 方法從集合中刪除指定的元素。此方法與discard()方法不同，因?yàn)槿绻付ǖ捻?xiàng)目不存在，remove() 方法將引發(fā)錯(cuò)誤，而discard()方法不會(huì)。但是今天剛發(fā)現(xiàn)一個(gè)問(wèn)題，remove在刪除列表中重復(fù)的元素時(shí)，有時(shí)會(huì)漏掉，只刪除了部分重復(fù)元素。

下面舉一個(gè)例子：

刪除num1列表中的0元素，思路就是遍歷列表，然后刪除元素。

期望輸出：nums1 = [1, 2, 3]

實(shí)際輸出：nums1 = [1, 2, 3, 0]

經(jīng)過(guò)搜索后發(fā)現(xiàn)，出現(xiàn)以上問(wèn)題的原因在于，列表的內(nèi)存自動(dòng)管理功能，在刪除列表中的元素時(shí)，python會(huì)自動(dòng)對(duì)列表內(nèi)存進(jìn)行收縮，并移動(dòng)列表中的元素以保證元素之間沒(méi)有間隙，所以使用“循環(huán)+remove（）方法”來(lái)刪除列表中某一重復(fù)元素時(shí)，如果存在相鄰的該元素，在刪除前面一個(gè)元素后，后一個(gè)元素會(huì)被移動(dòng)到剛被刪除的這個(gè)元素的位置，這樣這個(gè)元素就“躲過(guò)了刪除”

#刪除num1列表中的0
nums1 = [1, 2, 3, 0, 0, 0]
  for j in nums1:
  if j == 0:
   nums1.remove(j)

解決辦法：

對(duì)于以上問(wèn)題，解決思路是統(tǒng)計(jì)列表中重復(fù)的元素，若重復(fù)元素的個(gè)數(shù)大于0，則進(jìn)行remove。

 nums1 = [1, 2, 3, 0, 0, 0] 
 while nums1.count(0) > 0:
  for j in nums1:
   if j == 0:
   nums1.remove(j)

參考文章：http://www.dbjr.com.cn/article/203398.htm

總結(jié)

到此這篇關(guān)于python3列表刪除大量重復(fù)元素remove()方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python3列表刪除大量重復(fù)元素內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

您可能感興趣的文章:

相關(guān)文章

python使用socket向客戶端發(fā)送數(shù)據(jù)的方法
這篇文章主要介紹了python使用socket向客戶端發(fā)送數(shù)據(jù)的方法,涉及Python使用socket實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)通信的技巧,非常具有實(shí)用價(jià)值,需要的朋友可以參考下
2015-04-04
在Pandas中處理NaN值的方法
這篇文章主要介紹了在Pandas中處理NaN值的方法，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
2019-06-06
python實(shí)現(xiàn)打開手機(jī)app并點(diǎn)擊操作
這篇文章主要介紹了python實(shí)現(xiàn)打開手機(jī)app并點(diǎn)擊操作，本文分為兩部分一部分是打開應(yīng)用，第二部分是調(diào)式手機(jī)連接電腦,需要的朋友可以參考下
2022-04-04
Python爬蟲框架Scrapy簡(jiǎn)介
這篇文章介紹了Python爬蟲框架Scrapy，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
2022-06-06
用python做游戲的細(xì)節(jié)詳解
在本篇內(nèi)容里小編給大家分享的是關(guān)于python做游戲的細(xì)節(jié)相關(guān)知識(shí)點(diǎn)內(nèi)容，有需要的朋友們跟著學(xué)習(xí)下。
2019-06-06
python argparse命令行參數(shù)解析(推薦)
Python argparse模塊是解析命令行參數(shù)的首選方法。解析命令行參數(shù)是一個(gè)非常常見(jiàn)的任務(wù)，Python腳本根據(jù)傳遞的值來(lái)執(zhí)行和操作
2021-06-06
numpy刪除單行、刪除單列、刪除多列實(shí)現(xiàn)方式
這篇文章主要介紹了numpy刪除單行、刪除單列、刪除多列實(shí)現(xiàn)方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
2024-02-02
Python散列表(Hash Table)的實(shí)現(xiàn)示例
散列表是一種常用于實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)數(shù)組或映射的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),本文我們將深入講解Python中的散列表,包括散列函數(shù)、沖突解決方法、散列表的實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用場(chǎng)景,感興趣的可以了解一下
2024-01-01
PyTorch?池化層詳解及作用介紹
池化層是CNN中關(guān)鍵組件,主要功能包括降維、特征提取、抑制噪聲和防止過(guò)擬合,常見(jiàn)類型有最大池化和平均池化,全局池化則用于簡(jiǎn)化模型結(jié)構(gòu)和提高泛化能力,本文詳細(xì)介紹了池化層的作用、種類和實(shí)現(xiàn),以及與卷積層的區(qū)別
2024-09-09
Python光學(xué)仿真wxpython透鏡演示系統(tǒng)框架
這篇文章主要為大家介紹了Python光學(xué)仿真UI界面的wxpython透鏡演示系統(tǒng)框架基本講解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助
2021-10-10