python基于opencv 實(shí)現(xiàn)圖像時(shí)鐘
解決方案詳解
繪制表盤
表盤上只有60條分/秒刻線和12條小時(shí)刻線,當(dāng)然還有表盤的外部輪廓圓,也就是重點(diǎn)在如何畫72根線。先把簡(jiǎn)單的圓畫出來(lái):
import cv2 as cv import math import datetime import numpy as np margin = 5 # 上下左右邊距 radius = 220 # 圓的半徑 center = (center_x, center_y) = (225, 225) # 圓心 # 1. 新建一個(gè)畫板并填充成白色 img = np.zeros((450, 450, 3), np.uint8) img[:] = (255, 255, 255) # 2. 畫出圓盤 cv.circle(img, center, radius, (0, 0, 0), thickness=5)
我們使用OpenCV畫直線的時(shí)候,需知道直線的起點(diǎn)和終點(diǎn)坐標(biāo),那么畫72根線就變成了獲取72組坐標(biāo)。
平面坐標(biāo)系下,已知半徑和角度的話,A點(diǎn)的坐標(biāo)可以表示為:
x=r×cosα
y=r×sinα
先只考慮將坐標(biāo)系原點(diǎn)移動(dòng)到左上角,角度依然是平面坐標(biāo)系中的逆時(shí)針計(jì)算,那么新坐標(biāo)是:
x=r+r×cosα
y=r+r×sinα
對(duì)于60條分/秒刻線,刻線間的夾角是360°/60=6°,對(duì)于小時(shí)刻線,角度是360°/12=30°,這樣就得到了72組起點(diǎn)坐標(biāo),那怎么得到終點(diǎn)坐標(biāo)呢?其實(shí)同樣的原理,用一個(gè)同心的小圓來(lái)計(jì)算得到B點(diǎn):
通過A/B兩點(diǎn)就可以畫出直線:
pt1 = [] # 3. 畫出60條秒和分鐘的刻線 for i in range(60): # 最外部圓,計(jì)算A點(diǎn) x1 = center_x+(radius-margin)*math.cos(i*6*np.pi/180.0) y1 = center_y+(radius-margin)*math.sin(i*6*np.pi/180.0) pt1.append((int(x1), int(y1))) # 同心小圓,計(jì)算B點(diǎn) x2 = center_x+(radius-15)*math.cos(i*6*np.pi/180.0) y2 = center_y+(radius-15)*math.sin(i*6*np.pi/180.0) cv.line(img, pt1[i], (int(x2), int(y2)), (0, 0, 0), thickness=2) # 4. 畫出12條小時(shí)的刻線 for i in range(12): # 12條小時(shí)刻線應(yīng)該更長(zhǎng)一點(diǎn) x = center_x+(radius-25)*math.cos(i*30*np.pi/180.0) y = center_y+(radius-25)*math.sin(i*30*np.pi/180.0) # 這里用到了前面的pt1 cv.line(img, pt1[i*5], (int(x), int(y)), (0, 0, 0), thickness=5) # 到這里基本的表盤圖就已經(jīng)畫出來(lái)了
角度換算
接下來(lái)算是一個(gè)小難點(diǎn),首先時(shí)鐘的起始坐標(biāo)在正常二維坐標(biāo)系的90°方向,其次時(shí)鐘跟圖像一樣,都是順時(shí)針計(jì)算角度的,所以三者需要統(tǒng)一下:
因?yàn)榻嵌仁峭耆珜?duì)稱的,順逆時(shí)針沒有影響,所以平面坐標(biāo)系完全不用理會(huì),放在這里只是便于大家理解。對(duì)于時(shí)鐘坐標(biāo)和圖像坐標(biāo),時(shí)鐘0的0°對(duì)應(yīng)圖像的270°,時(shí)鐘15的90°對(duì)應(yīng)圖像的360°,時(shí)鐘30的180°對(duì)應(yīng)圖像的450°(360°+90°)…
所以兩者之間的關(guān)系便是:
計(jì)算角度 = 時(shí)鐘角度+270°
計(jì)算角度 = 計(jì)算角度 if 計(jì)算角度<=360° else 計(jì)算角度-360°
同步時(shí)間
Python中如何獲取當(dāng)前時(shí)間和添加日期文字都比較簡(jiǎn)單,看代碼就行,我就不解釋了。
while(1): # 不斷拷貝表盤圖,才能更新繪制,不然會(huì)重疊在一起 temp = np.copy(img) # 5. 獲取系統(tǒng)時(shí)間,畫出動(dòng)態(tài)的時(shí)-分-秒三條刻線 now_time = datetime.datetime.now() hour, minute, second = now_time.hour, now_time.minute, now_time.second # 畫秒刻線 # 參見博客,OpenCV中的角度是順時(shí)針計(jì)算的,所以需要轉(zhuǎn)換下 sec_angle = second*6+270 if second <= 15 else (second-15)*6 sec_x = center_x+(radius-margin)*math.cos(sec_angle*np.pi/180.0) sec_y = center_y+(radius-margin)*math.sin(sec_angle*np.pi/180.0) cv.line(temp, center, (int(sec_x), int(sec_y)), (255, 0, 0), 2) # 畫分刻線 min_angle = minute*6+270 if minute <= 15 else (minute-15)*6 min_x = center_x+(radius-35)*math.cos(min_angle*np.pi/180.0) min_y = center_y+(radius-35)*math.sin(min_angle*np.pi/180.0) cv.line(temp, center, (int(min_x), int(min_y)), (0, 255, 0), 8) # 畫時(shí)刻線 hour_angle = hour*30+270 if hour <= 3 else (hour-3)*30 hour_x = center_x+(radius-75)*math.cos(hour_angle*np.pi/180.0) hour_y = center_y+(radius-75)*math.sin(hour_angle*np.pi/180.0) cv.line(temp, center, (int(hour_x), int(hour_y)), (0, 0, 255), 20) # 6. 添加當(dāng)前日期文字 font = cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX time_str = now_time.strftime("%d/%m/%Y") cv.putText(img, time_str, (135, 275), font, 1, (0, 0, 0), 2) cv.imshow('clocking', temp) if cv.waitKey(1) == 27: # 按下ESC鍵退出 break
以上就是python基于opencv 實(shí)現(xiàn)圖像時(shí)鐘的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于python opencv 實(shí)現(xiàn)圖像時(shí)鐘的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
相關(guān)文章
Python實(shí)現(xiàn)判斷一個(gè)字符串是否包含子串的方法總結(jié)
這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)判斷一個(gè)字符串是否包含子串的方法,結(jié)合實(shí)例形式總結(jié)分析了四種比較常用的字符串子串判定方法,需要的朋友可以參考下2017-11-11Python3中使用urllib的方法詳解(header,代理,超時(shí),認(rèn)證,異常處理)
這篇文章整理了一些關(guān)于urllib使用中的一些關(guān)于header,代理,超時(shí),認(rèn)證,異常處理處理方法,對(duì)大家學(xué)習(xí)python具有一定的參考借鑒價(jià)值,有需要的朋友們下面來(lái)一起看看吧。2016-09-09Python隨機(jī)讀取文件實(shí)現(xiàn)實(shí)例
這篇文章主要介紹了Python隨機(jī)讀取文件的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2017-05-05Pandas數(shù)據(jù)合并的兩種實(shí)現(xiàn)方法
本文主要介紹了Pandas數(shù)據(jù)合并的兩種實(shí)現(xiàn)方法,DataFrame數(shù)據(jù)合并主要使用merge()方法和concat()方法,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的可以了解一下2023-11-11python冒泡排序簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)方法
這篇文章主要介紹了python冒泡排序簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)方法,實(shí)例分析了Python冒泡排序的簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)技巧,具有一定參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2015-07-07Python數(shù)據(jù)可視化實(shí)現(xiàn)漏斗圖過程圖解
這篇文章主要介紹了Python數(shù)據(jù)可視化實(shí)現(xiàn)漏斗圖過程圖解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-07-07詳解用python -m http.server搭一個(gè)簡(jiǎn)易的本地局域網(wǎng)
這篇文章主要介紹了詳解用python -m http.server搭一個(gè)簡(jiǎn)易的本地局域網(wǎng),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-09-09