matplotlib制作雷達(dá)圖報(bào)錯(cuò)ValueError的實(shí)現(xiàn)
在教材實(shí)例編寫雷達(dá)圖時(shí)出現(xiàn)ValueError，具體如下：
ValueError: The number of FixedLocator locations (7), usually from a call to set_ticks, does not match the number of ticklabels (6).
而原代碼如下：
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei' matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] labels = np.array(['綜合','KDA','發(fā)育','推進(jìn)','生存','輸出']) nAttr = 6 data = np.array([7,5,6,9,8,7]) angles = np.linspace(0,2*np.pi,nAttr,endpoint=False) data = np.concatenate((data,[data[0]])) angles = np.concatenate((angles,[angles[0]])) fig = plt.figure(facecolor="white") plt.subplot(111,polar=True) plt.plot(angles,data,'bo-',color ='g',linewidth=2) plt.fill(angles,data,facecolor='g',alpha=0.25) plt.thetagrids(angles*180/np.pi,labels) plt.figtext(0.52,0.95,'DOTA能力值雷達(dá)圖',ha='center') plt.grid(True) plt.show()
原因在于對(duì)array類型data、angles進(jìn)行封閉時(shí)，未對(duì)labels進(jìn)行相同操作，導(dǎo)致labels內(nèi)元素個(gè)數(shù)與前兩者不相同，從而出現(xiàn)ValueError。
之前在網(wǎng)上尋找解決方案，發(fā)現(xiàn)大多數(shù)答主選著將對(duì)data、angles進(jìn)行封閉的語(yǔ)句注釋掉，但這樣就會(huì)導(dǎo)致雷達(dá)圖不完整，缺少一條連線：
而只需對(duì)labels同樣進(jìn)行封閉即可：
data = np.concatenate((data,[data[0]])) angles = np.concatenate((angles,[angles[0]])) labels=np.concatenate((labels,[labels[0]])) #對(duì)labels進(jìn)行封閉
最終運(yùn)行結(jié)果
到此這篇關(guān)于matplotlib制作雷達(dá)圖報(bào)錯(cuò)ValueError的實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)matplotlib 雷達(dá)圖報(bào)錯(cuò) 內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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