matplotlib實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)刷新的示例代碼
前言
matplotlib是python下非常好用的一個(gè)數(shù)據(jù)可視化套件,網(wǎng)上相關(guān)的教程也非常豐富,使用方便。本人需求一個(gè)根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)刷新曲線的上位機(jī)軟件,找了半天,基本上都是使用matplotlib的交互模式,我折騰半天還是沒有實(shí)現(xiàn)想要的效果,但卻通過另一種方法實(shí)現(xiàn)了想要的效果。

源碼
注釋已經(jīng)很充分,不多贅述,直接看源碼。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import threading
import sys
from random import random, randrange
from time import sleep
'''
繪制2x2的畫板
可設(shè)置窗口標(biāo)題和4個(gè)子圖標(biāo)題
可更新曲線數(shù)據(jù)
'''
quit_flag = False # 退出標(biāo)志
class Plot2_2(object):
""" 2x2的畫板 """
def __init__(self, wtitle='Figure', p1title='1', p2title='2', p3title='3',
p4title='4'):
self.sub_title = [p1title, p2title, p3title, p4title] # 4個(gè)子圖的標(biāo)題
self.fig, self.ax = plt.subplots(2, 2) # 創(chuàng)建2X2子圖
self.fig.subplots_adjust(wspace=0.3, hspace=0.3) # 設(shè)置子圖之間的間距
self.fig.canvas.set_window_title(wtitle) # 設(shè)置窗口標(biāo)題
# 子圖字典,key為子圖的序號(hào),value為子圖句柄
self.axdict = {0: self.ax[0, 0], 1: self.ax[0, 1], 2: self.ax[1, 0], 3: self.ax[1, 1]}
def showPlot(self):
""" 顯示曲線 """
plt.show()
def setPlotStyle(self, index):
""" 設(shè)置子圖的樣式,這里僅設(shè)置了標(biāo)題 """
self.axdict[index].set_title(self.sub_title[index], fontsize=12)
def updatePlot(self, index, x, y):
"""
更新指定序號(hào)的子圖
:param index: 子圖序號(hào)
:param x: 橫軸數(shù)據(jù)
:param y: 縱軸數(shù)據(jù)
:return:
"""
# X軸數(shù)據(jù)必須和Y軸數(shù)據(jù)長度一致
if len(x) != len(y):
ex = ValueError("x and y must have same first dimension")
raise ex
self.axdict[index].cla() # 清空子圖數(shù)據(jù)
self.axdict[index].plot(x, y) # 繪制最新的數(shù)據(jù)
self.setPlotStyle(index) # 設(shè)置子圖樣式
if min(x) < max(x):
self.axdict[index].set_xlim(min(x), max(x)) # 根據(jù)X軸數(shù)據(jù)區(qū)間調(diào)整X軸范圍
plt.draw()
print("%s end" % sys._getframe().f_code.co_name)
def updatePlot(plot):
"""
模擬收到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),更新曲線的操作
:param plot: 曲線實(shí)例
:return:
"""
print("Thread: %s" % threading.current_thread().getName())
count = 0
global quit_flag
print("quit_flag[%s]" % str(quit_flag))
while True:
if quit_flag:
print("quit_flag[%s]" % str(quit_flag))
break
count += 1
print("count#%d" % count)
x = np.arange(0, 100, 1)
y = np.random.normal(loc=1, scale=1, size=100) # 產(chǎn)生隨機(jī)數(shù),模擬變化的曲線
index = randrange(4) # 隨機(jī)更新某一個(gè)子圖
plot.updatePlot(index, x, y)
sleep(random() * 3)
def main():
p = Plot2_2() # 創(chuàng)建一個(gè)2X2畫板
t = threading.Thread(target=updatePlot, args=(p,)) # 啟動(dòng)一個(gè)線程更新曲線數(shù)據(jù)
t.start()
p.showPlot() # showPlot方法會(huì)阻塞當(dāng)前線程,直到窗口關(guān)閉
print("plot close")
global quit_flag
quit_flag = True # 通知更新曲線數(shù)據(jù)的線程退出
t.join()
print("Thread: %s end" % threading.current_thread().getName())
if __name__ == '__main__':
main()
結(jié)語
上述方法初步實(shí)現(xiàn)了根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)刷新曲線的效果,目前測試發(fā)現(xiàn)偶爾程序無法完全退出,還有待改進(jìn)。到此這篇關(guān)于matplotlib實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)刷新的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)matplotlib 數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)刷新內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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