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matplotlib交互式數據光標實現(xiàn)(mplcursors)

 更新時間:2021年01月13日 09:31:03   作者:mighty13  
這篇文章主要介紹了matplotlib交互式數據光標實現(xiàn)(mplcursors),文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

簡介

mplcursors包也可以為matplotlib提供交互式的數據光標(彈出式注釋框),它的靈感來源于mpldatacursor包,可以認為是基于mpldatacursor包的二次開發(fā)。
相對于mpldatacursor包,mplcursors包最大的特點就是提供了一些相對底層的API,這樣功能實現(xiàn)更加靈活。

安裝

pip install mplcursors

基本應用

mplcursors包的基本應用方法與mpldatacursor包類似,直接應用cursor函數即可。

基本操作方法

  • 鼠標左鍵單擊圖表數據元素時會彈出文本框顯示最近的數據元素的坐標值。
  • 鼠標右鍵單擊文本框取消顯示數據光標。
  • 按d鍵時切換顯示\關閉數據光標。

案例源碼

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import mplcursors

data = np.outer(range(10), range(1, 5))

fig, ax = plt.subplots()
lines = ax.plot(data)
ax.set_title("Click somewhere on a line.\nRight-click to deselect.\n"
       "Annotations can be dragged.")

mplcursors.cursor(lines) # or just mplcursors.cursor()

plt.show()

mplcursors自定義應用

mpldatacursor包中自定義功能主要通過向datacursor函數傳遞實參實現(xiàn)。
mplcursors包中的cursor函數對標mpldatacursor包中的datacursor函數,但是在參數上發(fā)生了變化,保留了artistshover、bindings、multiplehighlight等類似參數。
mplcursors包增加Selection對象(底層為namedtuple)表示選擇的數據元素的屬性。
當選中某個數據點時,可以通過添加(add)或刪除(remove)事件觸發(fā)、注冊回調函數實現(xiàn)功能,回調函數只有一個參數,及選擇的數據點。
在注冊回調函數時,mplcursors包支持使用裝飾器。

mpldatacursor與mplcursors API對比

下面以修改顯示文本信息為例對比下mpldatacursormplcursors的不同實現(xiàn)方式。

在這里插入圖片描述

mpldatacursor實現(xiàn)方式

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpldatacursor import datacursor

ax=plt.gca()
labels = ["a", "b", "c"]
for i in range(3):
  ax.plot(i, i,'o', label=labels[i])

datacursor(formatter='{label}'.format)
plt.show()

mplcursors實現(xiàn)方式一

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import mplcursors

ax=plt.gca()
lines = ax.plot(range(3), range(3), "o")
labels = ["a", "b", "c"]
cursor = mplcursors.cursor(lines)
cursor.connect(
  "add", lambda sel: sel.annotation.set_text(labels[sel.target.index]))

plt.show()

mplcursors實現(xiàn)方式二

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import mplcursors

ax=plt.gca()
lines = ax.plot(range(3), range(3), "o")
labels = ["a", "b", "c"]
cursor = mplcursors.cursor(lines)

@cursor.connect("add")
def on_add(sel):
  sel.annotation.set_text(labels[sel.target.index])
plt.show()

結論

mplcursors包實現(xiàn)的功能與mpldatacursor包非常相似。相對而言mplcursors包的API更加靈活,通過connect函數或者裝飾器自定義屬性耦合性更弱,便于實現(xiàn)繪圖與數據光標實現(xiàn)的分離。

參考

https://mplcursors.readthedocs.io/en/stable/
https://github.com/anntzer/mplcursors

到此這篇關于matplotlib交互式數據光標實現(xiàn)(mplcursors)的文章就介紹到這了,更多相關matplotlib交互式光標內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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