如何用python實現(xiàn)一個HTTP連接池

更新時間：2021年01月14日 11:05:33 作者：終末之冬

這篇文章主要介紹了如何用python實現(xiàn)一個HTTP連接池的步驟，幫助大家更好的理解和使用python，感興趣的朋友可以了解下

一. 連接池的原理

　　首先, HTTP連接是基于TCP連接的, 與服務器之間進行HTTP通信, 本質就是與服務器之間建立了TCP連接后, 相互收發(fā)基于HTTP協(xié)議的數(shù)據(jù)包. 因此, 如果我們需要頻繁地去請求某個服務器的資源, 我們就可以一直維持與個服務器的TCP連接不斷開, 然后在需要請求資源的時候, 把連接拿出來用就行了.

　　一個項目可能需要與服務器之間同時保持多個連接, 比如一個爬蟲項目, 有的線程需要請求服務器的網(wǎng)頁資源, 有的線程需要請求服務器的圖片等資源, 而這些請求都可以建立在同一條TCP連接上.

　　因此, 我們使用一個管理器來對這些連接進行管理, 任何程序需要使用這些連接時, 向管理器申請就可以了, 等到用完之后再將連接返回給管理器, 以供其他程序重復使用, 這個管理器就是連接池.

二. 實現(xiàn)代碼

1. HTTPConnectionPool類

　　基于上一章的分析, 連接池應該是一個收納連接的容器, 同時對這些連接有管理能力:

class HTTPConnectionPool:

 def __init__(self, host: str, port: int = None, max_size: int = None, idle_timeout: int = None) -> None:
  """
  :param host: pass
  :param port: pass
  :param max_size: 同時存在的最大連接數(shù), 默認None->連接數(shù)無限,沒了就創(chuàng)建
  :param idle_timeout: 單個連接單次最長空閑時間,超時自動關閉,默認None->不限時
  """
  self.host = host
  self.port = port
  self.max_size = max_size
  self.idle_timeout = idle_timeout
  self._lock = threading.Condition()
  self._pool = []
  # 這里的conn_num指的是總連接數(shù),包括其它線程拿出去正在使用的連接
  self.conn_num = 0
  self.is_closed = False

 def acquire(self, blocking: bool = True, timeout: int = None) -> WrapperHTTPConnection:
  ...

 def release(self, conn: WrapperHTTPConnection) -> None:
  ...

　　因此, 我們定義這樣一個HTTPConnectionPool類, 使用一個列表來保存可用的連接. 對于外部來說, 只需要調用這個連接池對象的acquire和release方法就能取得和釋放連接.

2. 線程安全地管理連接

　　對于線程池內部來說, 至少需要三個關于連接的操作: 從連接池中取得連接, 將連接放回連接池, 以及創(chuàng)建一個連接:

def _get_connection(self) -> WrapperHTTPConnection:
 # 這個方法會把連接從_idle_conn移動到_used_conn列表中,并返回這個連接
 try:
  return self._pool.pop()
 except IndexError:
  raise EmptyPoolError


def _put_connection(self, conn: WrapperHTTPConnection) -> None:
 self._pool.append(conn)


def _create_connection(self) -> WrapperHTTPConnection:
 self.conn_num += 1
 return WrapperHTTPConnection(self, HTTPConnection(self.host, self.port))

　　對于連接池外部來說, 主要有申請連接和釋放連接這兩個操作, 實際上這就是個簡單的生產(chǎn)者消費者模型. 考慮到外部可能是多線程的環(huán)境, 我們使用threading.Condition來保證線程安全. 關于Condition的資料可以看這里.

def acquire(self, blocking: bool = True, timeout: int = None) -> WrapperHTTPConnection:
 if self.is_closed:
  raise ConnectionPoolClosed
 with self._lock:
  if self.max_size is None or not self.is_full():
   # 在還能創(chuàng)建新連接的情況下,如果沒有空閑連接,直接創(chuàng)建一個就行了
   if self.is_pool_empty():
    self._put_connection(self._create_connection())
  else:
   # 不能創(chuàng)建新連接的情況下,如果設置了blocking=False,沒連接就報錯
   # 否則,就基于timeout進行阻塞,直到超時或者有可用連接為止
   if not blocking:
    if self.is_pool_empty():
     raise EmptyPoolError
   elif timeout is None:
    while self.is_pool_empty():
     self._lock.wait()
   elif timeout < 0:
    raise ValueError("'timeout' must be a non-negative number")
   else:
    end_time = time.time() + timeout
    while self.is_pool_empty():
     remaining = end_time - time.time()
     if remaining <= 0:
      raise EmptyPoolError
     self._lock.wait(remaining)
  # 走到這一步了,池子里一定有空閑連接
  return self._get_connection()


def release(self, conn: WrapperHTTPConnection) -> None:
 if self.is_closed:
  # 如果這個連接是在連接池關閉后才釋放的,那就不用回連接池了,直接放生
  conn.close()
  return
 # 實際上,python列表的append操作是線程安全的,可以不加鎖
 # 這里調用鎖是為了通過notify方法通知其它正在wait的線程:現(xiàn)在有連接可用了
 with self._lock:
  if not conn.is_available:
   # 如果這個連接不可用了,就應該創(chuàng)建一個新連接放進去,因為可能還有其它線程在等著連接用　　　　　　 conn.close()　　　　　　 self.conn_num -= 1
   conn = self._create_connection()
  self._put_connection(conn)
  self._lock.notify()

　　我們首先看看acquire方法, 這個方法其實就是在申請到鎖之后調用內部的_get_connection方法獲取連接, 這樣就線程安全了. 需要注意的是, 如果當前的條件無法獲取連接, 就會調用條件變量的wait方法, 及時釋放鎖并阻塞住當前線程. 然后, 當其它線程作為生產(chǎn)者調用release方法釋放連接時, 會觸發(fā)條件變量的notify方法, 從而喚醒一個阻塞在wait階段的線程, 即消費者. 這個消費者再從池中取出剛放回去的線程, 這樣整個生產(chǎn)者消費者模型就運轉起來了.

3. 上下文管理器

　　對于一個程序來說, 它使用連接池的形式是獲取連接->使用連接->釋放連接. 因此, 我們應該通過with語句來管理這個連接, 以免在程序的最后遺漏掉釋放連接這一步驟.

　　基于這個原因, 我們通過一個WrapperHTTPConnection類來對HTTPConnection進行封裝, 以實現(xiàn)上下文管理器的功能. HTTPConnection的代碼可以看《用python實現(xiàn)一個HTTP客戶端》這篇文章.

class WrapperHTTPConnection:

 def __init__(self, pool: 'HTTPConnectionPool', conn: HTTPConnection) -> None:
  self.pool = pool
  self.conn = conn
  self.response = None
  self.is_available = True

 def __enter__(self) -> 'WrapperHTTPConnection':
  return self

 def __exit__(self, *exit_info: Any) -> None:
  # 如果response沒讀完并且連接需要復用,就棄用這個連接
  if not self.response.will_close and not self.response.is_closed():
   self.close()
  self.pool.release(self)

 def request(self, *args: Any, **kwargs: Any) -> HTTPResponse:
  self.conn.request(*args, **kwargs)
  self.response = self.conn.get_response()
  return self.response

 def close(self) -> None:
  self.conn.close()
  self.is_available = False

　　同樣的, 連接池可能也需要關閉, 因此我們給連接池也加上上下文管理器的功能:

class HTTPConnectionPool:
 ...

 def close(self) -> None:
  if self.is_closed:
   return
  self.is_closed = True
  pool, self._pool = self._pool, None
  for conn in pool:
   conn.close()

 def __enter__(self) -> 'HTTPConnectionPool':
  return self

 def __exit__(self, *exit_info: Any) -> None:
  self.close()

　　這樣, 我們就可以通過with語句優(yōu)雅地管理連接池了:

with HTTPConnectionPool(**kwargs) as pool:
 with pool.acquire() as conn:
  res = conn.request('GET', '/')
  ...

4. 定時清理連接

　　如果一個連接池的所需連接數(shù)是隨時間變化的, 那么就會出現(xiàn)一種情況: 在高峰期, 我們創(chuàng)建了非常多的連接, 然后進入低谷期之后, 連接過剩, 大量的連接處于空閑狀態(tài), 浪費資源. 因此, 我們可以設置一個定時任務, 定期清理空閑時間過長的連接, 減少連接池的資源占用.

　　首先, 我們需要為連接對象添加一個last_time屬性, 每當連接釋放進入連接池后, 就修改這個屬性的值為當前時間, 這樣我們就能明確知道, 連接池內的每個空閑連接空閑了多久:

class WrapperHTTPConnection:
 ...

 def __init__(self, pool: 'HTTPConnectionPool', conn: HTTPConnection) -> None:
  ...
  self.last_time = None


class HTTPConnectionPool:
 ...

 def _put_connection(self, conn: WrapperHTTPConnection) -> None:
  conn.last_time = time.time()
  self._pool.append(conn)

　　然后, 我們通過threading.Timer來實現(xiàn)一個定時任務:

def start_clear_conn(self) -> None:
 if self.idle_timeout is None:
  # 如果空閑連接的超時時間為無限,那么就不應該清理連接
  return
 self.clear_idle_conn()
 self._clearer = threading.Timer(self.idle_timeout, self.start_clear_conn)
 self._clearer.start()


def stop_clear_conn(self) -> None:
 if self._clearer is not None:
  self._clearer.cancel()

　　threading.Timer只會執(zhí)行一次定時任務, 因此, 我們需要在start_clear_conn中不斷地把自己設置為定時任務. 這其實等同于新開了一個線程來執(zhí)行start_clear_conn方法, 因此并不會出現(xiàn)遞歸過深問題. 不過需要注意的是, threading.Timer雖然不會阻塞當前線程, 但是卻會阻止當前線程結束, 就算把它設置為守護線程都不行, 唯一可行的辦法就是調用stop_clear_conn方法取消這個定時任務.

　　最后, 我們定義clear_idle_conn方法來清理閑置時間超時的連接:

def clear_idle_conn(self) -> None:
 if self.is_closed:
  raise ConnectionPoolClosed
 # 這里開一個新線程來清理空閑連接,避免了阻塞主線程導致的定時精度出錯
 threading.Thread(target=self._clear_idle_conn).start()


def _clear_idle_conn(self) -> None:
 if not self._lock.acquire(timeout=self.idle_timeout):
  # 因為是每隔self.idle_timeout秒檢查一次
  # 如果過了self.idle_timeout秒還沒申請到鎖,下一次都開始了,本次也就不用繼續(xù)了
  return
 current_time = time.time()
 if self.is_pool_empty():
  pass
 elif current_time - self._pool[-1].last_time >= self.idle_timeout:
  # 這里處理下面的二分法沒法處理的邊界情況,即所有連接都閑置超時的情況
  self.conn_num -= len(self._pool)
  self._pool.clear()
 else:
  # 通過二分法找出從左往右第一個不超時的連接的指針
  left, right = 0, len(self._pool) - 1
  while left < right:
   mid = (left + right) // 2
   if current_time - self._pool[mid].last_time >= self.idle_timeout:
    left = mid + 1
   else:
    right = mid
  self._pool = self._pool[left:]
  self.conn_num -= left
 self._lock.release()

　　由于我們獲取和釋放連接都是從self._pool的尾部開始操作的, 因此self._pool這個容器是一個先進后出隊列, 它里面放著的連接, 一定是越靠近頭部的閑置時間越長, 從頭到尾閑置時間依次遞減. 基于這個原因, 我們使用二分法來找出列表中第一個沒有閑置超時的連接, 然后把在它之前的連接一次性刪除, 這樣就能達到O(logN)的時間復雜度, 算是一種比較高效的方法. 需要注意的是, 如果連接池內所有的連接都是超時的, 那么這種方法是刪不干凈的, 需要對這種邊界情況單獨處理.

三. 總結

1. 完整代碼及分析

　　這個連接池的完整代碼如下:

import threading
import time
from typing import Any

from client import HTTPConnection, HTTPResponse


class WrapperHTTPConnection:

 def __init__(self, pool: 'HTTPConnectionPool', conn: HTTPConnection) -> None:
  self.pool = pool
  self.conn = conn
  self.response = None
  self.last_time = time.time()
  self.is_available = True

 def __enter__(self) -> 'WrapperHTTPConnection':
  return self

 def __exit__(self, *exit_info: Any) -> None:
  # 如果response沒讀完并且連接需要復用,就棄用這個連接
  if not self.response.will_close and not self.response.is_closed():
   self.close()
  self.pool.release(self)

 def request(self, *args: Any, **kwargs: Any) -> HTTPResponse:
  self.conn.request(*args, **kwargs)
  self.response = self.conn.get_response()
  return self.response

 def close(self) -> None:
  self.conn.close()
  self.is_available = False


class HTTPConnectionPool:

 def __init__(self, host: str, port: int = None, max_size: int = None, idle_timeout: int = None) -> None:
  """
  :param host: pass
  :param port: pass
  :param max_size: 同時存在的最大連接數(shù), 默認None->連接數(shù)無限,沒了就創(chuàng)建
  :param idle_timeout: 單個連接單次最長空閑時間,超時自動關閉,默認None->不限時
  """
  self.host = host
  self.port = port
  self.max_size = max_size
  self.idle_timeout = idle_timeout
  self._lock = threading.Condition()
  self._pool = []
  # 這里的conn_num指的是總連接數(shù),包括其它線程拿出去正在使用的連接
  self.conn_num = 0
  self.is_closed = False
  self._clearer = None
  self.start_clear_conn()

 def acquire(self, blocking: bool = True, timeout: int = None) -> WrapperHTTPConnection:
  if self.is_closed:
   raise ConnectionPoolClosed
  with self._lock:
   if self.max_size is None or not self.is_full():
    # 在還能創(chuàng)建新連接的情況下,如果沒有空閑連接,直接創(chuàng)建一個就行了
    if self.is_pool_empty():
     self._put_connection(self._create_connection())
   else:
    # 不能創(chuàng)建新連接的情況下,如果設置了blocking=False,沒連接就報錯
    # 否則,就基于timeout進行阻塞,直到超時或者有可用連接為止
    if not blocking:
     if self.is_pool_empty():
      raise EmptyPoolError
    elif timeout is None:
     while self.is_pool_empty():
      self._lock.wait()
    elif timeout < 0:
     raise ValueError("'timeout' must be a non-negative number")
    else:
     end_time = time.time() + timeout
     while self.is_pool_empty():
      remaining = end_time - time.time()
      if remaining <= 0:
       raise EmptyPoolError
      self._lock.wait(remaining)
   # 走到這一步了,池子里一定有空閑連接
   return self._get_connection()

 def release(self, conn: WrapperHTTPConnection) -> None:
  if self.is_closed:
   # 如果這個連接是在連接池關閉后才釋放的,那就不用回連接池了,直接放生
   conn.close()
   return
  # 實際上,python列表的append操作是線程安全的,可以不加鎖
  # 這里調用鎖是為了通過notify方法通知其它正在wait的線程:現(xiàn)在有連接可用了
  with self._lock:
   if not conn.is_available:
    # 如果這個連接不可用了,就應該創(chuàng)建一個新連接放進去,因為可能還有其它線程在等著連接用
    conn.close()
    self.conn_num -= 1
    conn = self._create_connection()
   self._put_connection(conn)
   self._lock.notify()

 def _get_connection(self) -> WrapperHTTPConnection:
  # 這個方法會把連接從_idle_conn移動到_used_conn列表中,并返回這個連接
  try:
   return self._pool.pop()
  except IndexError:
   raise EmptyPoolError

 def _put_connection(self, conn: WrapperHTTPConnection) -> None:
  conn.last_time = time.time()
  self._pool.append(conn)

 def _create_connection(self) -> WrapperHTTPConnection:
  self.conn_num += 1
  return WrapperHTTPConnection(self, HTTPConnection(self.host, self.port))

 def is_pool_empty(self) -> bool:
  # 這里指的是,空閑可用的連接是否為空
  return len(self._pool) == 0

 def is_full(self) -> bool:
  if self.max_size is None:
   return False
  return self.conn_num >= self.max_size

 def close(self) -> None:
  if self.is_closed:
   return
  self.is_closed = True
  self.stop_clear_conn()
  pool, self._pool = self._pool, None
  for conn in pool:
   conn.close()

 def clear_idle_conn(self) -> None:
  if self.is_closed:
   raise ConnectionPoolClosed
  # 這里開一個新線程來清理空閑連接,避免了阻塞主線程導致的定時精度出錯
  threading.Thread(target=self._clear_idle_conn).start()

 def _clear_idle_conn(self) -> None:
  if not self._lock.acquire(timeout=self.idle_timeout):
   # 因為是每隔self.idle_timeout秒檢查一次
   # 如果過了self.idle_timeout秒還沒申請到鎖,下一次都開始了,本次也就不用繼續(xù)了
   return
  current_time = time.time()
  if self.is_pool_empty():
   pass
  elif current_time - self._pool[-1].last_time >= self.idle_timeout:
   # 這里處理下面的二分法沒法處理的邊界情況,即所有連接都閑置超時的情況
   self.conn_num -= len(self._pool)
   self._pool.clear()
  else:
   # 通過二分法找出從左往右第一個不超時的連接的指針
   left, right = 0, len(self._pool) - 1
   while left < right:
    mid = (left + right) // 2
    if current_time - self._pool[mid].last_time >= self.idle_timeout:
     left = mid + 1
    else:
     right = mid
   self._pool = self._pool[left:]
   self.conn_num -= left
  self._lock.release()

 def start_clear_conn(self) -> None:
  if self.idle_timeout is None:
   # 如果空閑連接的超時時間為無限,那么就不應該清理連接
   return
  self.clear_idle_conn()
  self._clearer = threading.Timer(self.idle_timeout, self.start_clear_conn)
  self._clearer.start()

 def stop_clear_conn(self) -> None:
  if self._clearer is not None:
   self._clearer.cancel()

 def __enter__(self) -> 'HTTPConnectionPool':
  return self

 def __exit__(self, *exit_info: Any) -> None:
  self.close()


class EmptyPoolError(Exception):
 pass


class ConnectionPoolClosed(Exception):
 pass

　　首先, 這個連接池的核心就是對連接進行管理, 而這包含取出連接和釋放連接兩個過程. 因此這東西的本質就是一個生產(chǎn)者消費者模型, 取出線程時是消費者, 放入線程時是生產(chǎn)者, 使用threading自帶的Condition對象就能完美解決線程安全問題, 使二者協(xié)同合作.

　　解決獲取連接和釋放連接這個問題之后, 其實這個連接池就已經(jīng)能用了. 但是如果涉及到更多細節(jié)方面的東西, 比如判斷連接是否可用, 自動釋放連接, 清理閑置連接等等, 就需要對這個連接進行封裝, 為它添加更多的屬性和方法, 這就引入了WrapperHTTPConnection這個類. 實現(xiàn)它的__enter___和__exit__方法之后, 就能使用上下文管理器來自動釋放連接. 至于清理閑置連接, 通過last_time屬性記錄每個連接的最后釋放時間, 然后在連接池中添加一個定時任務就行了.

以上就是如何用python實現(xiàn)一個HTTP連接池的詳細內容，更多關于python 實現(xiàn)一個HTTP連接池的資料請關注腳本之家其它相關文章！

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